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据联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the U-nited Nations.FAO)估计,全世界每年由病虫害导致的粮食减产约为总产量的 1/4。其中病害造成的损失为 14%。虫害造成的损失为 10%。中国作为农业大国。 农作物种类多、分布广、重要的农作物病虫害达 1400 多种。具有种类多、影响大和局部暴发成灾等特点。
1、农发展方向
近年来，随着无人机产业的快速发展，无人机农业遥感技术因其空间分辨率高、时效性强和成本低等特点，在农作物病虫草害监测应用中发挥了重要作用。未来农业生产趋向于高度区域化、一体化、机械化、精准化以及智能化。近几年迅速发展起来的精准农业航空理念正符合未来农业发展的方向，通过空中和地面遥感。采集并解析具有地理位置的农田中的作物长势、病虫草害、生长环境等农情信息。再将农田分为作业网格，依据不同的农情制定不同的作业处方图。并对网格进行按需作业。即精准施药或精准撒播等。
2. 无人机农业遥感系统
无人机农业遥感以无人驾驶飞机为探测平台，搭载各种传感器。通常是高清摄像机和成像光谱仪，获取农田图像，通过对数据进行后期处理、挖掘和建模，来获取更详尽的农情信息。
2.1 无人机低空遥感影像采集系统
无人机低空遥感影像采集系统主要由传感器、无人机、地面控制系统、数据处理软件四部分组成，考虑到无人机续航能力和载重量等方面的局限性，所采用的遥感传感器一般具备数字化、存储量大、体积小、重量轻、精度高、性能优异等特点。目前，常用于农作物信息采集的传感器主要有数码相机、多光谱相机、高光谱相机、热成像仪、激光雷达等遥
2.2 无人机遥感图像解译方法
不同类型的遥感图像数字处理方法不尽相同，但基本上包含以下环节院，感图像的辐射处理、几何处理、遥感图像增强以及遥感图像解译，前面三个环节主要是图像预处理部分，相关的原理与方法可详见相关教材或书籍，而解译是根据遥感图像的影像特征推论地表物体的过程。无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展其与遥感应用目的紧密相关，因此，本节主要根据农作物的病虫草害检测的特定应用，对无人机遥感图像常见的解译方法进行阐述。
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