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设备与工具作为澳大利亚极具代表性的动物之一，蠢萌的考拉显得相当佛息。然而这样的习性，让想要在野外观察其习性的科学家们感到很是不便。对于那些喜欢抛头露面的动物来说，无人机已经在研究中发挥了很大的作用。但是想要揪出藏在树林中的考拉，研究人员显然需要对装备进行升级，比如昆士兰科技大学的红外无人机。
Sandra Johnson 与 Grant Hamilton 博士（图自：昆士兰科技大学）
带领这项研究的格兰特·汉密尔顿（Grant Hamilton），为团队中的每一架无人机配备了红外摄像头。然后在 GPS 的引导下，让它们以“割草机模式”，在森林中划定的区域内列队飞行。
需要指出的是，相关实验是在几个月前的清晨进行的，当时的气温较低，考拉身体与周围环境之间的温差也更加明显。
每次飞行后，团队都会通过特定的算法，对航拍的视频片段进行分析，以识别考拉的位置和数量。
之后，研究人员会到特征地点进行交叉验证，以评估系统的准确性。结果表明，这套方案比费时费力的人工地面调查要高效得多。
【研究配图，via：Scientific Reports】
汉密尔顿称：“在系统标记的地点，七成都发现了考拉。系统的平均识别精度，高达 86% 左右”。
更重要的是，在无人机的帮助下，他们能够比传统观察者更快地达成目标，从而节省大量的经费。只需无人机飞一趟，就能省下一个人跑一整天的工夫。
有鉴于此，汉密尔顿认为，将无人机系统和实地走访结合到一起，可以发挥出他们的最大效力。
此外，科学家们计划拓展这项计划，通过修改后的算法来识别其它物种的红外特征，比如入侵的鹿类。
有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《科学报告》（Scientific Reports）上。原标题为：《Automated detection of koalas using low-level aerial surveillance and machine learning》
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