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设备与工具今日(5月11日)CES Asia 2016在上海开幕，VR、智能机器人、自动驾驶和无人机成为此次会展的主旋律。在无人机展台，玩具遥控飞机、消费级无人机、专业航拍飞行器等价格、功能不同的无人机产品均有呈现。
在不少展台记者发现，在实现移动拍照功能之外，无人机制造厂商们也希望将产品打造成为一个飞行搭载平台，实现更多的应用场景。例如普宙飞行器在配件方面展出了无人机飞行载物盒，该载物盒安有智能锁扣，可以放置一些小型的药物和饰品。“虽然无人机送货短时间还很难实现，但我们从设计之初就希望为飞行提供更多的创意和可行性。”普宙飞行器科技(深圳)有限公司国内市场经理尧志平告诉记者。
无人机送货早已不是一个陌生的话题，在线购物所释放的消费潜力，对电商物流的响应速度、送货效率提出更为严苛的要求，无人机不受地形影响、直线送达的优势为电商物流带来另一种可能，国内外越来越多的电商和快递企业试水无人机派送快件服务。
两年前亚马逊就宣布推出无人机送货服务，并于去年年底在YouTube上展示了该公司的无人机原型产品Prime Air。谷歌近期提交的新专利“快递接收容器”也直指无人机送货，这种装置能够接收无人机所携带的包裹，并将其存储在安全的区域。
在国内，顺丰已经在珠三角地区发力，以每天500架次的飞行密度，力推在山区、偏远乡村等农村市场的无人机速递业务。电商巨头也不甘示弱，京东物流实验室在江苏宿迁推进无人机送货流程实验，为农村电商配送提速。淘宝则和圆通合作在北上广局部地区进行了无人机配送实验。
“无人机最重要的经济性在于其能在短程内更快更廉价地送货，大大降低短程人力成本。对于电子商务企业而言，快速的商品送达时间将有助于其在激烈的市场竞争中获得极大优势，也是目前市场参与者实验无人机送货的主要动力。”弗若斯特沙利文全球合伙人兼大中华区总裁王昕博士向第一财经记者表示。
不过不难看出，无人机配送的参与者基本都处于摸索阶段，而多数无人机制造厂商表示，从测试到真正落地仍有很长的路要走。
从产品技术而言，续航问题成为无人机送货的阿喀琉斯之踵。无人机的飞行距离直接影响货物配送的范围，而飞行距离与电池续航能力、载物重量和飞行环境直接相关。
动力系统是无人机的四大关键技术之一，目前消费类无人机以锂电池为驱动系统，续航能力在20分钟左右，而随着重量的增加，无人机的续航能力也会相应下降，这极大限制了配送距离和品类。“如果电池技术没有根本性突破，续航时间永远都是一个痛点。”尧志平告诉记者。
想要在高楼林立的城市实现即时配送，安全是避不开的话题。无人机容易受到外部环境的干扰，如何精准且合理的规划飞行路线，自动感知并躲避障碍物，考验无人机的飞控系统和导航系统。
“无人机机身装配大量传感器及机载计算机组成的飞行控制系统、导航系统才是保证无人机送货准确性的关键，通过对无人机的位置、速度、高度进行感应，结合机载计算器的复杂计算，确保无人机在现行技术允许的范围和条件内准确及时的送达货物。”王昕博士向第一财经记者表示。
单从行业现状来看，避障系统研发现状仍处于早期。“当前的避障系统还远远达不到智能，一些避障系统可以在识别障碍后，在几米范围内停下来，但很难实现自动绕飞。而安装大量传感器的避障解决方案成本高昂。”尧志平表示。
感知和避让类技术仍在研发中，国内大疆和Yuneec都在做相关方面的研究，在CES Asia展上，Yuneec在户外展示了台风H的避障演示，该避障系统包括了前向的两个超声波传感器，以及Intel RealSense模组，在自然光充足的白天，该模组可以识别10米左右的障碍物并分辨其形状和位置，而在夜晚，借助主动红外线发射器，该模组也能感知5米左右的障碍物。
无人机制造商们都期望借助传感器躲避碰撞，实现智能飞行，但不得不说仍处于萌芽阶段。而飞行安全之外，包裹的隐私安全问题，通过WiFi无人机被劫持或泄露隐私的风险都是更为长远的话题。
“无人机送货仍处于萌芽阶段，城市当中送快递安全问题、空运管理、运行规则，甚至地面保障措施，是复杂性的系统问题，不止是技术这么简单。”大疆创新公关总监王帆向第一财经记者表示。
无人机送货的确是一个复杂性的系统问题，这也是当前监管层始终对无人机送货谨慎放行的重要考虑。
2013年年底，亚马逊刚刚曝出无人机送货计划，就被美国联邦航空局(FAA)叫停，近期亚马逊又向美国联邦航空局和宇航局(NASA)提交了对空域进行划分的提议，但两家机构也尚未表示赞同。而随后DHL在德国进行的首次无人机送货实验，也是和当地政府部门合作，划出了特定空域。
在国内，无人机送货也仍无相关法律上的许可和支持。按照2013年出台的《民用无人驾驶航空器系统驾驶员管理暂行规定》，重量小于等于7公斤的微型无人机，飞行范围在目视视距内半径500米，相对高度低于120米范围内，无须证照管理。但应尽可能避免遥控飞机进入过高空域；重量等指标高于上述标准的以及飞入复杂空域内的无人机，驾驶员需纳入行业协会甚至民航局的监管。根据这一规定，无人机送货基本无法落地，在相关法律规定完善前，无人机送货无法得到大规模的实现。
受到以上种种条件的制约，王昕博士认为无人机送货目前更适合港对港，即有统一的收发点，且飞行空间相对开阔和空旷的地区，如交通不便的农村地区。在他看来未来无人机人为参与的痕迹将越来越少，智能化程度会逐渐加深。
“物流网络的智能化，通过持续搜集每次送货的飞行数据，物流公司可以逐步建立当地完整的运送网络，为无人机送货的进一步智能化运营提供数据支持。” 王昕博士表示。其次，交通监管部门对无人机实时监控时，通过与大数据的联网对接，交通监管人员可以及时了解一架正在飞行的无人机的归属、飞行位置与高度等信息，这对于缓解无人机送货规模化后所面临的低空飞行管制问题也有极大帮助。
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