无人机整机
无人机配件
无人机服务
设备与工具大气移动监测
城|中|村|散煤
燃烧
大气污染重灾区京津冀地区，每年散煤消费量超过4000万吨，占区域煤炭使用总量的10%。而城中村身为散煤使用的重灾区一直存在监管难，取证难的情况。12月下旬，受美国环保协会中国办事处及某市大气办邀请，可飞科技对该市的城中村及附近区域进行了大气移动监测，用数据说明了城中村散煤燃烧对周边区域造成的影响。
车载移动监测，城中村附近污染严重
2018年12月19号晚上21点30分，利用车载+灵嗅对城区进行大范围扫描，发现当车辆经过黄河东路、清池南大、津德公路附近，SO2相比其他区域有明显升高，将该区域划作重点监测区域之一。
无人机助阵，确认污染类型及扩散
12月21号晚上21点，对该区进行重点排查，车辆从西边行驶到黄河东路京杭运河桥时，SO2、PM值明显上升，该区域东侧为住宅小区，污染源可能性不大，遂车辆围绕着该区域进行城中村进行排查，行驶到九河西路发现赵庄村入口，车辆行驶入城中村内进行深入排查。
赵庄村内，PM2.5、PM10、SO2浓度明显高于其他区域，SO2单网格最高118μg/m³(左)、PM10最高值828μg/m³（中），PM2.5最高655.9μg/m³（右）。
为进一步分清该区域的污染分布情况及污染来源（本区域污染、外来污染），可飞利用无人机+灵嗅在村内进行了垂直扫描和水平扫描飞行，飞行结果如下：
PM浓度垂直分布情况
SO2浓度垂直分布情况
垂直分布：PM在较低位置20米高度以内浓度高，SO2在100米～180米高度浓度开始升高，高于近地面，属于典型的散煤污染。
水平分布：SO2在50米高度的污染水平扩散情况如上图，该水平面中的污染主要来自城中村内部。
搭载灵嗅的无人机
多维监控，城中村污染日常监管
下午3点~4点城中村及附近区域没有明显的污染：
晚上7~8点，城中村内污染开始明显增加：
无人机确认污染扩散及类型，确认为城中村内散煤燃烧导致的污染扩散，可以看出，在水平方向上污染物主要沿北及东向城中村外部扩散。
结合附近微站数据，定位城中村为附近PM污染的重大污染源，微站分布如下：离城中村最近点点位为547南陈屯乡北队547。
从微站数据可以看出，在19:20分及21整点，城中村最近站点（547号）有两个明显的上升点，20分钟后对东南侧站点（266）产生了影响，周边站点也在此污染在在8点左右PM明显产生了上升。
据悉，该城市已全面禁止散煤燃烧，城中村内散煤使用有明显的时间特征（多为晚上7~12点），建议加大对城中村实行电力取暖的力度，减少城中村对附近的污染及影响。
2018年是我国大气污染治理工作的承前启后之年，也是空气质量管理模式向精细化转变的重要一年。7月颁布的《打赢蓝天保卫战三年行动计划2018-2020》对现有空气质量监测体系的精准性、时效性和经济性提出了更高要求，标志着蓝天保卫战进入精细化管理时代。
可飞正是希望能以较低的成本实现更大范围、更小尺度、更具时效性的大气监测，为各个环保服务、咨询企业提供新的工具与手段，一同为打赢蓝天保卫战努力和前进。
传统的空气监测方式通常只能提供以城市或城区为界限的空气污染数据，无法体现小范围内空气污染的分布特点及差异性。这些信息的缺失直接制约了地方环保部门、企业与个人做出最快速、有效、健康的决策。可飞科技的团队聚集在一起，正是为了解决这一难题。
深圳市可飞科技有限公司（Soarability Technologies）由一支来自新西兰奥克兰大学，具有丰富传感器与机电系统研发经验的技术团队创办，并享受深圳市政府对于高层次海归创业团队的扶持政策。我们专注于为无人机与汽车装上“鼻子”和“大脑”，使之可以灵活、准确地获取与分析精确到每条街道、每栋楼、甚至每个高度的，具有超高空间分辨率的超本地空气污染信息（Hyper-local Air Pollution Information），为环境监测、应急救援、应急响应、智慧城市与科学研究等领域提供强有力的决策依据。
可飞科技Sniffer4D灵嗅™超本地大气移动监测系统与Sniffer4D Mapper™数据分析软件目前已经在9个国家和地区投入使用，为这个全新的细分领域设立了行业标杆，并且积累了大量的应用案例，例如：
- 帮助环保部门快速锁定工业区和居民区的污染源头，并摸清污染物的传输特征；
- 帮助大型工业企业方便地获取厂区不同高度空气污染的分布图，安全高效地监控厂区运行情况；
- 帮助石油化工企业分析油气井、储罐与输气管道周边的空气成分，提升检查效率与安全性；
- 帮助应急救援队伍在突发事故中摸清有毒有害气体的扩散情况并划定疏散范围；
- 帮助科研队伍收集传统手段难以收集到的三维空气污染分布数据；
- 帮助港口管理部门排查燃烧违规标号燃油的船只。
可飞科技目前已在相关领域上报19项发明专利，4项实用新型专利，以及多项PCT专利。
2024-04-25 11:09
2024-04-25 10:50
2024-04-25 10:49
2024-04-24 09:55
2024-04-24 09:53
2024-04-24 09:51
2024-04-24 09:50
2024-04-23 10:30
2024-04-23 10:28
