无人机整机
无人机配件
无人机服务
设备与工具6.旅游支持
无人机可以作为旅游景点的向导，如历史自然博物馆、动物园和其他城市的设施，引导游客参观景点区域，并使用智慧手机中应用程序或车载音频系统为他们连接和提供信息，用来引导游客到他们想看的特定景点。此外，无人机还可以根据游客的需要提供多种语言的翻译能力。目前广州亿航在广西贺州等地，利用无人机自动驾驶，在景区开展摆渡观光飞行。
7. 无人机测量
在土木工程和城市管理中有许多应用，传统的测量方法耗时费力。随着无人机、遥感和图像处理技术的进步，无人机可以有效地用于智慧城市的地理空间和测量活动，可以作为灵活、快速、准确、廉价和安全的工具来进行建设项目或城市管理系统所需的各种测量活动。无人机可用于获取大型基础设施项目的三维(3D)地图数据，基于这些数据可以生成不同类型的三维地图，如纹理三维模型、数字表面模型、地形表面模型、矢量信息和等高线。此外，无人机还可以帮助执行智慧城市不同地区的地理空间土地勘测。采集到的数据也可以提供给地理信息系统(GIS)，用于不同类型的智慧城市管理应用。
8. 大规模灾害管理
在遇到地震、洪水、火山、森林或大型基础设施火灾以及恐怖袭击等大灾害和紧急情况中，迅速开展情况监测、分析、应急安排和控制工作极为重要。然而，在大多数情况下，人类和应急小组可能无法轻松快速地到达灾区。同时，道路和电信系统等大部分基础设施可能遭到破坏。这使得常规监测和应急响应行动难以有效实现。在这种情况下，无人机可以得到有效利用，作为灵活、可靠和安全的工具来监视和提供有关当前情况的实时信息。例如，2011年日本福岛发生了两次重大自然灾害，第一次是里氏9.0级的地震(据记载是日本历史上最强的地震)。第二次是一场15米的大海啸，破坏了整个地区，引发了福岛第一核电站核灾难，数千居民丧生。除了无人机之外，没有其他的无人机来监测这些灾害的情况。无人机可以飞到不同的地方，获得更多的实时信息，以便更好地分析和评估形势。
9. 商品订单交付
我国的迅蚁、美团等大型企业正在开展此类配送活动，谷歌在澳大利亚昆士兰进行了农村快递的初步测试。当客户在线下订单时，待命送货无人机快速收到订单，可以灵活地快速移动到城市的不同区域，即使在拥挤的城市也可以快速运送，在飞行航线上，通过避开拥挤区域和使用更快的路线来增加机动性。亚马逊和DHL等公司开始开发和测试这一概念。此外，谷歌也在开发一个名为“翼计划”的系统，以构建自动递送系统，在几分钟内将包裹送到不同的地方。
10. 无人机辅助无线通信
一般来说，城市中的无线通信有多种选择，可以使用Wi-Fi、GSM、WiMAX和卫星链路等。然而，在一些特殊情况中，一些技术可能无法持续提供可靠的无线通信服务。例如，遇到自然灾害时，基站等基础设施损坏而无法使用。同时，在一些重大体育赛事等特殊活动中，这些区域的基站会变得极度拥挤而超载。这种情况下，配备无线通信支持设备的无人机可以部署在这些地区，为智慧城市服务的不同客户提供基本或额外的覆盖。此外，无人机还可用于协助提供远程区域之间的无线连接，继续提供交互式智慧城市服务。
11. 无人机出租车
在智慧城市中使用无人机作为空中出租车也是行业发展的一个热点，主要有两个目标，一是提供安全、自主、无人驾驶的无人机出租车，二是通过利用更直接的出行路线、避免交通拥堵，来提供更快的方式。作为其智慧城市愿景的一部分，迪拜最近进行了无人机出租车服务的首次试验，该无人机可以搭载两名乘客，由德国Volocopter的公司研发。这家公司的目标是让他们的无人机出租车在5年内投入使用。尽管这种出租车应用有很多优点，但仍有一些具体的挑战需要妥善解决和测试。首先，载客无人机出租车必须具有极高的安全和安保要求，进而会大大增加提供此类服务的成本。其他问题，类似空中拥堵、起降场地使用、空中交通管制以及法律和道德问题都还需要进一步突破和完善。
12. 基于无人机的雾(Fog)计算
许多智慧城市基于物联网、云计算和其他系统集成来实现各种目的。然而，将物联网应用程序与云集成有许多限制，因为云计算无法处理物联网应用程序的基本特征和要求，这时就出现了雾计算。雾计算是对云计算概念的延伸，也很形象地描述二者的特征，云在天上，雾更接近人生活的空间。雾计算主要使用的是边缘网络中的设备，数据传递具有极低时延。基于无人机的雾计算结合了二者的优点，通过利用配备雾单元的无人机可以更好地支持物联网应用，提供灵活性、移动性和快速部署功能，以支持智慧城市中的物联网应用。例如，当一个十字路口的信号灯发生问题时，可以派遣一个基于无人机的雾计算平台，去执行任务，为交通信号灯提供智慧控制。
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