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设备与工具在五到十年内，这种基于人工神经网络的设备将像人眼一样看东西，甚至更好，因为它能够感知紫外线和普通光。这种人工智能的潜在应用已经朝着机器人和自动驾驶方向发展。
美国中佛罗里达大学的研究人员公布了一种新的人工智能，可以看到、识别形状和识别物体。这项技术可用于机器人技术或改进自主汽车系统。视觉会不会是一个即将被人工智能解锁的新感官？
这是中佛罗里达大学的研究人员的项目。由于有了能够复制人眼视网膜的设备，他们的创造可能会带来一种新的、更有效的、具有新能力的人工智能。从实际情况来看，该技术可以使这种人工智能立即理解它实际在看什么。最明显的用例似乎是自动驾驶汽车或机器人技术。
另一个好处是，最近发表在ACS Nano杂志上的一项研究中描述的这项技术，在波长范围方面也比眼睛好，即它可以感知紫外线和正常光线。正如该研究的主要作者Molla Manjurul Islam所解释的那样，对于自动驾驶车辆来说，该设备的多功能性应该能在各种条件下提供更安全的驾驶。
目前，该设备的准确率为 70%，能够立即分析、记忆和处理它“看到”的内容。© scharfsinn86，Adobe Stock
多功能设备
“如果你晚上在你的自动驾驶汽车里，汽车的成像系统只在特定的波长上工作，比如可见波长，它就看不到它前面的东西。“Molla Islam 在研究中描述道。但在我们的情况下，使用我们的设备，他实际上可以看到整体”。据研究人员称，目前还没有这种类型的设备能够在紫外线范围、可见波甚至红外线范围内同样良好地运行。这些技能使该设备具有独特的特性。
目前采用的智能成像技术分几个阶段运行，从信息检测到信息处理，包括存储。“我们有设备，其行为类似于人类大脑的突触，但我们没有直接向它们提供图像，”中佛罗里达大学教授 Tania Roy 解释道。现在，为它们添加图像传感功能，我们拥有了类似突触的设备，它们通过同时传感、处理和识别图像来充当相机中的“智能像素” 。”
此外，该设备无需倍增，芯片非常小巧，只有拇指大小。目前每个波长的准确率在 70-80% 左右，在实际使用之前应该继续提高。研究人员估计，这项技术可能会在未来五年内准备就绪。
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