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一、政策资讯
1、李强主持召开国务院常务会议 审议通过《教育发展“十五五”规划》等
国务院总理李强6月11日主持召开国务院常务会议，贯彻落实习近平总书记关于审计整改工作的重要指示精神，研究2025年度中央预算执行和其他财政收支审计查出问题整改工作。会议指出，要严肃认真对待审计查出问题的整改，分门别类建立问题和整改清单，逐项明确责任主体和时限，确保整改到位。被审计单位要对照问题主动认领、对号入座，主管部门要加强整改指导督办。对涉及跨部门跨地区的问题，要加大统筹协调力度，形成整改合力。要举一反三、标本兼治，及时完善制度、堵塞漏洞。要以审计整改为抓手，强化预算管理，加强财经纪律约束，深化财税体制改革，提高财政科学管理实效。
会议听取关于贯彻落实全国科技大会精神情况汇报。会议指出，要锚定科技强国建设目标，高效组织实施国家重大科技任务，促进重大设施高效利用，强化国家战略科技力量体系化协同攻关，充分发挥科技创新对中国式现代化建设的战略支撑作用。要夯实科技强国建设根基，进一步明确基础研究主攻方向和重点领域，健全多元投入机制，深化评价机制改革，发挥协同育才引才聚才作用，营造有利于原始创新的科研生态，加快实现高水平科技自立自强。
会议审议通过《教育发展“十五五”规划》。会议指出，要坚持教育优先发展，持续深化改革创新，着力促进公平、优化结构、提高质量，推动教育强国建设迈上新台阶。要落实重大战略任务，塑造立德树人新格局，强化教育对科技和人才的支撑作用，培养造就高水平教师队伍，扩大高水平教育对外开放，全面提升教育公共服务质量和水平。要优化教育资源统筹布局，健全适应学龄人口变化的教育资源配置机制，强化投入保障，深入实施素质教育，促进学生健康成长、全面发展。
会议审议通过《美丽中国建设“十五五”规划》。会议指出，美丽中国建设是一项系统工程，要抓好重点攻坚，深入打好蓝天、碧水、净土保卫战，全面实施固体废物和新污染物治理行动，统筹推进生态系统优化，积极应对气候变化，加快形成绿色生产生活方式。要加强协同配合，健全保障体系，打好法治、市场、科技、政策“组合拳”，推动美丽中国建设不断取得新进展。
会议讨论并原则通过《中华人民共和国道路交通安全法（修订草案）》，决定将草案提请全国人大常委会审议。会议指出，要进一步提升道路交通安全治理水平，加强道路交通安全设施建设，积极稳妥应对新型安全风险，深化隐患排查整治，遏制各类交通事故，更好守护人民群众人身财产安全、助力高质量发展。
2、教育部部署2026届高校毕业生就业“百日冲刺”行动
为深入贯彻落实党中央、国务院关于高校毕业生就业工作决策部署，抓住离校前后促就业关键期，全力促进高校毕业生顺利就业，教育部部署于6月—8月开展2026届高校毕业生就业“百日冲刺”行动。
教育部指出，本次行动以“百日冲刺再发力 精准服务促就业”为主题。行动期间，各地各高校要聚焦当前就业工作重点难点，从七个方面精准靶向发力。一是加快落实系列促就业政策。通过政策知识答题、微视频等多种形式，大力宣传社保补贴、税收优惠、创业担保贷款等促就业支持政策，确保政策应知尽知、应享尽享。二是加力拓展市场化就业岗位。针对就业进展缓慢的省份、高校、学科专业和二级院系，重点组织人社厅（局）长、就业局长开展高校“一对一”定点联系，面向专业适配的校友企业、规上企业、专精特新中小企业等开展定向访企拓岗，加力组织“小而精、专而优”的院系专场招聘。用好东西部对口协作机制，深入开展“百县对百校促就业行动”。三是加快组织政策性岗位招录。推动加快公务员、事业单位、国有企业、科研助理等岗位招录，确保8月底前全部完成。加快落实“特岗计划”“三支一扶”“西部计划”“大学生乡村医生专项计划”等国家基层服务项目。鼓励各地实施“乡村振兴协理员”“社区助理”等地方基层项目。加大高校管理助理、教学助理岗位开发力度。四是精准做好困难群体就业帮扶。落实“一对一”帮扶责任，确保每名困难群体毕业生都有一名党政干部或导师负责结对帮扶，提供3个以上稳定性强的就业岗位。加力实施就业能力提升“双千”计划、“宏志助航计划”。紧密结合离校前后毕业生的实际关切，做好有针对性的就业指导服务。五是从严做好就业数据登记。认真落实毕业去向登记制度，严格执行“四不准”“三不得”要求，对违反相关规定的单位和人员严肃追责问责。六是持续做好离校后跟踪服务。对离校未就业毕业生，会同人社部门持续开展跟踪帮扶，确保“离校不断线、服务不打烊”。引导毕业生用好公共就业服务资源，积极参加就业见习和职业技能培训。七是切实维护毕业生就业权益。加强就业安全警示教育，深入开展人力资源市场秩序清理整顿专项行动，严厉打击“招转培（贷）”欺诈、“付费内推”、虚假招聘、滥用试用期等违法行为。
教育部要求，各地各高校要认真落实就业“一把手”工程，进一步压实责任链条，突出工作实效，强化宣传引导，积极营造良好就业氛围，全力促进2026届高校毕业生高质量充分就业。
二、行业资讯
1、百度与千问发力高考志愿填报：AI如何帮1290万考生抹平信息差？
6月10日，百度与千问在同日举办高考媒体沟通会，两大科技公司纷纷亮出底牌，针对今年高达1290万的考生群体，推出免费的AI高考志愿填报相关服务。
从百度和千问的发布会上可以看到，今年AI志愿填报在产品上的一个核心变化是，均引入AI Agent架构，不再仅仅是一个信息工具，都希望为每位考生配备一位免费专业的AI志愿填报专家。
今年全国高考报名人数达1290万。然而，庞大的需求背后是稀缺的优质志愿填报资源。
一方面，地域不均衡。百度在发布会上给出的调研数据显示，即便在一二线城市，也仅有 32.6% 的家庭能做到科学合理的高考规划;另外，今年有 57.27% 的考生来自县域高中，这部分群体普遍面临着严重的信息不对称。
另一方面，专业的咨询门槛很高。千问事业部产品负责人郑嗣寿指出，中国每年有超过1000万考生参加高考。其中为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%，剩下95%的家庭和考生更多靠自己的摸索完成志愿填报。
针对上述痛点，两家公司虽然都主打“大模型+大数据”的思路，但在产品形态和信任机制上各有侧重。
作为已经深耕高考服务20年、累计服务超9亿用户的平台，百度今年推出了全新的 AI志愿报告，其今年最大的不同在于“引入真人”。
百度介绍，今年首次引入了真人专家背书机制，由资深志愿咨询师对AI生成的志愿报告进行专业审核认证。AI算法负责精准测算，行业专家负责经验兜底，旨在填补AI工具在考生信任层面的缺口。
在产品能力上，AI志愿报告通过文心助手多轮对话采集考生个人信息，生成专属画像，结合历年投档分数线、高校及专业数据、专业就业前景等多维数据库，为每位考生输出个性化的志愿填报方案，并附上完整的填报逻辑说明。
在数据底座上，百度整合了两类核心数据：一是反映考生真实决策行为的用户搜索数据，记录了千万考生在报考季中关注、对比和纠结的全过程;二是与多家权威机构共建的行业就业大数据，覆盖30余个专业门类、170个专业大类、2000余个细分专业，聚焦应届毕业生及入职1至2年的职场新人，相较传统行业报告更具实时参考价值。
此外，百度平台已汇聚全国2200余所高校的20余万名在读及刚毕业学长学姐，提供答疑响应服务，5分钟快速响应率高达90%，覆盖从志愿填报到校园生活的全场景信息需求。
今年，千问上线了全周期高考志愿填报Agent，具备“志愿日历”、“志愿报告”、“志愿问答”三项能力，覆盖填报前、中、后的全周期。
在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。
据介绍，该Agent不仅掌握了人类专家的思考链路、“位次法定位”等专业填报方法，还能结合历年院校录取数据和高考用户行为理解，提供更符合考生实际需求的志愿规划建议。
可以看到，今年千问推出的高考服务是基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验迭代而来，这次强调 “持续陪伴”，覆盖考试结束到最终录取的整个决策周期。
决策权仍在考生和家长
目前除了教育部官方旗下的“阳光志愿信息服务系统”之外，行业内AI志愿填报数字化产品主要分为三类：
一类是通用大模型类产品，以百度、千问、腾讯元宝、豆包、讯飞等为代表，最初依赖通用大模型生成填报建议，现在也加入了Agent架构，甚至像百度还加入真人兜底。
第二类是垂直深耕的老牌选手，以优志愿、掌上高考、圆梦志愿等为代表，最初靠“大数据+位次法”起家，近年来也接入了 AI 算法。
第三类是纯技术出身的垂类新选手，以高考纸鸢、靠谱AI等为代表，是第一批构建AI Agent思路的AI志愿填报选手。2025年，“高考纸鸢“获百万元天使轮融资，并与一高教育集团达成合作，构建全链条AI教育服务体系，已服务超10万考生。
值得注意的是，越来越多的教育科技公司的加入AI志愿填报领域，如有道领世志愿App，约2022年推出，2024年融入AI;作业帮也于2025年上线免费高考志愿填报服务。他们离着学生最近，拓展到AI志愿填报水到渠成。
现在，百度与千问同时发力，反映出大模型时代下“公共服务普惠化”的趋势。
原本动辄数千甚至上万元、只有极少数家庭能享受到的“专家级志愿规划服务”，如今通过AI以零门槛、全免费的形式送到了每一个考生的手中。这对于打破信息壁垒，具有巨大的社会价值。
从产业角度看，百度和千问同时加码高考服务，也再次反映出教育场景是大模型的关键应用场景之一，而高考志愿填报这个场景，更接近真实世界中的复杂决策任务，也更能检验Agent能力。
然而，高考志愿关乎考生的个人理想、性格志趣与家庭未来，对于家庭和考生来说一定要慎重。正如百度在沟通会中所强调的：“不论AI还是真人专家，都只能起到辅助作用。”
AI负责提供数据详情或者是决策依据，但人生的最终决定权，始终且应该牢牢掌握在考生和家长自己手中。
2、AI眼镜的可能性：让生活场景成为学习场景
AI眼镜不是简单的新硬件，它可能代表AI教育的一次场景迁移：从学生主动打开工具，到AI共享学生视野。本文试图讨论，当AI能和学习者一起看见世界，教育会不会从固定课堂和屏幕中延伸出来，让生活本身成为学习场景。
这两年，教育行业谈AI绕不开一个词：个性化。
大家都知道，AI有可能让学习变得更个性化。它可以根据学生的基础生成不同的讲解，可以针对错题推荐练习，也可以在学生提问时即时回答。相比过去主要依赖老师经验和人工服务的方式，AI确实让因材施教看起来离现实更近了一步。
然而，这里有一个容易被忽略的问题：今天大多数教育场景，本身仍然是标准化的。
无论是学校课堂、校外线下班，还是在线大班课，学生大多还是在固定时间、固定空间、固定流程里学习。即使有了AI，系统能看见学生的时刻也很有限。学生只有在打开学习产品的时候，才被系统看见;只有在做题、上课、提交作业的时候，才产生数据;只有在主动提问的时候，AI才知道他可能需要帮助。
可真实的学习困难，往往不只发生在这些时刻。一个孩子为什么学不会，可能藏在他平时如何观察、如何表达、如何理解世界的过程中。很多时候，问题并不是题不会，而是他没有把知识和真实经验连接起来，没有在具体场景中形成理解。
所以，AI教育接下来真正值得关注的，也许不只是模型能不能更会讲题、课件能不能生成得更快、数字老师能不能更像真人，而是另一个问题：
AI能不能更接近学生真实学习发生的现场?
这也是AI眼镜值得被教育行业认真讨论的原因。它不是简单多了一个硬件终端，也不是把课程投射到眼前，而是可能让AI第一次接近学习者的第一人称视角。AI不只是看到学生输入了什么，而是有机会看到学生正在看什么、听到什么、如何行动、在哪里停顿、在什么场景里产生问题。
如果未来的教育不只是AI进入课堂，而是学习进入生活，那么AI眼镜可能会成为一个重要入口。它让生活场景被看见、被解释、被提问、也让“生活场景即学习场景”从一句教育理念，开始有了新的技术条件。
一、AI是未来教育的必要组成，不是可选项
今天再讨论教育要不要用AI，意义已经不大了。
因为AI进入教育，已经不是某一个机构、某一种产品、某一类老师的选择题，而是整个教育行业正在面对的基础变量。无论是学校、教培机构，还是内容公司、工具产品、学习硬件，几乎都绕不开AI。它会进入备课、教研、讲解、练习、批改、答疑、测评、陪伴、反馈、运营等各个环节。
这不意味着AI会替代教育，也不意味着所有教育产品都要变成AI产品。但它意味着，未来的教育很难再回到一个“没有AI参与”的状态。
就像互联网进入教育之后，教育行业讨论的重点不再是要不要上线，而是线上和线下如何分工，流量和服务如何组织，内容和交付如何重构。AI也是类似的变化。它一开始可能只是一个提效工具，但随着能力增强，它会越来越深地进入教学过程本身。
过去我们说用AI，很多时候指的是给现有流程加一个功能。比如用AI生成课件，用AI批改作文，用AI回答问题，用AI做学习报告。这些当然有价值，但这还只是AI教育的第一步。
真正值得关注的是，当AI不再只是被动完成某个任务，而是能够参与学生的学习过程时，教育产品会发生什么变化。所以，未来教育的分水岭，可能不是有没有AI，而是AI在教育中处于什么位置。如果AI只是一个外挂工具，它带来的变化主要是效率提升;如果AI能够进入学习过程，它带来的变化才可能是教育形态的改变。
换句话说，AI已经成为未来教育的必要因素，但“有AI”不等于“用好了AI”。真正的挑战，是如何让AI从工具变成学习过程中的有效参与者。
二、用好AI的前提，不仅是模型强，更是AI要懂学习者这个“人”
教育不是简单的信息传递。
如果只是把一个知识点讲清楚，AI已经可以做很多事。它可以把一道题拆成步骤，可以把一个概念换几种说法，可以生成练习，也可以即时回答学生的问题。但在真实学习中，学生能不能听懂、愿不愿意继续学，往往不只取决于这段讲解本身是否正确。
同样讲“比例”的概念，一个喜欢篮球的孩子，可能用投篮命中率、球员数据来举例更容易理解;一个经常旅行的孩子，可能用地图比例尺来讲更有感觉。同样讲写作，一个孩子喜欢动漫，一个孩子喜欢足球，一个孩子喜欢观察小动物，他们能够被调动起来的素材、情绪和表达方式，本来就不一样。
这就是教育里很重要但经常被低估的一点：真正的个性化，不只是知道学生哪道题错了，而是知道这个学生是一个什么样的人。
过去我们谈AI教育里的了解学生，更多指的是学习数据。比如学生做了哪些题，错了哪些知识点，听课完成率是多少，测评结果如何。这些数据当然重要，它们能帮助AI判断学生的知识基础和薄弱环节。
但如果AI只了解这些，它仍然只是了解了一个学习系统里的学生，而不是一个真实的人。
一个真实的学习者，还有自己的生活习惯、兴趣爱好、审美偏好、情绪状态。他平时看什么、玩什么、关心什么，遇到问题时是喜欢自己摸索，还是希望别人一步步带着走;他喜欢幽默一点的表达，还是更喜欢清晰直接的解释;他对什么东西敏感，对什么东西无感，这些都会影响学习效果。
好老师之所以能把一个知识讲活，很多时候不是因为他只知道标准答案，而是因为他能把知识接到学生熟悉的生活经验里。学生熟悉什么，老师就从什么地方进入;学生对什么感兴趣，老师就用什么来举例。
AI教育也是一样。未来真正有价值的AI，不只是更会讲课的AI，而是更懂这个学习者的AI。
三、AI眼镜的独特价值，是让AI接近人的第一人称视角
如果AI要更理解学习者，就需要更多接近真实生活和真实学习过程的信息。
现在很多AI教育产品，其实已经在收集学生数据。比如学生做了哪些题、错了哪些题、听了几节课、问过哪些问题、停留了多长时间。这些信息很有价值，但它们大多来自一个前提：学生已经进入了某个学习产品。
但真实生活里，很多学习机会并不会以我要学习的形式出现。它可能发生在他和父母去超市的时候，发生在他坐地铁、做饭、运动、旅行、逛博物馆的时候。很多问题也不是被孩子整理好以后输入给AI的，而是在他观察世界、产生好奇、感到疑惑的那一刻自然出现的。
手机、平板、学习机当然也可以承载AI，但它们通常需要被主动打开。它们更像是一个学习入口：学生想学了，才进入这个入口。
AI眼镜不一样。它离人的眼睛更近，离人的行动也更近。它不是等学生坐到桌前、打开屏幕、输入问题之后才出现，而是有机会跟着学生一起进入真实场景。学生看到什么，AI也可能看到;学生听到什么，AI也可能听到;学生在哪里停留、对什么感兴趣、在什么地方产生疑问，AI也更有机会捕捉到。
四、当AI能和学生一起看见，生活场景就可能成为学习场景
教育一直有一个朴素的目标：让学生学到的东西，最终能用来理解生活、解决问题、面对真实世界。
但在现实中，学习和生活经常是分开的。学生在课堂里学知识，在练习册里做题，在考试里验证掌握程度;而真实生活里的很多场景，虽然充满学习机会，却很少被及时转化成学习过程。
孩子在超市看到打折，不一定会自然想到百分数;在路上看到施工，不一定会想到力学和结构;在博物馆看到展品，不一定会主动追问背后的历史。不是这些场景没有教育价值，而是过去缺少一个能在现场把生活经验转化为学习机会的角色。
AI眼镜可能改变的，正是这一点。当AI能通过眼镜看到学生正在看的东西，听到他所处的环境，理解他正在经历的任务，它就不只是一个答题工具，而可以成为生活现场里的学习伙伴。它可以在孩子看到现象时提出问题，在孩子动手时给出提醒，在孩子困惑时解释背景，在孩子完成任务后帮助复盘。
五、小结
当然，AI眼镜距离真正成为教育产品的基础设施，还有很长的路要走。硬件体验、价格、续航、隐私保护、未成年人使用规范等等，都是亟待解决的问题。
但这些问题并不削弱它的方向性价值。当AI能和学生一起看见世界，它就不再只是一个被打开的工具，而可能成为一个持续在场的学习伙伴。
杜威说，教育不是为未来生活做准备，教育本身就是生活。AI眼镜的意义，或许正在于此：让教育重新回到生活，让生活真正成为课堂。
三、深度好文
当“人工智能+教育”遇上“守护童年”：幼儿园里AI该站在哪里？
2026年4月，教育部、科技部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出“促进人工智能与教育深度融合”；2026年全国学前教育宣传月主题定为“共同守护数字时代的童年”，明确提醒防止数字产品代替师幼互动和同伴交往等。
一边是《“人工智能+教育”行动计划》的加速推进，一边是“共同守护数字时代的童年”的审慎提醒。两种声音同时响起，看似方向相悖，实则殊途同归，它们共同为学前教育划定了一条清晰的技术边界。真正需要回答的，从来不是“要不要用AI”，而是AI技术应该进入哪些环节?不能替代什么?最终服务于谁?
两个政策信号同时释放，看似方向不同，实则共同指向一个核心命题：在学前教育阶段，人工智能究竟该放在什么位置?真正值得追问的是：它有没有让教师更懂儿童?有没有减少教师低价值的重复劳动?有没有让教研更有依据?有没有让管理更有效率?有没有把更多时间还给儿童的游戏、互动和真实生活?
在嘉兴、成都等多所幼儿园的一线实践中，通过真实的游戏现场、教研后台和教师口中，我们看到了另一种可能： AI不急着“扑向孩子”，而是先走进教师的工作流，让技术更多地去服务老师、服务管理、服务协同，从而把更多真实、有温度、有体验感的成长空间，还给孩子。
一、用AI倾听“未被听见的声音”
面对技术与教育的深度融合，一个基本判断愈发清晰：教育数字化不是为了用技术取代人，而是让人更好地完成教育。教师要“通科技、善引导、有温度”，这在学前教育阶段尤为关键。
对幼儿园而言，真正高水平的AI，不应以孩子面前的热闹展示为起点，而应首先体现在教师端、管理端、教研端的深度支持中。它们的指向，不是让孩子更多面对屏幕，而是让教师拥有更多时间回到孩子身边。AI让老师回到儿童生活的每一个细节中：走进游戏现场，参与师幼互动、捕捉情绪变化、给予个别支持……这才是AI在学前教育中更有价值的方向。
“以前了解孩子的情绪，主要靠眼睛看、靠经验猜。教师的身体只有一个，眼睛不能同时看向三十个孩子，耳朵不能同时听见所有角落的声音，而真正的心事往往发生在教师不在场的时候。”嘉兴市第一幼儿园的金路易老师介绍，自从班级的区角投放了淘小点AI云听笔，变化悄然发生了。
孩子们可以对着AI云听笔说话，声音就被录进去。再把贴纸贴在作品或墙面上，随时点一点，就能播放刚才录的内容。教师在手机或电脑后台可以收听所有录音，系统还能把语音自动转成文字。金路易分享了一个案例：平时活泼开朗的乐乐，对着这支笔说出了委屈：“今天建构区有人抢了我的积木，我很生气，但不敢告诉老师。”“如果没有这段录音，我永远不会知道，这个平时活泼开朗的孩子，心里竟藏着这样的委屈。”金路易听到这段录音坦言道。
实践的两个月内，85%的班级幼儿愿意主动走进投放有AI云听笔的“心情小屋”。他们从“不敢说”，到“愿意说”;从“不会说”到“有处说”。越来越多的孩子学会了用语言描述情绪，而非用哭闹或退缩表达不安。
二、从“凭经验猜”到“循证支持”
AI在幼儿园中的另一个重要位置，就是给教师提供循证支持。过去，教师判断幼儿发展往往依赖零散观察和日常经验：看到孩子哭闹，觉得“可能不开心”;看到反复尝试，猜测“大概在练习”。但全班数十个孩子，时间精力有限，很多细节转瞬即逝，判断难免停留在“我觉得”“我猜”的模糊地带，教师往往凭感觉做决定，缺乏客观依据。
而AI的价值在于将幼儿在游戏、运动、表达等活动中的过程性数据进行系统留存，形成可追溯、可对比的成长轨迹。这些数据不会直接告诉教师“该怎么做”，但能为专业判断提供扎实参照，教师可以带着“证据”去观察、分析、支持。这不是让数据替代判断，而是让每一次教育决策有据可依，让支持从“可能对”走向“更确定”。
嘉兴一幼南湖新区园一名中班的幼儿安安在玩思维互动机时，因频繁输掉“好吃的水果”对战游戏而急哭。教师现场的初步判断是：安安可能对“10以内的数量关系”不太理解。但同时也意识到，仅凭一次观察就下结论未免片面，需要更全面、更客观的证据来支撑教师的判断。教师没有着急介入去指导，先是调出了后台数据：该游戏他玩了12次，闯关通过仅2次，成功率仅30.77%。通过回溯幼儿游戏的视频，捕捉到他出现“点卡速度过快、手抖紧张”等情况;语音转写中，“着急”一词安安共提到了3次。
多维证据帮助教师更精准地发现了问题所在：安安在“7-10以内数量比较”上确有困难，在对抗性游戏中容易紧张、着急，抗挫折能力比较弱。知道了问题出在哪儿，接下来就是循证落地，让儿童的成长真正被支持。
同样，在嘉兴市宏兴幼儿园，肥胖儿童小R的运动干预同样依托AI数据。前测报告显示其下肢力量和平衡能力得分仅55-60分，而上肢握力达90分。教师根据小R的情况，构建“AI赋能+循证干预”的全流程干预体系，对小R开展为期一学期的个性化干预，借助AI体能工具-闹闹的实时记录和反馈功能，动态监测幼儿的运动情况。具体监测方式有以下几种：利用闹闹形成幼儿运动数据档案;利用即时数据，开展针对性指导;对比自身前后数据，分析能力发展;对比同龄均值数据，分析能力差异；最后完成发展报告，形成动态精准评价。
一学期后，小R的BMI(身体质量指数)指数从39.6%降至37.4%，运动耐力大幅提升，性格也变得开朗自信。
三、AI的边界：不能替代真实生活与关系
在实践中，一个共识正逐渐达成：在幼儿园，AI应当更多站在教师身后，而不是挤到孩子面前。比如，AI的加入应该促进幼儿亲身体验、真实操作，并在生活中形成经验，而不是让幼儿过早沉浸在屏幕和虚拟互动中;AI的加入是促进师幼互动、同伴交往，而不是占据这些位置。成都市第十三幼儿园枫叶分园的应用，看到了另一种实践的可能。
在成都市第十三幼儿园枫叶分园的创意编程区，中一班的小朋们正在开展“探寻成都美食”的项目式活动。小朋友结合淘小鹰实物编程机器人，搭建了一条沉浸式的成都美食街。孩子们不仅亲手制作了成都美食小模具，他们还自己动手改造、拼装机器人，给它们赋予不同角色：有的是送餐机器人，有的是快递机器人，还有专属的美食向导机器人，通过编程带游客打卡各种成都特色美食。
中一班的教师介绍到，有了编程机器人的加入，孩子们的交流讨论更加频繁了，在整个过程中，孩子们需要分工合作：搭建美食街区、制作美食模型、改造机器人造型，还要用编程思路规划路线、编写指令，让机器人完成任务。这样一个项目下来，孩子的动手能力、创造力，还有团队协作、语言沟通和初步的逻辑思维，都能得到全面的锻炼和提升。
“守护数字时代的童年，不是拒绝技术，而是让技术接受儿童发展规律的约束。”一位园长总结道，“真正好的AI，最终应当让教育更接近人，而不是让人更适应技术。”
从《“人工智能+教育”行动计划》到“共同守护数字时代的童年”，两份文件共同指向一个方向：技术可以提速，但方向必须由教育规律来把舵。在学前教育这个最需要温度、最依赖关系的场域里，人工智能的落点不是更早、更多地让孩子面对屏幕，而是把教师从低效劳动中解放出来，让他们有更多时间蹲下来，看着孩子的眼睛，握住孩子的手。
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高巨创新植根于中国创新之都-深圳特区，放眼未来，无人机行业将成为深圳的支柱型产业。目前深圳的消费级无人机行业已处于国际前列，在市场份额、研发制造能力、应用广度深度方面均具有领导地位。高巨创新将凭借先进和生产制造技术为基础，创新的前沿技术为支撑，为无人机的智能化和普及化做出积极的贡献。
高巨创新目前拥有13000平方米的专业无人机生产制造基地，拥有从产品研发、模具制造、加工处理到产品组装的完整无人机生产制造链条，为无人机的研发打造了坚实的制 造基础。 2014年成立以来，高巨创新的无人机研发中心吸引了大批高端人才的加入，团队成员有毕业于国内外知名院校的留学生，还有来自大型国际企业的高级技术人才。我们怀着极客精神，共同打造一个以快乐为使命，创新为动力，科技为先导的现代化科技企业。
无人机的未来无限可能，需要每一位业界同仁的共同努力。高巨创新愿与业界良朋，携手并进，共同推动无人机行业的繁荣与发展。
