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无人机网（https://www.youuav.com/）援引外媒消息，近期，驾驶Skydio无人机并使用Axon数字证据管理平台的公共安全机构现在可以将其飞机上拍摄的照片和视频自动上传到Axon Evidence。这项功能正在通过早期访问计划提供给选定的机构。
Skydio和Axon在今年早些时候宣布了战略伙伴关系。将Skydio数据集成到Axon的软件工具中，包括安全存储无人机收集的证据。
通过这种集成，Skydio无人机在插上电源后将自动连接到Wi-Fi。这时，系统将开始向Axon Evidence上传所有新录制的照片或视频，用飞行员的名字和录入所需的其他数据对它们进行标记。这将有助于确保系统的监管链，同时消除官员和工作人员的行政开销。
Axon Air总经理Aydin Ghajar坚定的认为，这个过程将给急救人员提供一个更安全、更有效的方法来获得对形势的认识和收集证据。Ghajar说：“有了这个最新的集成，Skydio无人机拍摄的图像将很容易管理和分享给各机构，与相应的人像摄像机视频并存，提供一个更全面的情况。”
同时，Skydio首席执行官Adam Bry也认为这个早期访问计划是帮助公共安全机构快速和轻松地组织他们的数据的关键下一步。正如 Bry说的那样：“无人机有望对公共安全产生巨大的积极影响，但将无人机上的照片和视频片段物理传输并手动编目到数字证据管理系统中，既费时又容易出错。”
值得注意的是，虽然目前驾驶Skydio无人机和部署Axon Evidence的公共安全机构可以申请参加早期访问计划，但这种集成预计将在几个月内广泛使用。
在未来几个月里，Skydio和Axon Air团队还计划在新产品上进行合作，包括与Axon的实时操作平台Respond进行整合。此外，Skydio计划提供由DroneSense支持的Axon Air的整合，使执法机构能够轻松地跟踪在Skydio机队中飞行员的使用时间和无人机的使用情况。
Skydio是一家总部位于加利福尼亚州的初创公司，该公司生产的无人机可以完全自行飞行和拍摄4K视频素材，今天宣布其入门设备Skydio R1现在向第三方应用程序开发人员开放。Skydio Autonomy Platform被公司称为开发人员工具集，它将使应用程序制造商和无人机发烧友能够开发自定义软件，以利用该设备所拥有的大量摄像头和传感器以及其先进的计算机视觉软件和机器学习算法。
该公司独特的计算机视觉和运动计划算法，再加上移动电话中相同的廉价图像传感器和处理器，使无人机能够根据周围环境进行智能导航。这将为新兴的无人机市场带来可用性，可靠性和功能方面的巨大变化，从而使现有的应用程序可以扩展规模，同时可以打开许多新的应用程序。
作为这项工作的一部分，该公司主要提供了两个软件开发套件：一个是Skills SDK，另一个是iOS和Android移动SDK对。首先，开发人员可以访问Skydio R1的“自治引擎”，该引擎基本上是软件和硬件的混合物，可让无人机了解物体并感知周围环境，在操纵环境时避开障碍物，并遵循从无人机接收到的命令。随播移动应用。另一个SDK可让开发人员制作可控制无人机和开发人员正在使用的任何自定义技能的移动应用。
由于R1拥有13个机载摄像头以及深度和运动传感器，因此它能够获取有关其环境的数据，实时绘制该环境的地图并在整个世界中移动，同时避开障碍物并跟踪要拍摄的对象。
所有这些都是通过专有的视觉算法通过Skydio使用人工智能培训技术创造出来的，特别是机器学习和深度学习的多样性，这些技术支撑了硅谷在过去五年中在对象和图像识别方面的许多进步。（Skydio的联合创始人曾是Google无人机交付计划Project Wing的早期成员，都在麻省理工学院研究并帮助创建了自动飞行系统，重点是计算机视觉。）
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