无人机整机
无人机配件
无人机服务
设备与工具面对新型、改装、非标无人机不断出现，识别能力不能只依赖“固定数据库”。未知信号自主学习与客户自定义机型库，让侦测系统具备持续扩展的识别能力。
| 低空场景日趋复杂，无人机设备迭代加速、非标机型层出不穷。传统无人机侦测设备依赖固定内置机型库，面对小众机型、改装无人机、新型未知黑飞设备时，容易在应对快速迭代的非标机型时，可能会存在识别时效性挑战产生漏判和误判。 依托自研 UHDF 超高精射频甄别技术，系统新增两项核心能力：未知无人机信号自主学习、客户自定义机型库。识别逻辑由“被动匹配固有数据”进一步转向“主动学习未知信号”。 |
01先解决固定机型库的核心局限
依赖固定数据库的侦测方案往往通过预设机型的信号指纹进行匹配。一旦目标机型没有进入数据库，或经过改装、采用新的信号特征，系统就可能缺少可用于比对的既有样本。
| 真正的挑战，不是“识别已经认识的目标”，而是“如何面对还没见过的目标”。 UHDF 本次升级，正是围绕未知信号的发现、学习与沉淀展开。 |
02智能自主学习：把陌生信号变成可识别的“信号指纹”
基于 UHDF 底层技术，系统搭载自研 AI 智能信号学习算法，可实时捕捉空域内陌生、异常的无人机射频信号，并从中提取频率、带宽、跳频特性、能量分布等独有信号特征。
随后，设备自动完成数据分析、特征建模与信号分类归档，将现场发现的新信号持续沉淀到数据库中。整个过程不需要专业人员手动解析源码，也不必等待官方版本更新后才能扩展识别范围。
03客户自定义机型库：识别规则真正贴近现场
不同防控场景的无人机类型与管控要求差异明显。园区、机场、政企驻地、赛事空域、边境安防等场景，很难依靠一套固定机型库长期覆盖全部需求。
在 UHDF 技术体系支撑下，机型库管控权限进一步开放至用户端。用户可以结合现场需求，自主录入常见、特殊或新增无人机设备，并自定义机型名称、信号特征、预警阈值与防控等级，按需建立专属本地化机型数据库。
04这次升级，最终带来五个直接价值
| 01 告别识别盲区 通过未知信号学习扩展对新旧、标准与非标设备的识别范围。 | 02 降本提效省心 用户可自主扩容机型库，减少长期人工维护与等待统一更新。 |
| 03 场景适配更广 面向政企、机场、园区、赛事、边境等差异化场景灵活配置。 | 04 防控更精准 结合专属信号指纹与自定义管控规则，减少误报、漏报。 |
| 05 持续迭代升级 场景化信号持续沉淀，机型库动态更新，识别能力持续沉淀与优化。 |
05从“被动匹配”到“主动进化”
低空安防的长期竞争力，取决于系统能否动态适配持续迭代的无人机设备与复杂电磁环境。通过“AI 未知信号自主学习 + 自定义机型库”两项能力，UHDF 技术体系补齐了传统侦测设备数据库固化、更新滞后的短板。
减少对厂商后台更新的依赖，支持用户现场按需扩展识别对象，用户可以在现场持续扩展识别对象与管控规则，让机场净空、政企园区、赛事安保、边境防控等场景拥有更智能、更灵活、更长效的低空安防能力。
| 识别能力的上限，不应该由一套固定机型库决定。 让系统持续学习，让机型库持续生长，才能跟上不断变化的低空威胁。 |
| UHDF｜让识别能力持续“生长” 未知信号自主学习 + 客户自定义机型库，面向未来持续扩展。 |
