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​美国市场:2020年最佳农业无人机购买者指南

2020-01-17 05:00 性质:原创 作者:倚歌 来源:无人机网(www.youuav.com)
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如需更多的农业无人机制造商,分析和服务提供商,请查看以下列表:

公司产品/服务位置Ag无人机和传感器这些公司制造全球最受欢迎的用于智能农业运营的无人机和传感器。

美国AgEagle用于精密农业的数据采集无人机。

美国 American Robotics专业从事农业自动化的无人机开发人员。

中国DJI流行的飞行平台,传感器套件和用于航空作物测量的软件 香港 精密鹰无人机,传感器和软件,供企业管理和监视其资产。

美国 Sensefly(鹦鹉)用于收集和分析地理空间数据的无人机,包括航空作物分析系统。

瑞士Sentera精密农业无人机,传感器和软件。

美国 Skycision使用无人机进行作物压力检测和农业运营分析的解决方案。

美国喷洒杀虫剂 这些无人机制造商销售旨在携带和喷洒农药和其他液体的无人机。

Airboard Agro第一台具有100升容量的农业无人机,可用于工业农药和肥料的喷涂。

美国 DJI Agras农业无人机系列,一种流行的8旋翼多旋翼飞机,旨在喷洒农药和液体。

美国HSE11种型号的农业无人机农用除尘器,6架直升机和5台多旋翼无人机农用除尘器。

美国 Skyx无人机喷雾系统。

美国Rantizo一个易于使用的无人机喷涂平台,可在需要的时间和地点精确地施加输入。

美国 航空影像与分析 这些航空影像提供商使用自己的设备,并按英亩向您收费以提供传感器和图像数据。

美国AGERpoint使用支持LiDAR的无人机捕获精确的农业数据。

美国 Agribotix(AgEagle)支持无人机的精密农业解决方案。

美国 Aerobotics以无人机和卫星图像为指导的早期病虫害检测解决方案。

南非 Astro Digital全球卫星影像和分析公司。使用纳米卫星捕获可见光谱和红外光谱的图像。

美国Ceres Imaging使用低空飞行飞机的数据即服务(种植者以英亩计价)

美国 Deveron无人机数据公司专注于在加拿大和美国运营的农业。

美国FarmShots(先正达)通过分析卫星和无人机图像,检测农场上的病虫害和植物营养不良。

美国GAMaya屋使用高光谱成像和数据分析的农业管理解决方案。 瑞士 蜂鸟为农民提供高级作物分析的人工智能业务。

英国 Mavrx(塔拉尼斯)使用无人机,飞机和卫星的空间分析平台可帮助种植者最大程度地提高产量并降低成本。

美国TellusLabs (Indigo Ag)将历史悠久的卫星图像和机器学习相结合,以绘制地图并预测农业供应链。

美国智能农场技术如果您运营自己的无人机机队,并希望使用数据来管理您的服务器场,请使用以下应用程序或服务之一。

美国Cainthus使用机器视觉技术来监控农作物和牲畜的健康状况。

澳大利亚FluroSat利用卫星和无人机图像预测疾病并帮助种植者做出决策。

美国Resson农场分析解决方案使用无人机,地面传感器数据和机器学习来创建见解。

美国SlantrangeSLANTRANGE使用定制的传感器,无人机和分析工具来告知农民有关作物健康的信息。

七、 什么是精准农业?

精准农业是一种农业管理概念,它基于对作物田间和田间变异的观察,测量和响应。精确农业的目标是更有效地利用农场有限的资源来获得最大的产量。这样做的主要方法是最小化田间和田间作物健康的差异。。

由于其性质,精确农业需要大量数据才能工作。数据的三种主要类型包括:

1、带有地理标签的图像:随时间推移拍摄的可见和多光谱航拍图像;这是无人机玩的地方

2、设备性能:配备有传感器的有人和无人设备(例如播种机,撒播机,拖拉机和联合收割机)提供的实时反馈和日志

3、管理数据:农作物产量和农场经营者提供的其他数据

据Technavio称,在全球范围内,精准农业技术的使用正在迅速增长。

无人机在哪里适合精密农业?

无人机实际上只是从空中获取带有地理标签的图像的一种新的高精度方法。与其他航测方法相比,无人驾驶飞机可以生成有关农作物状况的更精确,更频繁的数据。可以多种方式使用此数据来改善服务器场操作的性能。对于面积小于50公顷的勘测场而言,无人机比有人驾驶飞机监视,有人驾驶侦察和卫星成像便宜。有人声称,新的FAA规则将限制无人机对农业的实用性, 因为根据新的第107部分规则,所有观察和测量必须由操作人员视线(VLOS)内的无人机进行。对于大于VLOS的田地和农场来说,这成为一个现实问题。但是绝大多数农场都没有这个问题。根据这份报告,美国大约有210万个农场。平均面积为434英亩。小型家庭农场平均占地231英亩,占88%,这意味着185万农场可以立即从农业无人机中受益。

无人机用于收集有关农作物,田地和牲畜状况的各种基于图像的数据,包括:

株高、植物数量、植物健康、营养成分的存在、疾病的存在、杂草的存在、相对生物量估计、3D /体积数据(桩,斑块,孔洞和丘陵)

对于畜牧业而言,无人驾驶飞机可以比其他方式以更高的频率和更低的成本来监视动物随时间推移位置,状态和运动

无人机数据用于更有效地完成农业工作,包括:

作物侦察–用无人机代替男人、作物健康监测–迄今为止最大的投资回报率、田间勘测/侦察(种植前)、氮推荐、产量监控、植物胁迫监测、干旱评估、衰老分析、叶面积索引、物候学、树木分类等等。

要迅速采取行动,orthomosaic图像由寄生虫产生可以被送入像一个农业节目的短信通过银负责人SST峰会®,FarmRite®,层云®,Sirrus®”或其他软件工具来创建配方图

处方图可告知农场经营者在何处以及需要采取哪些具体措施,例如增加或减少问题点上的氮扩散。处方图可以直接转移到JohnDeere®或CaseIH®等精密施药器(喷雾器)中。

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