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2.UAV Navigation推出新款自动驾驶仪：VECTOR-400 3.FLIR新型传感器模块Hadron非常适合无人机 4.英国国防部购买新Nano无人机 其可提供全套功能 1.加州理工开发让多台无人机在拥挤、陌生环境下导航的AI技术 近日，加州理工研究人员所开发的机器学习算法“Global-to-local Safe Autonomy Synthesis（GLAS）”，让一群无人机也有机会能在拥挤、没有地图的环境下自动导航，使得室内的无人机使用也有一定的自由度，且能自行适应环境。 GLAS 的关键在于一群无人机当中的每个个体，都能自行判断在其近旁的障碍物位置与其他无人机的动向，并且自主做出反应，而不需要由一个中控系统同时控制所有的无人机。此外，加州理工还开发了另一套名为“Neural-Swarm”的 AI 算法，可以自行学习无人机之间复杂的空气动力交互作用，进一步确保飞行中的安全。在短时间来说，这个技术最适合的可能是室内无人机拍摄，或是无人机灯光秀等应用，只要由控制中心指定前往的地点，无人机就能自行寻找合适的路线，并且避开其他无人机抵达目的。 2.UAV Navigation公司推出新款自动驾驶仪：VECTOR-400 UAV Navigation公司推出了一款名为VECTOR-400的新产品，这是一款专门为空中目标设计的紧凑型自动驾驶仪。根据MIL-STD 810和MIL-STD 461的要求，它具有坚固的外壳和军用级连接器，能够承受最恶劣的环境。 由于其物理和逻辑冗余，VECTOR-400能够在单个传感器失效甚至受到干扰的情况下继续执行任务，保持对姿态和位置的准确估计。它具有先进的算法，可防止失速，并在发动机发生故障时能够进行有效的滑行操纵。 VECTOR-400使用由UAV Navigation开发的空中数据姿态和航向参考系统（ADAHRS）和惯性导航系统（INS），可提供高精度的姿态信息并允许可靠的导航。 3.FLIR新型传感器模块Hadron非常适合无人机 援引外媒消息，FLIR推出的新型传感器模块Hadron?是一款轻巧、紧凑、低功耗的可见光传感器模块，非常适合小型无人机。Hadron还是无人机制造商的理想选择，它提供了开箱即用的集成。旨在帮助降低开发成本并缩短产品上市时间的轻巧，低功耗和紧凑的外形，Hadron包括一个12兆像素的可见摄像头和一个FLIRBoson?320×240分辨率的热像仪，以及一个高达60-赫兹帧速率。 Vantage Robotics首席执行官Tobin Fisher表示：“ Hadron远远超过了市面上最轻，最小的可见光组合传感器。对于试图突破飞行性能极限的飞机，每一克都很重要。在如此小的封装中获得这些传感器功能的能力带来了巨大的变化。” 4.英国国防部购买新Nano无人机 其可提供全套功能 英国国防部最近投标购买了一架新的Nano无人机，以支持英国军队。Nano无人机不仅可以抵御强风，而且还可以与其更大的兄弟竞争。这款191g无人机为操作员提供了一个空中的眼睛，能够从2公里远的地方发送全动态1080p视频。此无人机在英国设计和制造，可承受超过40knt的阵风和长达40分钟的续航力。 此机提供全套功能的系列，包括: Bug–191克纳米无人机Proteus–折叠1千克无人机，带有模块化摄像头系统和模块化有效载荷，几乎可以配置为每项工作。 侦察兵–轻巧的VTOL固定翼，重4公斤，为前线部队提供ISTAR能力，长达3个小时。 前哨–2.4米固定翼，具有高耐用性，是目前领先的军用UAS的一小部分。所有这些系统都有通用的控制接口，可在多种格式的机体中提供领先的无人机套件。 “无形截击-2021”无人机与反无人机对抗挑战赛答疑汇总 “无形截击-2021”无人机与反无人机对抗挑战赛首发 中国国防工业企业协会无人系统分会筹备大会 第三届DVC海峡两岸暨港澳无人机航拍创作大赛初赛作品征集 中国无人系统产业联盟（AUVSC）疫情防控工作倡议书 众志成城 共克时艰 无人系统企业在行动！ 强烈推荐以下内容
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