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人工智能的实际应用有很多,例如:机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别等。人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉，人工智能涉及的学科有哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论等等。人工智能的研究范畴有自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取.等等。
高校人工智能专业采用科教融合、产学协同、国际合作的创新育人模式，基于各高校综合性优势，设置多学科有机融合的课程体系，融会贯通培养模式和教学方法，培养具备人工智能研究与开发能力、能够解决人工智能领域复杂问题的创新型高素质人才。
近日，为期两天的高校人工智能专业与智能无人集群系统控制理论与应用会议在北京理工大学举办。北京卓翼智能科技有限公司应邀参加了本次会议以及作了相关研究内容的主题报告，并在会议期间展示了高校人工智能专业智能无人机教学平台系统可开设的众多课程。
高校人工智能专业智能无人机教学平台系统课件演示中
基于室内光学定位系统的室内多旋翼控制平台专业课程
基于室内光学定位系统的室内多旋翼控制平台，可开展编队通信原理、集群算法、无人机集群作战运用等实践教学。让学校实验室专注于无人机多机协同编队等无人机集群关键技术研究，检验理论成果，提升实验效率，更能大大推动教学研一体化进程，加速教学、科研的进度。
系统组成：
光学室内定位系统
多旋翼飞行器
基于Matlab或ROS的编队控制站
实验指导包（指导书、视频、例程）
系统特点：
平台统一，高效易用，强势助力科研
身材Mini续航久，与平台完美兼容
权威教科书级指导，制定行业标准
视频和例程由浅入深，轻松上手
高校人工智能可开设实验课程如下：
多旋翼滤波器设计；
多旋翼定点位置控制器设计；
多旋翼路径跟随控制器设计；
多旋翼跟踪控制器设计；
多旋翼避障控制器设计；
多旋翼区域覆盖决策设计；
多机编队控制设计；
多机投递决策设计。
基于模型设计的一体化无人机飞控开发设计平台课程
基于模型设计的一体化无人机飞控开发设计平台，是基于PixHawk和Matlab的多旋翼控制算法快速开发教学实验平台，强势助力学校实验室、研究院所进行飞控课程实验或飞行器控制算法的快速研发。
系统组成：
多旋翼飞行器Matlab/Simulink模型
PixHawk-DY EDU飞控
DY－350 EDU无人机
硬件在环多旋翼飞行器仿真器
遥控器和接收机
实验指导包（指导书、视频、例程）。
系统特点：
技术门槛低，控制算法开发更专注；
化繁为简，开发工作“事半功倍”；
逻辑性与系统性并存，构建严谨高效研发流程；
代码移植方便快捷，节约开发成本；
科学规划，由浅入深，逐步推进；
高校人工智能可开设课程：
多旋翼动力系统设计
多旋翼建模
多旋翼传感器标定
多旋翼滤波器设计
多旋翼姿态控制器设计
多旋翼定点位置控制器设计
半自主多旋翼飞控决策设计
多旋翼失效保护逻辑设计
基于机器视觉无人平台自主slam导航避障系统课程
基于机器视觉无人平台自主slam导航避障系统，专为各科研团队、高校实验室研发的硬件完善、功能齐全、开发环境完整、引领行业发展的全系统全功能开发测试环境，具有立体视觉、运动估计、稠密重建、Slam导航、路径规划、自主避障等功能，让各科研团队专注于slam导航避障算法研究。
系统组成：
视觉slam导航避障系统开发控制平台
双目视觉采集系统
机载视觉AI处理系统
系统特点：
集成化开发环境
源代码完全开放
完善的配套课程体系
专业的培训与指导服务
高校人工智能可开设课程：
双目立体视觉立体深度解算算法设计与实现
三维空间稠密重建算法设计与实现
无人机自主slam运动状态估计算法设计与实现
无人机自主slam导航定位算法设计与实现
无人机自主slam导航路径规划算法设计与实现
无人机自主slam导航避障算法设计与实现
高校人工智能专业智能无人机教学平台系统由北京航空航天大学、清华大学、哈尔滨工业大学等知名高校毕业的博士和硕士组成。数位资历深厚的教授、副教授担任技术顾问，确保了研发环境和设备的先进性及行业技术的前瞻性。在无人机设计开发系统、飞行控制、抗风稳定、slam视觉导航、集群与协同、高精度室内定位系统、无人车等多个领域拥有国内一流的核心技术，拥有国内多项技术专利。
在大力推动高校人工智能专业的大背景下，该公司北京卓翼智能科技有限公司旨在成为专门从事教育及科研类人工智能领域研发、设计、生产和销售的高科技企业，目前已经和多所高校达成战略合作，为高校开设人工智能专业提供全方位技术服务保障。
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