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设备与工具Agrowing与VetorGEO合作，使无人机能够检测出感染了HLB或柑橘绿化病的柑橘树。无人机可以通过使用多光谱传感器从上方检测疾病的症状。
两家公司所做的工作是该领域的巨大突破，因为它已经超越了检测该疾病时的最大挑战。
VetorGEO的科研人员Kelly Pazolini博士说：“直到现在，还没有有效的NDVI检测HLB，这就是为什么Agrowing开发的传感器可以为柑橘行业带来如此大的颠覆性。找到新的症状，以便尽快清除受感染的树木，这一点至关重要。这使得它们既能被替换，又能限制它们对果园其它部分造成的损害。”
感染这种疾病的柑橘树通常需要六个月到两年左右的时间才开始出现症状，从而造成大量无法挽回的损失。利用人工智能检查树木症状的无人机通常能早于六个月到两年的时间定位受感染树木。
黄龙病(HLB)是全球柑橘树最具破坏性的病害之一，是由不可培养的分生限制性细菌引起的。它通过树冠从一棵树传播到另一棵树，最终导致任何受感染的树死亡。目前还没有治愈它的方法。
通过向AI提供感染树的图像来开发人工智能程序。在做了几百次甚至几千次之后，人工智能现在知道要找什么了。你向AI提供的图像越多，它检测病树的准确率就越高。
Agrowing目前正在创建一个易于使用的工具，该工具将使服务提供商可以选择正确的植物或农作物算法，发射无人机并返回结果。它希望能对各种植物和作物做到这一点，这将使服务提供商和农民能够快速、轻松地检查他们的作物是否存在任何问题。
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