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设备与工具根据肌电信号预测运动意图方面，分类器对于向上握拳的预测准确率最高，达到100%；对向左握拳的预测准确率最低，为80%。
▲分类器预测准确率
另外，研究人员把这个系统应用于一个ParrotBebop 2无人机。该无人机尺寸大约为35*43cm，重500g。在119分钟的飞行时间中，测试人员随机做出1535个命令手势，无人机在81.6%的情况下做出了正确反应。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究团队设计出的“行为控制机器人”系统有效提升了人机交互的效率。论文中写道：“（我们）提出的方法在改善真实场景中的人机协作方面迈出了一步。这种协作越来越普及，会带来更多效益。”
研究人员表示将继续研究，致力于使机器人理解更多手势，并尝试提升传感器性能，捕捉到更精细的肌电活动。
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