随着我国电信网络的快速发展,远距离巡检工作面临巨大挑战。由于采用传统人工巡检效率低、成本高,高效、智能的无人机巡检成为更好的选择。利用无人机巡检,可以通过自身搭载的高清相机识别目标物体,一旦发现隐患问题,便能及时反馈处理。
思洛普无人机具备人工智能识别功能,能实时对线路环境信息进行获取,准确找出线路中存在的隐患因素,及时发现和避免事故。
【无人机巡检系统】
无人机巡检是一个多任务融合的系统,它包含无线通信、航空、气象信息、导航定位、图像处理等多个学科。思洛普无人机巡检系统主要包括无人机系统、任务载荷系统和云端管理平台三个组成部分。
7、设备回收
待无人机旋翼完全停止后,操控人员开始设备回收,将设备断电,检查无人机各部件状态,确认没有异常后,及时拆卸装车。
8、巡检数据处理
巡检完毕后,将获取的数据及时整理,将拍摄照片、录像、记录保存好。根据最终的巡检记录,作业人员初步筛选出疑似问题目标,并传输给相关部门确认。
智能识别目标
【结语】
思洛普S410无人机凭借航程远、易于操控、飞行稳定等特点,在线路巡检中得到广泛应用。通过在无人机上搭载智能网络相机,采集线路所需检测的目标图像,然后根据这些图像信息分析是否出现隐患问题。
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