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设备与工具英特尔“醉翁之意”不在Real Sense（单目+结构光）？
再来简单解释下Real Sense的技术原理：它采用了“主动立体成像原理”，模仿了人眼的“视差原理”，通过打出一束红外光，以左红外传感器和右红外传感器追踪这束光的位置，然后用三角定位原理来计算出 3D 图像中的“深度”信息。通过配有深度传感器和全1080p彩色镜头，能够精确识别手势动作、面部特征、前景和背景，进而让设备理解人的动作和情感。据Intel方面对外透露的数据，Realsense的有效测距可达10米。
Realsense属于“单目+结构光”，即单个摄像头加结构光发射器构成深度摄像头。不过结构光却是个“见光死”，“结构光只适合暗环境、室内。为啥intel弄个仿热带雨林的暗环境？因为会受到干扰啊！”雷动云合创始人廖鸿宇说，由于将3D深度摄像头改为2D深度摄像头，其“单目+结构光”的智能导航模块只需200元。
通常Real sense的应用场景是PC电脑玩游戏，近年来随着机器人无人机的大热，Intel开始想要将其运用其中。不过，在面对这些室外更加复杂的环境，Real sense的精度却并不一定能克服外界所带来的问题。
“Real sense 的精度和距离成指数衰减，所以不大适合大场景认知计算，当然所有结构光视觉都有这个问题。”一个机器人创业者分析道。很多人都一致认为，光靠Real Sense是不可能实现如此复杂的避障与跟随。
而对于各界的质疑，一名Yuneec的技术人员确认道，1月5日的Intel Keynote上为了确保演示成功，Yuneec Typhoon H以及演示人员的头盔上确实放置了一些Mark点。但他同时也表示Core M性能足够强大，并且后续Yuneec的产品中会大量选用Intel的平台。
此外，由于该员工暂时没有拿到样机，因此对于“在没有Mark点的情况下，单独凭借Real Sense能不能确保实现跟随和自动避障？”的提问表示仍不能确认。
对于英特尔此次的作 弊，一位机器人创业者表现地很淡定，“大家别太较真，人家Intel展现的计算力，不简单是机载计算吧！这次Intel演示的东西，其实是全方位计算结果，机载在这个演示反应速度上无法承载的。”
显然，王帆并不认同该创业者的淡定：“我们注意到，面对层出不穷的‘黑科技’，消费者正在变得越来越困惑。根本原因在于，这个行业不少参与者并不专注于产品，而是心怀各自的目的，做着一场又一场的表演。有的是为了在众筹平台上火一把，有的是为了在VC那里捞到投资，有的是为了哄抬股价，还有的是为了CEO站台撑场面。然而，这些只能凭借特殊的布置在实验室情况下实现的表演，没有一场是献给消费者的。”
（文章内容来源：澎湃新闻网、雷锋网）
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