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近日，2026 年 “数据要素 ×” 大赛全国总决赛圆满落幕。由合肥市气象局牵头，合肥市信息中心、中科星图维天信（安徽）科技有限公司联合申报的《数智融万象·AI 筑防线 —— 气象防灾减灾系统赋能城市治理 “一张图” 应急决策》项目，荣获全国总决赛气象服务赛道三等奖。
本届 “数据要素 ×” 大赛全国赛事竞争激烈，参赛队伍超2.9万支，超14.5万人参赛。该项目先在安徽分赛气象服务赛道斩获金奖，代表安徽省出征全国赛场，经过初赛、线下总决赛多轮比拼，最终斩获全国三等奖，充分展现了气象公共数据要素深度赋能城市安全治理的创新实践成果，彰显政企协同在气象数字化、智慧防灾领域的硬核实力。
该项目斩获全国奖项的喜讯，得到合肥多家主流媒体关注报道，合肥日报、合肥晚报、江淮晨报等媒体相继刊发消息，引发行业与社会各界关注。
AWARDED PROJECT DESCRIPTION
获奖项目介绍
合肥市作为省会特大城市、全国重点防洪城市，极端强降雨等灾害天气多发频发。2024 年 “5・27” 短时强降雨灾害暴露出城市防灾减灾现存痛点：气象数据与应急指挥系统存在信息孤岛，气象信息缺少空间地理信息融合，预警到应急处置人工传递链路长，宝贵防灾响应时间被消耗，制约城市应急决策效率提升。
本项目立足合肥城市大脑 2.0 底座，将气象综合防灾减灾系统深度嵌入城市治理 “一张图” 平台，构建“智能发现 — 自动研判 — 预警直达 — 一键派单 — 协同处置 — 复盘反哺”全链条闭环应急模式，走出一条气象数据要素赋能城市应急管理的创新路径。
项目构建 “数据底座→产品生产→载体枢纽→决策参考” 四链递进技术体系，AI 技术贯穿全流程迭代优化：
打造多源异构气象统一数据底座：汇聚地面观测、雷达、卫星等 20 类气象资源，通过 110 余个汇交插件实现秒级入库，借助卡尔曼滤波完成时空对齐，生成100米× 5分钟精细化气象实况场，夯实数据融合基础。
研发气象预测大模型无缝隙智能预报：融合 AI 大模型与气象物理机理，实现 0‑72 小时无缝隙预报，临近预报十分钟滚动更新，空间分辨率达 100 米，强对流预警提前量由 38 分钟提升至 45 分钟。
搭建城市治理 “一张图” 融合引擎：把气象数据以专题图层形式接入城市治理一张图，打造气象态势感知、灾害风险评估、应急指挥调度、决策辅助分析四大功能模块，实现 “一图感知、一图研判、一图指挥”。
创新城市暴雨积涝预测模型：耦合图神经网络与时序深度学习算法，融合降雨预报、地理高程、管网水系多源数据，可提前 1.5 小时预演城市积水范围、演进路径，推动城市防汛从被动应对转向主动防御。
目前，项目数据要素的乘数效应在实战中得到了充分检验，预警响应由30分钟提速至5分钟，跨部门协同效率提升80%，积涝预测提前1.5小时，近三年汛期累计挽回损失超3.2亿元。
同时，项目已在合肥本地重大天气过程服务、重大赛事气象保障中充分应用，在台风“白海豚”期间提前完成超千人转移，并连续服务合肥马拉松、央视春晚分会场、世界制造业大会等重大活动。
面向未来，星图维天信将以本次大赛获奖为新起点，持续深耕气象、空天信息、城市治理多源数据的融合创新，迭代升级 AI 气象预报研判算法模型。在做深做优合肥本地实战化应用场景的基础上，沉淀提炼标准化技术产品与成熟业务模式，推动项目成果向省内及全国更多城市复制推广，以数智气象硬核技术筑牢城市安全屏障，为新型智慧城市建设、城市安全风险综合防控注入源源不断的创新动能。
