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一、政策资讯
1、教育部召开年中推介会
7月15日，教育部召开年中推进会，围绕贯彻落实全国教育大会精神两周年，统筹调度、系统盘点党中央和国务院决策部署及部党组年度工作要点推进完成情况，对标对表教育发展“十五五”规划，部署推进下半年和今后一个时期重点工作。教育部党组书记、部长怀进鹏主持会议并讲话。
会上，直属机关司局单位就重点工作推进落实情况及下一步考虑作了汇报交流。部党组成员结合分管工作进行点评和工作部署。在听取大家发言后，怀进鹏指出，全国教育大会召开以来，教育部坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神，不断提高政治判断力、政治领悟力、政治执行力，教育强国建设取得重要阶段性成效。一是提高站位、融入大局，自觉站在党和国家发展全局中谋划教育重点工作，把党中央和国务院重大决策部署转变为方向、任务、项目，推动教育强国从高位谋划、统筹部署全面转向真抓实干。二是立足开局、系统布局，以全新谋划构筑四梁八柱，强化系统设计与整体谋划，抓住“改革”破题关键，以试点带动纲要和三年行动计划实施，编制教育发展“十五五”规划。三是任务牵引、协同攻坚，锚定重大任务开展系统性攻坚，集成优质资源、典型应用和创新力量，推动教育综合改革从解决“一个问题”向解决“一类问题”跃升，形成可推广的方案和有效工作机制，加快从单点突破到系统集成的治理转型，整体效能不断提升。
怀进鹏强调，当前正处于三年行动计划攻坚实施与教育发展“十五五”规划系统铺展的交汇叠加期。要坚持不懈用党的创新理论武装头脑、指导实践、推动工作，全面贯彻落实习近平总书记在庆祝中国共产党成立105周年大会上的重要讲话精神和习近平党建思想，结合树立和践行正确政绩观学习教育，深刻认清教育改革发展的内外部环境，为教育强国建设多立新功。要以“五项重大任务”为攻坚靶心，实施新时代立德树人工程，塑造立德树人新格局。适应人口社会结构深刻变化的全新要求，深入实施基础教育扩优提质行动。推动高等教育从注重学科发展向服务国家使命转变，加快实现科技自主创新和人才自主培养。大力弘扬教育家精神，建设高素质专业化教师队伍。扩大高水平教育对外开放，不断提升中国教育国际影响力、竞争力和话语权。持续深化教育改革，坚持问题导向、找准短板、摸清发力点，为教育强国建设提供有力制度保障。要善用攻坚方法，在守正创新中抓好落实，把握政策方向，突破思维极限，树好评价导向，坚持底线思维，确保重大决策部署落地见效。
机关各司局、直属单位主要负责人，中央纪委国家监委驻教育部纪检监察组负责人参加会议。
2、《职业教育专业目录》增补27个新专业 为经济社会高质量发展提供人才支撑
近日，教育部组织完成2026年《职业教育专业目录》专业增补工作，共计增补27个职业教育本专科专业，其中高职专科专业9个、职业本科专业18个，涉及14个专业大类，20个专业类。
专业是人才培养的基本单元。此次专业目录增补紧扣国家“十五五”规划纲要和《教育发展“十五五”规划》部署，紧密围绕建设现代化产业体系、促进服务业优质高效发展，精准对接新产业、新业态、新场景、新模式，锚定高技能人才培养，重点增设一批数字经济、低空经济、人工智能、高端装备、城市更新以及民生紧缺等领域专业。如，聚焦服务业扩能提质行动，在生产性服务业领域，新增技术经纪服务、低空运输工程技术等职业本科专业，助力产业向价值链高端延伸；在生活性服务业领域，布局婴幼儿家庭养育与指导、旅居康养运营与管理等高职专科专业，补齐民生服务领域技能人才短板。
立足产业前沿发展需求，主动对接《国家职业分类大典》新职业、新岗位，聚焦数字经济、绿色经济等重点领域布局新专业。针对机器人工程技术人员等新职业，增设人形机器人工程技术、数字孪生工程技术、车联网通信技术等职业本专科专业；围绕氢能、储能等绿色能源领域，布局氢能工程技术职业本科专业、储能材料装备智能运维技术高职专科专业，精准填补前沿领域技能人才缺口。
本次专业增补充分依托行业产教融合共同体、市域产教联合体，将产业一线真实需求、企业核心诉求转化为专业设置依据。如依托城市更新行业产教融合共同体，精准摸排土建领域建筑体检、结构加固、智能化改造等人才缺口，增设城市更新设计技术职业本科专业；依托德阳重大技术装备制造市域产教联合体，深挖装备制造领域设备故障诊断、精密探伤、智能质检等岗位刚需，增补智能无损检测技术职业本科专业；依托职业教育高技能人才集群培养计划，服务高原铁路等重大工程、城市更新等重大战略、托育养老等民生领域，增补一批急需紧缺专业。
自《职业教育专业目录（2021年）》发布以来，职业教育紧扣产业发展需求，持续优化专业供给，定期开展年度增补，先后累计增补专业169个，增量占专业目录总量的11%，持续推动专业结构与产业需求适配度不断提升。
二、行业资讯
1、当Claude走进K12教室：AI不讲课，但让讲课的人更轻松
Anthropic宣布面向美国K12教育工作者推出 Claude教师版(Claude for Teachers)。这是一款免费、专门为教师设计的AI教学助手，目标不是替代教师，而是帮助教师减少备课、资料整理、数据分析等重复性工作，把更多时间投入到课堂互动和学生指导中。
简单来说，Claude教师版希望成为教师身边的“AI助教”：懂课程标准、能生成教学材料、能分析学生情况，也能协助完成日常教学管理。
Anthropic2025年已推出Claude for Education，专门面向大学师生，强调研究辅助和学术支持;此次 Claude教师版标志着Anthropic正式从高等教育延伸到了K-12基础教育领域。
根据介绍，目前，经认证的美国K12教师可以免费使用全部高级功能，包括匹配美国50个州课程标准、调用教育资源，以及针对教学场景开发的一系列AI技能。
教师在2027年6月30日前完成注册，可获得一年完整使用权限。面向学校和学区的专属方案也将在后续推出。
01 Claude教师版如何帮助K12教师?
根据Anthropic介绍，Claude教师版主要覆盖四类教学场景。
第一，辅助备课。
教师输入课程目标和教学需求后，Claude可以结合课程标准和教学资源，帮助生成教案、课堂活动设计以及学生学习材料。
教师可以根据自身教学风格进一步修改，而不是从零开始准备课程内容。
第二，支持个性化教学。
传统课堂中，一个班级学生水平差异较大，教师很难同时满足不同学生需求。
Claude教师版可以根据学生基础情况，生成不同难度的学习材料：基础较弱的学生获得更适合的辅助内容;学习能力较强的学生可以获得更具挑战性的任务。
这与近年来教育行业探索的“因材施教”方向一致。
第三，辅助分析学生学习情况。
教师可以上传学生测试结果、课堂观察记录、出勤数据等信息，由Claude帮助整理学生学习画像，分析哪些知识点掌握不足，哪些学生需要重点关注。
这实际上是在帮助教师从经验驱动，走向数据辅助决策。
第四，自动完成重复性教学工作。
例如，根据课堂测验结果自动分析学生掌握情况，并辅助调整下一节课教学计划。
过去需要教师花费大量时间完成的数据整理工作，AI可以承担其中一部分。
教育场景涉及大量学生数据，因此数据安全也是AI教育产品能否被学校采用的重要因素。对于教育行业而言，AI进入校园不仅是技术问题，也是信任问题。
Anthropic表示，Claude教师版：不会使用教师数据训练模型;学生信息受到美国K12数据保护规范FERPA相关要求约束;与美国教师联合会合作，隐私和安全标准对标行业标准。
02 从“AI工具”到“教育基础设施”
除了产品本身，Anthropic也在搭建配套生态。
一方面，公司与Teach for America合作推出《K12教师AI素养》课程，并与美国教师联合会合作开发培训项目，帮助教师理解AI能力边界，以及如何负责任地应用AI。
另一方面，Anthropic开放教学技能代码库和相关技术资源，推动教育科技开发者进一步开发基于Claude的应用。
目前，Claude教师版也正在底特律公立学校学区开展试点，与一线教师共同评估其对教师工作方式和教学效果的影响。
此外，Claude教师版并不是一个孤立的聊天工具，而是试图连接现有教育生态。
目前，它已经与多款美国教育科技产品合作，包括：
ASSISTments：生成符合课程标准的数学练习和评估内容;
Brisk Teaching：快速生成课堂活动和教学材料;
Canva Education：将课程内容转化为可视化教学资源;
Diffit：根据学生水平调整教学材料;
MagicSchool：生成课堂使用内容;
TeachFX：基于课堂对话提供教学反馈。
这意味着教师可以在原有教学流程中使用AI，而不是重新学习一套新的系统。
03 “帮教师减负增效”成AI进入教育的一个重要方向
Anthropic推出Claude教师版，背后对应的是一个长期存在的教育痛点。
教育研究已经证明，差异化教学、掌握式学习、小组教学等方式能够提升学生学习效果。但在现实课堂中，教师往往面临几个难题：
一方面，班级人数多、教育资源有限，教师很难真正做到关注每一个学生;
另一方面，备课、设计练习、批改作业、分析学习数据等事务，占用了大量教学之外的时间;
尤其是在资源有限的学校，教师承担的压力更加明显。
因此，AI进入K12领域的一个重要方向，是先帮助教师“减负增效”。
Anthropic认为，虽然目前AI直接面向学生的学习效果仍存在争议，但AI作为教师助手，能够帮助教师优化教学流程、提升教学实践质量。这也是Claude教师版的核心定位。
从路径来看，Claude教师版代表了一类正在兴起的AI教育产品方向：不是直接替代学生学习，而是先成为教师的智能助手。
在中国市场，也已经出现类似探索。
例如，九章爱学老师版、飞象老师等产品，都在尝试通过AI帮助教师完成备课、教研、教学管理等工作。
尽管这些产品的功能设计和应用场景各有侧重，但背后都有一个基本判断：教师仍然是课堂的核心，AI的价值不在于取代教师的判断，而在于把教师从重复性事务中解放出来，让他们把时间和精力重新投向那些机器做不了的事情——观察学生的学习状态、调整教学策略、与每个孩子建立真实的连接。
AI首先服务教师，再进一步改变课堂。这或许正是AI在教育领域最务实的落点。
2、4399首个AI陪伴开启内测，或面向未成年群体
4399旗下首款AI陪伴产品“今天也有光”，已低调开启内测。
4399，国内最知名的游戏专业门户网站之一，提供包括小游戏、网页游戏、手机游戏、游戏资讯等互联网休闲娱乐服务。其核心用户画像不是"偶尔路过的成年人”，而是小学、中学和大学生。
据外部信息，“今天也有光”主打情绪疏导、睡前陪伴，面向有情绪倾诉与睡前焦虑的年轻用户，尤其是未成年用户群体。
产品形态上，4399设置了AI陪伴角色——是一个名为“洛洛”的卡通白熊，自带鹿角和星星斗篷。
交互风格上，4399明确，全程无弹窗、不评判、不说教、核心对话风格以“我在”“慢慢来”“你已经很棒了”这类表达风格为主。
在对话时，洛洛会提供：
1、睡前聊天，包括快捷话题、语音倾诉、温柔回应;
2、入睡呼吸引导、情绪记录等功能。
还记得曾经的微机课或是寒暑假里，点开4399网页，在《森林冰火人》、《黄金矿工》、《皮卡堂过家家》等游戏里的小小快乐，那是太多人忘不掉的游戏回忆。
很长一段时间里，人们对4399的印象只停留在怀旧小游戏站点，只把它当成青春纪念品。
但现在，伴随第一个AI陪伴产品出现，4399想要陪伴的，也不再只是一个娱乐时刻。
三、深度好文
教育AI，海亮科服从“商业验证”做起
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议已于7月17日拉开序幕。
今年大会的主题是“智能伙伴 共创未来”，这是世界人工智能大会第九次举办。本次大会展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，超300款产品将实现全球首发。
围绕主题，本次大会将设置论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智六大板块，共策划140余场论坛。
在18日的WAIC2026语料创新论坛现场，作为现场重磅环节，《从AI语料到商业落地价值洞察分享》推出两大标杆产业成果——全球人工智能产业图谱、中国AI商业落地应用价值Top50榜单。
分享聚焦于AI产业应用与商业价值探索，在此次发布的成果中，海亮科服成为教育科技领域唯一实现多重认可的企业：其同时入选产业图谱“行业应用”“垂类大模型”两大核心板块，进入中国AI商业落地应用价值Top50榜单，并作为标杆案例被报告进行深度拆解。
过去几年，模型能力是衡量AI企业竞争力的重要指标。参数规模、推理能力、多模态水平，决定了企业在产业竞争中的位置。但随着大模型逐渐进入真实应用阶段，行业开始关注另一个问题——技术能否真正创造产业价值。
AI行业正在迎来一场新的价值排序。
而教育场景，又恰恰是AI落地中最需要长期验证的领域之一。
更早前，在浙江的另一场评选中，也释放了相似信号：
今年4月，由民建浙江省委会、浙江省商会、中国投资发展促进会联合主办的第十届万物生长大会公布了2026浙江独角兽企业名单。与人们熟悉的商业榜单不同，这一榜单更关注企业对区域产业发展的长期价值。其中，海亮科服成为全国首家专注校园全域赋能、浙江首家教育科技独角兽企业。
一个来自全球人工智能领域最高、覆盖维度最全的综合盛会，一个来自地方创新体系;一个强调AI商业价值，一个强调企业长期成长能力。
与互联网应用不同，教育AI并非只是解决一个知识点讲解或效率提升的问题。帮助学生掌握知识，并不等于促进全面成长;完成一次课堂试点，也不意味着能够规模化复制。教育场景既需要技术能力，也需要对教学规律、学校体系以及人的成长过程有深刻理解。
对于教育AI而言，模型能力只是起点。真正的挑战，是如何将AI融入学习过程、学校和区域教育体系，形成可持续、可复制的应用模式。
从这个角度看，海亮科服此次获得的认可，也折射出教育AI行业评价标准的变化：技术能力正在接受产业实践的检验，而教育价值最终需要回到真实教学场景中被验证。
其意义不言而喻。
教育，为什么是AI商业化最难的一块拼图?
如果把AI商业化放到所有行业来看，教育并不是跑得最快的那个。
制造业、金融、营销亦或办公协同，在很早前便已经出现了一批成熟的AI应用，像工业利用AI优化生产流程，金融机构借助大模型提升投研效率，营销行业快速完成了内容生成、客服、销售等多个环节的智能化改造。
它们落地更快，在于这几类赛道拥有一个共同特点：业务流程相对标准化，投入与产出可以快速量化，AI带来的价值也更容易计算。
教育则完全不同，这是一套更加复杂的教育体系——一个教育AI产品要面对学生、教师、校长、家长、教育主管部门等多个角色;它既要符合课程标准，也要适应不同学校的教学节奏;既要追求效率，也要兼顾公平、安全与教育质量。
也由此，在教育行业，一款产品“好不好用”和“能不能真正跑通商业模式”，往往是两件不同的事情。
在这个时期，市面上陆续出现了一些不错的AI工具类产品，但距离真正的全面落地却仍有距离，问题并不在于AI能力不够，本源是教育真正需要解决的从来不是一个孤立的问题，而是一整个系统。
课堂如何组织?教师如何成长?学校如何治理?区域如何形成优质资源共享?学生如何实现长期发展?问题彼此关联，很难依靠一款软件或者一个模型单独完成。
也正因为如此，AI进入教育第五年之后，行业开始出现越来越明显的分化，以最常见的两类企业为例。
第一类企业，做的是AI基础能力。
以DeepSeek、豆包、千问等通用大模型为代表，它们不断降低AI应用门槛，为教育行业提供推理、多模态理解、内容生成等底层能力，解决的是“AI能够做什么”的问题。
第二类企业，做的是AI教育工具。
从学习机、AI答疑、AI老师，到AI搜索、AI伴学、Agent，这类企业通常从具体教育场景切入，将AI能力转化为用户可直接使用的产品，成为学生、教师和家庭新的交互入口。
这一路径推动了AI在教育场景中的快速普及，工具型产品更贴近用户需求，也更容易验证应用价值——帮助学生解决问题、辅助教师备课、提升学习反馈效率。
但教育AI与其他行业AI的区别在于，教育价值并不只是效率提升。办公AI提升的是工作效率，工业AI优化的是生产流程，而教育AI面对的是人的长期成长，因此只做单点工具是不够的。
第三类企业，关注的则不再是单一产品，而是整个教育系统的AI化。
对这类企业而言，AI不是最终产品，而是一种基础能力;产品不是终点，而是连接教育场景的入口。它们探索的是如何将AI融入学生学习、课堂教学、教师发展、学校管理、区域教育治理以及家庭学习服务，建立一套能够持续运行的教育生态。
过去几年，越来越多教育科技企业开始从“卖产品”走向“提供整体解决方案”，背后正是这一趋势变化。
未来教育AI公司的竞争，不仅在于模型能力有多强、产品功能有多少，更在于是否具备将技术转化为教育系统能力的能力——既能服务课堂与教师，也能连接学校、家庭和区域教育生态，让AI成为支撑教育全过程的新型基础设施。
海亮科服走出第三条路
海亮科服正是前文提到的第三类企业，或者说，它正在探索一条区别于当前市场主流的AI教育路径——从单点AI工具走向覆盖学生成长全过程的“智慧教育+生涯科技整体解决方案”。
在这一模式中，AI并不是最终目的，而是一项底层能力。真正重要的是，如何利用AI连接教育过程中原本相对割裂的课堂教学、教师发展、学校管理、区域教育治理以及学生成长，让技术持续嵌入教育全流程，而不是停留在某一个产品功能或应用场景。
具体来看，一方面，海亮科服围绕课堂教学、教师发展、校园治理、智慧育人等校内场景，为学校提供数字化升级能力;另一方面，则通过自主研发的e生涯大模型，将服务延伸至学生选科、升学规划、职业发展和教育资源匹配，进一步连接校内外资源，覆盖学生成长的长期链路。
这也是海亮科服区别于许多教育AI公司的核心所在。
当前不少AI公司的发展路径，是先构建模型和技术能力，再寻找教育应用场景;而海亮科服的路径恰恰相反——长期扎根教育一线，从真实教学需求出发，以课堂实践推动产品迭代，以学校运营经验打磨解决方案。
因此，其积累的不只是模型能力，更是一套围绕教育场景形成的方法论和实践资产：一所学校如何运营、一堂课如何组织、一名教师如何成长、一个区域如何推进教育改革，这些长期沉淀的最佳实践，构成了其难以复制的竞争壁垒。
从业务模式看，海亮科服并非单纯提供AI产品，而是在构建一个围绕学生成长的教育服务生态。其一端连接学校和区域教育场景，通过数字化能力提升教育服务效率;另一端连接学生和家庭需求，通过e生涯大模型提供个性化规划与资源匹配。随着两端能力不断融合，海亮科服正在探索从G端教育服务向C端成长服务自然延展的路径。
海亮教育科技服务集团董事长、总裁陈军伟认为，海亮科服的独特优势在于，前期通过G端智慧教育业务积累了学校和区域的信任基础，随着学生个性化成长需求释放，优质教育资源会自然进入平台，形成“B端深耕带动C端增长”的正向循环。
这种“先服务学校、再连接学生;先建立教育信任、再拓展资源生态”的发展路径，在当前教育AI行业中仍较为少见。
扎根，于更广袤的地方
AI创思课堂是海亮科服的重要业务板块之一，其本质是⼀套基于课堂改⾰需求的整体解决⽅案。
过去，那些好的课堂模式存在两大问题：⼀是⽆法规模化复制，⾼度依赖校⻓个⼈推动;⼆是完全依赖本校⽼师的个⼈能⼒。
而海亮科服结合⾃⼰的科技和AI能⼒，基于最佳实践，把理想课堂形态画出来，召集校⻓、管理团队和技术团队⼀起论证。
团队对这件事的反应⼀致：太好了，但太难了。陈军伟认为，这恰恰说明海亮科服找到了 “难⽽正确的事”。没有⼈会否定这种模式的价值——学⽣⾃主学习、互动合作、⼩⽼师展⽰、精准反馈、精准作业，每个环节都指向更好的教育。
而AI的加入，为这一模式提供了新的可能。
据海亮方面介绍，团队认为AI并不是课堂的主角，真正站在课堂中央的，依然是学生;教师也不是被AI替代，而是从知识传授者逐渐转向学习设计者、课堂组织者和成长引导者。
围绕这一理念，海亮科服构建了“课前探源—课中共生—课后创生”的“三阶六环”课堂体系：
课前，AI帮助教师完成学情分析、资源准备和教学设计，让课堂能够更加贴近学生的真实学习情况;
课中，AI支持课堂互动、小组协作、即时反馈以及学习过程记录，为教师提供实时的数据支持;
课后，则连接作业分析、成长评价和教研反思，让课堂产生的数据重新回到教学改进之中。
AI贯穿了课堂的全过程，却始终没有取代课堂本身。
传统课堂里，教师往往承担大部分讲授任务，学生更多处于“听”的状态。而在创思课堂中，教师平均讲授时间压缩至约15分钟，更多时间交给学生讨论、展示、合作探究以及“小老师”讲解。AI则持续记录课堂互动、学习状态和思维过程，为教师提供即时反馈，也为后续教研提供依据。
换句话说，AI承担的是课堂的“数字底座”，而真正发生变化的，是人与人的关系——学生拥有了更多主动学习和表达的机会;教师能够把更多精力放在课堂组织和个性化指导上;学校则能够通过持续积累的课堂数据，不断优化教学方式。
根据海亮科服披露的数据，目前AI创思课堂已经在100余所学校实现常态化应用，学生课堂参与度明显提升，约70%的学生成绩实现增长，其余学生整体保持稳定，教师备课、作业批改以及课堂反思效率也得到持续改善。
这些变化说明，AI进入课堂，并不是增加一个新的教学环节，而是在重新组织课堂。
课堂依然是课堂。
但课堂运行的方式，开始发生改变。
将最佳教育实践规模化复制
一次的创新、一间教室的变化或者AI场景的局部落地，于教育来说还远远不够。这样的变化到底能不能复制，才是教育AI商业化真正的分水岭。
一个值得关注的现象是，不少具有代表性的教育AI实践并不是率先发生在北京、上海、深圳等教育资源集中的城市，而是率先出现在县域。
对于很多县域而言，教育资源均衡始终是现实课题，课堂改革、教师发展、数字化建设拥有更强的现实需求;与此同时，县域教育往往以区域整体推进为主，教育局、学校、教师之间能够形成更加统一的行动机制。一旦一种课堂模式、一套教学方法得到验证，就可以迅速复制到更多学校。
也正因为如此，县域逐渐成为教育AI最重要的实践场。
海亮科服方面透露，截至目前，海亮科服业务已覆盖全国30个省(自治区、直辖市)、210多个区县，累计服务师生超过1000万人次。从课堂教学到教师发展，从校园治理到区域教育数字化建设，不同地区持续产生的新实践，又不断推动产品迭代。
这里真正沉淀下来的，并不是一组数据，而是一套能够不断复制的教育经验。这也是海亮科服一直强调"科技+服务+成果"的原因。
科技负责提供能力。
服务负责进入学校。
成果负责验证价值。
对于教育行业而言，交付从来不是项目结束，而是真正的开始。
企业需要陪伴教师完成培训，与学校共同推进课堂改革，与教育局一起建立区域教研机制，再根据真实课堂中的反馈持续优化产品。只有当一套模式能够跨学校、跨区域稳定运行，它才真正拥有商业价值。
因此，海亮科服累计收到130余封地方政府感谢信、保持较高续约率，这些数字背后所反映的，并不仅仅是客户认可。
更重要的是，它们意味着一套教育实践正在不断被验证、不断被复制。
当越来越多真实课堂、真实学校、真实区域不断积累新的教育实践，再通过AI实现沉淀、分析和反馈时，教育经验开始突破地域限制，成为整个教育系统共同的能力。
探索学生成长全周期服务
e生涯大模型是海亮科服围绕学生成长的一大业务板块。
过去，生涯规划更多集中在高中阶段，围绕选科、志愿填报、院校选择等具体问题展开，本质上是一种基于结果的信息匹配服务。
但学生未来的发展选择，不仅取决于一次考试成绩，还与兴趣特点、能力结构、成长经历、家庭背景以及长期发展目标密切相关。这也意味着，未来的生涯服务需要从简单的信息推荐，走向更加长期、个性化的成长决策支持。
在这一趋势下，海亮科服推出的e生涯大模型，试图探索AI时代学生成长服务的新模式。
据了解，过去海亮科服已经在生涯规划领域进行了长期探索，并通过e生涯App在约70所学校开展试点，转化了10万注册⽤⼾，深度测评约6万⼈。但在实践过程中，团队也意识到，传统生涯产品仍存在一定局限：基于测评生成报告的方式，本质上还是单向的信息输出，学生和家长虽然能够获得建议，但对于“为什么这样规划”“未来如何调整”等问题，缺少持续互动和深入理解的过程。
在大模型技术加持下，海亮科服认为，未来的e生涯大模型，并不是简单替代人工生成一份规划报告，而是希望通过多轮对话的方式，帮助学生逐步完成自我认知、目标探索和路径规划。学生和家长可以围绕兴趣、能力、专业方向、职业选择等问题持续交流，在互动过程中逐渐形成对自身发展的理解，并最终形成更加符合个人特点的成长路径。
从产品逻辑看，这意味着生涯规划正在从“给答案”转向“帮助学生找到答案”。
这一变化背后，是AI对教育服务模式的重塑。过去，教育服务更多依赖专家经验和人工咨询，服务效率和覆盖范围受到限制;而AI可以将专家经验、教育数据和知识体系进行结构化沉淀，为更多学生提供持续性的成长支持。
教育领域的大模型应用，与通用场景存在明显差异。对于升学规划、专业选择等高价值决策场景而言，准确性、可靠性和可解释性尤为重要。一个无法解释依据、信息不准确的AI建议，很难真正获得学校、家长和学生的信任。
因此，垂直领域的大模型竞争，核心并不只是模型参数规模，而是背后的数据积累、知识体系和场景理解能力。
海亮科服认为，e生涯大模型的基础优势，来自长期教育实践积累。一方面，依托多年基础教育办学经验，企业沉淀了大量学生成长数据和学校实践经验，并围绕学生能力培养、升学路径规划等形成了相应的方法体系;另一方面，通过与学校、政府、高校等多方合作，能够接入更加权威的教育信息资源，并结合知识图谱、RAG等技术，提高内容生成的准确性和可追溯性。
更重要的是，e生涯大模型并不止于提供规划建议，而是希望进一步连接教育资源，实现“规划—资源—落地”的完整闭环。
例如，当AI帮助学生明确发展方向后，后续还可以匹配相应的课程、实践活动、教育服务资源，帮助学生真正执行成长路径。这也是其区别于传统测评工具和单纯信息平台的重要地方。
从更长周期看，e生涯大模型的价值并不局限于升学场景。未来，其横向可以连接校内教育和校外资源，纵向可以沿着学生成长轨迹延伸，从高中升学规划进一步拓展到专业选择、职业发展乃至终身学习。
这一模式背后的核心逻辑是：智慧教育解决“如何更好地培养学生”，而生涯科技解决“如何帮助学生找到适合自己的发展方向”。二者结合，形成从识别学生特点，到匹配教育资源，再到支持长期发展的完整链路。
结语
未来教育AI的竞争，当然离不开算法、大模型等底层技术能力，这也是推动行业发展的重要基础。但技术本身并不能自动转化为教育价值，真正决定企业长期竞争力的，是能否将技术与真实教育场景深度结合。
相比单纯追求模型能力，拥有真实课堂、学校和学生成长数据的公司，更有机会让AI真正理解教育需求，并在持续应用中快速迭代优化。办学实践、验证场域、真实需求和长期沉淀的数据，决定了AI能否适配不同教育环境，真正解决一线问题。
当教育经验通过AI实现规模化沉淀和复制，教育科技的竞争也将从“技术能力竞争”走向“技术与教育融合能力竞争”。未来，能够同时理解技术逻辑与教育场景的公司，才有机会成为教育AI产业长期发展的核心参与者。
深圳市高巨创新科技开发有限公司，以“科技，从快乐开始”为理念，立志以超前的设计思想、追求卓越的品牌定位以及严格的品控管理，为消费者提供安全可靠、便携易用和极具性价比的高品质无人机产品。
高巨创新植根于中国创新之都-深圳特区，放眼未来，无人机行业将成为深圳的支柱型产业。目前深圳的消费级无人机行业已处于国际前列，在市场份额、研发制造能力、应用广度深度方面均具有领导地位。高巨创新将凭借先进和生产制造技术为基础，创新的前沿技术为支撑，为无人机的智能化和普及化做出积极的贡献。
高巨创新目前拥有13000平方米的专业无人机生产制造基地，拥有从产品研发、模具制造、加工处理到产品组装的完整无人机生产制造链条，为无人机的研发打造了坚实的制 造基础。 2014年成立以来，高巨创新的无人机研发中心吸引了大批高端人才的加入，团队成员有毕业于国内外知名院校的留学生，还有来自大型国际企业的高级技术人才。我们怀着极客精神，共同打造一个以快乐为使命，创新为动力，科技为先导的现代化科技企业。
无人机的未来无限可能，需要每一位业界同仁的共同努力。高巨创新愿与业界良朋，携手并进，共同推动无人机行业的繁荣与发展。
