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无人机快速拦截形成威慑
闵行公安经过深入调研，决定以莘庄立交作为试点，引入无人机参与交通管理。/上海市公安局闵行分局视频中心民警潘赟
“你好驾驶员，这里是闵行交警，你是浙C***的车主是吗，我们发现你在莘庄立交上有个事故……”9月30日，沪闵高架至G60出沪段发生三车追尾事故，闵行警方运用无人机参与航拍路面巡逻，在当事人报警前提前发现事故现场，10分钟不到就完成了事故处理、撤离的全过程。
今年9月至今，闵行警方结合一线实际执法需求，创新运用无人机参与航拍路面巡逻、抓拍违法行为、勘察事故现场等交通管理工作，以“科技赋能”破解交通管理难题，发现违停20余起，通过喊话劝离十余起，引导民警现场处置三次。
航拍发现交通事故
9月30日下午4时21分，正值国庆中秋小长假出城高峰，沪闵高架至G60出沪段车流逐渐增大。指挥中心交警通过无人机航拍路面巡逻发现，沪闵高架莘庄立交中间的2号车道车辆忽然停滞不前，疑似有事故发生。
“我们通过无人机快速锁定了事故现场，并通过无人机多倍变焦确定车牌，找到了车主。”闵行交警支队勤务路设大队副大队长周易泽说，“当时正值出城高峰，如果不及时处理会导致后方拥堵造成安全隐患。”
“你好，驾驶员，这里是闵行交警，你是浙C***的车主是吗，我们发现你在莘庄立交上有个事故，现在车辆能动吗，可以的话，你和对面驾驶员也说一下，你们车辆抓紧撤离，事故现场我们已经拍照了。”
通过无人机传输的画面，警方立即用电话联系事故车主，指导三辆车的车主将车辆撤至沪杭高速七星路下匝道，并通知牵引车前来支援。
10分钟后，现场道路恢复畅通。
辅助掌握车流状况
闵行区高速公路、城市快速路管辖里程共计194公里，其中莘庄立交是闵行的重要地标，处于外环线、沪昆高速、沪金高速及沪闵路等四路组成的六岔路口，是上海的重要交通转换点，也是早晚高峰“大车流”极易形成的拥堵节点。
闵行公安经过深入调研，在加大管理、落实各项排堵保畅措施基础上，决定以莘庄立交作为试点，引入无人机参与交通管理，加强日常管理，拓展观察范围，辅助掌握车流状况及周边道路环境，有针对性地对目标路段开展疏导维护工作。
此外，闵行警方还根据辖区地理实际，划分了枢纽、新镇、田园、马桥、吴泾、杜行、鲁汇七个无人机战区，各战区配备1个机组，其中包括飞手2人、无人机1台、操作平台1套，对虹桥枢纽、开市客、七宝老街等车流、人流密集区域分别制定点位大客流“飞行”处置预案。
在多次踏勘的基础上，警方对无人机起降地点、飞行高度、偏航角度、云台俯仰角度进行了规定，确保一旦投入实战即能取得良好观察效果。
参战查处酒驾司机
实际上，今年9月1日开学首日早高峰时段，闵行警方也曾在新镇路、顾戴路等拥堵节点，部署了无人机开展巡控，指挥员借助实时画面进行调警干预，确保相关点位交通畅通有序。
据统计，截至目前，闵行警方已运用无人机参与航拍路面巡逻、抓拍违法行为、勘察事故现场等交通管理工作，破解交通管理难题，发现违停20余起，通过喊话劝离十余起，引导民警现场处置三次。
“无人机参与交通整治工作，可以发挥它不受路况影响、全地形覆盖、多视角的优势，整体直观地展示车辆违法状态。”周易泽介绍，今年9月8日夜间，闵行警方在嘉闵高架涞亭路下匝道开展酒驾整治，一辆机动车见前方设卡，立即倒车企图离开匝道，民警发现异常，由于无法迅速拦截，于是立即使用无人机，采用闪灯、喊话等方式责令车主停车，同时对该车及驾驶员信息进行取证，最终，涉嫌酒驾的驾驶员迫于压力束手就擒。
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