无人机整机
无人机配件
无人机服务
设备与工具
刚刚在围棋上碾压李世石，AlphaGo马不停蹄，又要继续挑战人类高手，这次的领域是电子竞技。
暴雪娱乐制作总监蒂姆·莫顿在WCS中国站决赛上透露，AlphaGo确认将与人类顶尖玩家PK《星际争霸Ⅱ》，目前谷歌正在和暴雪沟通，具体细节还没有确定。
消息一出，全球科技与游戏领域的媒体立马战战兢兢、如临大敌。AlphaGo这般嘚瑟，这是要大杀四方的节奏吗？
当初被很多人视为人类难以攻克的智慧高地的围棋，看来已经被人工智能占领了。那么，还有哪些人类自鸣得意的领域，有可能在不久的将来就被人工智能一一攻陷？而这些堡垒陷落于机器人之手的概率又会有多高？
如果说之前的围棋是诸葛亮与司马懿对决，那么星际二就是“诸葛亮+关羽vs司马懿+吕布”
电竞：全方位碾压人类
陷落概率：★★★★★
其实道理很简单，电子竞技就是电子/电脑游戏。顾名思义，这本来就是人家电脑的地盘，人类去和它PK这个，岂不是班门弄斧上门找虐？
或许你觉得小编这么说显得演技浮夸，好，就以《星际争霸》为例，这类RTS即时战略类游戏，获胜关键在三方面，一是战略决策；二是战役规划；第三，是战术层面的微操作。
前两方面，AlphaGo的本事已经在与李世石的五番大战中秀得淋漓尽致，它有一个“右脑”负责战略决策，“左脑”负责战役规划，基本上是无懈可击。
而即时战略游戏虽然没有棋谱，但是每个种族的一些发展套路是很固定的，固定到主基地造到第几个农民时去采矿，造出第几个农民时去采气，很多玩家把这一套练得滚瓜烂熟就能成为高手，对于AI来说，这些完全是小儿科。就战略战役层面而言，AlphaGo一定会储备好几乎所有的战术打法与套路。
有玩家表示不服，因为正常对战中都是有“战争迷雾”的，也就是本方单位没有到过的区域都是一片黑，而自己实时能看到的只有本方单位视野以内的范围。如果AlphaGo与人对战，它肯定也得遵守这个规则。这样一来就增添了很多偶然性，人类玩家就有机会偷袭AlphaGo。同时，由于《星际》游戏中普遍的兵种相克，万一人类玩家运气好，或侦察到位，重点发展克制AlphaGo主力部队的兵种，那么机会就来了。
先按下不表，来看看AlphaGo的微操作水平如何？
人类职业玩家的APM（每分钟操作指令数）为250到300次，诸如悍马2000等知名AI，APM竟然能达到8000次以上！
比如这种逆天的空投坦克，一上一下同时在4线操作（一秒钟鼠标大概要点20次）。
人工智能微操实力碾压人类已经是常识了，谷歌给AlphaGo增加这种技能也不是神马难事。这种战术上的压倒性优势，极有可能让人类在战役部署甚至战略决策层面来之不易的优势荡然无存，就像古代的冷兵器大军无论谋略多么高超、战场态势多么有利，遇到机枪大炮坦克肯定是扑街的下场。
阿尔法狗通过这样一个机器人玩家来操作才算公平，你说是不？
但话说回来，就算AlphaGo用这种方式赢了人类，又有何光彩？因为你现在就可以马上去找专业的游戏AI自虐一番，何需AlphaGo代劳？所以有玩家呼吁，只有给AlphaGo装一个机械臂来“隔空”操作，才算公平。
无论如何，玩电脑游戏，电脑强于人类是没有什么悬念。
日本软银旗下机器人Pepper
生活：个人助手生活小秘书
陷落概率：★★★★★
人工智能给人类做生活助手是什么鬼？如果要理解这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。
在现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力，因此有望在其他方面帮助人类。
事实上，DeepMind的开发团队没有几个是懂围棋的，他们开发AlphaGo 并让它与人类下围棋，只是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。当它拥有了这些能力之后，它可以迅速学习其他方面的能力，并最终服务人类。
当然，前提是我们不考虑机器觉醒的问题，至少在小编看来，这是个遥远的事情。
只不过，有些做简单文案工作的秘书，恐怕会面临失业的窘境了。
通过计算人工智能帮助医疗人员找到最有效的治疗方案
健康：医疗辅助
陷落概率：★★★★★
1997年发生了和今天一样里程碑的事件，IBM的超级电脑“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫。之后深蓝在围棋界打遍天下无敌手，除了棋力持续大涨之外，还在其他领域发挥着作用，比如为美国癌症中心工作。
通过Watson的认知计算能力，从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料，为临床医生提供有价值的见解，从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。去年，IBM推出了一个新的认知计算机健康平台——Watson Healthcare Cloud，目前与生物制药公司诺和诺德以及强生等公司已达成了合作关系。
在AlphaGo 与李世石比赛前，谷歌同样宣布这个创造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 实验室将进军医疗技术领域。他们成立了 DeepMind Health团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。他们推出了一款名为 Streams 的移动端应用程序，医疗人员可以利用 Streams 更快地观察到医疗结果。
你是否发现，如今当你去医院看病，医生们越来越依赖于仪器的检测结果来判断病情，医生的专业医学知识来诊断复杂病况的空间已经越来越小。
想象一下，未来当互联网+大面积覆盖了住宅，我们在家里就有各种医疗检测仪器，在家中检测好，病通过互联网把检测结果传给“AI医生”，人工智能基于巨量的大数据和深度学习积累的“医术”，可以做出非常准确的诊断，并且找到最有效的治疗方案，而且出医疗事故的概率极低。
这是不是一次天翻地覆的医疗革命？其中蕴含着何等巨大的商机，傻瓜都看得出来。
当然，对于现有的医生行业和医院体系来说，这绝对不是一个好消息。
谷歌无人驾驶汽车
交通：无人驾驶还有点悬，控制红绿灯最拿手
陷落概率：★★★★
想象一下，有一天我们出门打车，车上没有司机，你只要告诉它，你要去哪里，它会自动搜索路线并启动汽车上路。
其实现在已经不用想象，因为这一切正在成为现实。
谷歌、特斯拉、苹果甚至是宝马，他们都在开发自己的无人驾驶汽车，谷歌的车已经在公司附近的山景城测试了无数次。
对于无人驾驶不利的消息是，这些车子在路上已经发生了10多起交通事故了，幸好基本上都属于小摩擦，尚未造成严重生命财产损失。
虽然有人说，即使是发生了这些事故，无人驾驶汽车发生事故的概率也远远低于人类，但在小编看来，人总是这样，宁愿自己犯错而蒙受损失，也不愿把控制权交给一个自己不熟悉的人，虽然那人更可靠但毕竟也会犯错。
关于这些无人车何时正式大量地上路载人，业内普遍的说法是2020年，目前它们在物体识别以及交通规则上仍在学习过程中。
相比较直接开车，人工智能在交通引流方面可要得心应手多了。
国内北京、广州、杭州等大城市的道路上，人们总是抱怨红绿灯时间设置太不合理，经常是路上空空如也时等红灯、堵成狗时反倒绿灯长亮。而在纽约、东京等大城市，人工智能可以根据实时道路交通流量，最合理地安排市区每一个红绿灯的开关节奏，使道路通畅程度达到最优化，把堵车情况减少到最低。
智能交通引流，恐怕是国内亟待人工智能出手的重要领域之一。
金融交易平台Capitalico 正在利用人工智能进行股票分析
金融：玩对冲基金6年来每个月都赚钱
陷落概率：★★★★
人工智能拥有如此强大的计算能力，人类怎么会放过利用其赚钱的机会呢？将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员，在最近几年渐渐盛行。下面举三个经典的案例，基本上你就能体会到人工智能的强大了。
高频程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238个交易日中，仅有一个交易日出现了亏损。
第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月给希腊债券F评级，而当时惠誉的评级仍然为A。通过人工智能手段，Rebellion比官方降级提前了一个月。
掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术，结果从2009年以来，没有一个月是亏损的。
根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产，2012年基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额达到5万亿美元。
谷歌举办人工智能画展
艺术：已经能创作梵高风格的绘画
陷落概率：★★★
不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。其中6幅尺寸最大的作品被一位职业拍卖人以高达8000美元的价格拍得。
谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。但为了进行艺术创作，工程师又随机为电脑算法提供各种形状，电脑算法之后便会报告这些图片像什么物体，例如狗、人脸和树木。当然，这个算法与AlphaGo的算法又有怎样的差距，这个是目前还无法得知的。
2025-04-14 10:21
2025-04-14 10:12
2025-04-14 10:10
2025-04-14 09:50
2025-04-11 10:30
2025-04-11 10:02
2025-04-10 10:15
2025-04-10 10:11
2025-04-10 10:05
2025-04-09 10:56
