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设备与工具听说过南洋理工大学吗？在新加坡。最近，南洋理工大学的研究人员开发了一款超快、超高对比度相机，如果将这款相机安装在无人驾驶汽车、无人机上，它们就可以增强“视力”，看路看得更清楚，即使打雷下雨狂风暴雪，汽车处理起来也会更容易。
我们现在看到的相机都是光学相机，如果光线太强相机就会“失明”，如果太黑暗又看不清楚。南洋理工大学开发的相机是一款智能相机，它可以实时拍摄最细微的动作，看清小东西。
优势在哪里？
新相机可以以纳秒为间隔记录场景之间光线强度的变化，比传统视频快很多，不只如此，存储图像的数据也会小很多。
研究人员为相机安装了嵌入式电路，相机瞬间就可以分析场景，将重要目标和细节突出显示。这款相机是南洋理工大学电气与电子工程学院的助理教授陈寿孙（Chen Shoushun）开发的，名字叫作Celex，现在研究工作进入了最终原型阶段。
陈寿孙解释说：“我们的新相机可以用在无人驾驶汽车上，让汽车更安全，因为它像光学相机一样可以看很远，但是分析处理视频数据时不会延迟。”
“相机可以持续追踪、实时分析场景，所以它可以补充现有光学相机和激光相机，让无人驾驶汽车、无人机避开无法预测的碰撞，这些碰撞往往在几秒内就会发生。”
工作原理
传统相机传感器有几百万个像素，像素记录光线信息，形成图像。
比如说，高速视频摄像机的录制帧速每秒可以达到120帧，相当于120张照片，它会生成大容量视频数据，以GB计算，然后用计算机处理数据，让无人驾驶汽车看见环境，分析环境。
环境越复杂，处理就会越慢，结果导致汽车“看见”环境、做出回应时会出现时间差，也就是延迟。
为了提高视觉数据处理速度，南洋理工大学开发的相机会记录传感器每一个像素光线强度的变化，这样做有什么好处呢？输出的数据数量减少。使用这种技术之后，我们没有必要捕捉整个场景的图像，相机的处理速度加快。
研究人员还在相机传感器上安装了嵌入式处理器，它可以快速分析数据流，找到前景目标物与背景存在的差异，这就是所谓的“光流计算”。如果前方出现汽车或者障碍物，无人驾驶汽车就会有更多的时间响应。
南洋理工大学的研究是从2009年开始的，获得了50万美元的资助。
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