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电力企业曾长期受限于传统巡检模式的瓶颈，包括难以扩展的覆盖范围、效率低下以及合规性管理的复杂性。
时至今日，先进的无人机技术融入了电力巡检流程，不仅极大地拓宽了巡检的边界，还显著提升了作业效率，并有效确保了巡检过程的合规性，彻底颠覆了传统巡检的困境。
通过使用亿级像素的相机，结合自动飞行、专用检测软件和高效的数据分析，Phase One的终端用户成功地将无人机巡检的生产力以倍数提高。
在检测背景下的生产率
检测生产率=图像采集、转换
和分析的价值/创造这些价值所需的人工小时数
借助合适的相机、自动飞行以及基于人工智能（AI）的分析和软件，就有可能实现可扩展的高效检测。
如何实现？
通过采用全方位检测法，优化流程中的每一个步骤，从而提高生产率。 这种全方位检测法不仅能提升所收集数据的价值，还能大大缩短采集和分析所需的时间。
此外，可扩展性也是这种方法的一个关键方面。如果检测缺乏可扩展性，就很容易受到未来挑战的影响，导致成本增加和效率降低。
在采用全方位无人机检测法的计划时，必须尽早优先考虑可扩展性。优化的关键步骤包括利用先进的图像采集技术和使用高端成像的相机。生成的高分辨率图像可提供精确的可视化数据.
除了发现缺陷外，这些图像还能训练人工智能模型，帮助检测软件去检测缺陷，创建一个有价值的基于图像的数据集。
以下展示了一家公司如何成功地扩大规模、引入自动化和部署Phase One P3载荷方案。这种全方位检测法的结果是什么？
生产率提高了十倍。
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