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【典型案例】多光谱遥感技术在广域水体中的应用集锦

2023-11-20 15:49 性质:转载 作者:长光禹辰 来源:长光禹辰
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04海岸线场景

海岸线是研究陆-海空间关系的重要场景,陆地与海洋间物质相互作用易引起水环境变化,进而影响生态系统稳定性,尤其对于红树林、海岛等重要生态保护区域,海岸线水体的水质监测尤为重要。

M300 RTK+MS600 Pro

本案例选取山东省某滨海岸线作为实验目标,使用M300 RTK无人机搭载长光禹辰自主研发的6通道多光谱相机MS600 Pro,获取了陆面与海面复合场景的影像,具体外业情况见下表:

使用Yusense Map软件分步执行波段配准、二维建图*、反射率校正,得到最终具有反射率意义的拼接影像,其中水面部分已进行DOM填充。此海岸线属外海区域,海面波浪明显,拼接影像中存在大量波浪与浪花,一定程度影响数据分析,使用Yusense Map Plus查看无波浪水体光谱特征曲线,符合水体光谱反射特征。

 点云分布&拼接结果&光谱曲线

使用Yusense Map Plus分别进行富营养化与黑臭水分析,可以看出本案例所选海岸线中的水体受海浪影响明显,产生大量耀斑,多波段均呈现较高反射特性,海水部分呈现中营养与贫营养趋势,其中中营养区域主要集中在岸线附近,水面中因船只波浪影响产生少量中营养区域,整体符合海洋水体常态化趋势,对于出现的少量黑臭水体区域,经分析主要是由于浪花的高反射特性引起的系统误差,不影响整体水环境的评估结果,因此使用DOM填充方法对光谱属性影响较小。

水质监测专题图

05案例总结

本次案例验证了“湖泊水库”、“大尺度河道”、“入海口”及“海岸线”4种常见的广域水体场景,结合实例结果,基于Yusense Map实现的局部空三+DOM填充的方法可以基本满足常规场景下的广域水体处理与分析方法,但若遇波浪、水面耀斑、水面倒影引起的水体目标性状变化的情况,会一定程度影响数据处理与分析准确度。使用Yusense Map实现广域水体拼接的功能并非流程化工具,需要进行如点云修缮、填充影像匹配、DOM编辑等辅助性操作,欢迎有相关需求的用户联系长光禹辰详细沟通。

*本文所述二维建图方法与Yusense Map常规二维建图方法存在差异,欢迎联系长光禹辰了解详情。


关于我们

长光禹辰成立于2017年,是一家由中国科学院长春光机所和青岛高新区联合成立的高新技术企业,公司核心团队来自长春光机所空间光学部,在光谱遥感、光电探测领域具有深厚的理论基础和丰富的工程经验,掌握完整的光谱仪器系统设计、先进的嵌入式视觉开发、复杂场景定量遥感智能调光、高精度自动辐射校正、光谱数据半定量反演及应用等核心技术,形成了以MS200、MS400、MS600、AQ300、AQ600等系列多光谱相机为代表的无人机载光谱遥感硬件产品线,提供Wifi Web、DJI Pilot等多种相机参数设置及控制方式,依托Yusense Map/Map Plus光谱数据预处理及分析软件、Yusense Cloud端云一体化服务平台,在农业、林业、生态、环保警用等领域开展了深入的行业应用。公司专注于无人机航空遥感与光电探测领域,持续推出革新的软硬件产品,落地更丰富的行业应用场景,致力于用技术和产品推动行业进步。


长光禹辰成立于2017年,是一家由中国科学院长春光机所和青岛高新区联合成立的高新技术企业,公司核心团队来自长春光机所空间光学部,在光谱遥感、光电探测领域具有深厚的理论基础和丰富的工程经验,掌握完整的光谱仪器系统设计、先进的嵌入式视觉开发、复杂场景定量遥感智能调光、高精度自动辐射校正、光谱数据半定量反演及应用等核心技术,形成了以MS200、MS400、MS600、AQ600等系列多光谱相机为代表的无人机载光谱遥感硬件产品线、以Yusense Map/Map Plus为依托的光谱数据预处理及分析软件和以Yusense Cloud为依托的端云一体化服务平台,并在农业、林业、生态、环保、警用等领域开展了深入的行业应用。公司专注于无人机航空遥感与光电探测领域,持续推出革新的软硬件产品,落地更丰富的行业应用场景,致力于用技术和产品推动行业进步。


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