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设备与工具中飞艾维是国内第一批用无人机做电力巡检的企业。近期，中飞艾维推出了龙巢无人机智能巡线系统实现操作全流程无人工干预。在7月4日下午进行了全自主无人机智能巡线系统的首飞。
“龙巢”简单来说就是一个为巡检无人机提供自动充电等更多功能的服务系统。这些充电站会架设在无人机飞行线路的铁塔上，无人机夜间可在龙巢充电与停留。正因为如此今后飞机住在塔上，可以提供及时作业，不需要人背着飞机到现场。还实现了无人机自主规划航线、飞行、拍照后数据回传，整个过程都不需要人工干预。
国内的输电线路分散、面积广，所处地形复杂，自然环境恶劣，人力巡线成本高、花费时间长、困难大、风险高。在应用有人直升机巡线之后，虽然解决了一部分困难，但还存在很大的缺陷。
为了解决这个问题，中飞艾维CEO曹飞决定引入无人机巡线。无人机巡线的工作模式与有人直升机巡线的工作模式正好相反，无人机在现场把所有线路都拍摄下来，回来以后进行数据整理和照片的分析。曹飞对科技讯介绍，无人机巡线能够精准采集到输电线路的三维坐标信息。团队研发了基于高精度定位技术的导航方案，可沿预设路线自动完成飞行与拍摄，准确度可以达到厘米级。
曹飞和团队起步早，从初期就开始有计划的收集精准的电塔空间位置信息，搭建电网数据采集图库，并基于此规划无人机巡线的线路，确定巡检过程中每一个拍摄点的拍摄位置和拍摄角度，保证无人机巡线的准确性。
曹飞在接受科技讯的采访时表示，龙巢的创意就是源于现有市场上的无人机最大的问题是无人机不无人，每个飞机都需要人来操作，而他和自己的团队希望能真正实现全自主无人机电力巡线。
当前，无人机巡线解决的主要问题还是替代人力完成拍摄任务，受制于航时、智能化程度等因素。曹飞对科技讯说：“我们公司的运营模式叫做无人机运营商。我们其实想做的是服务，我们了解客户的需求，然后实现客户的需求。目前一般会由两人操控无人机进行作业，并将拍摄的内容传回总部，进行人工审核。这也是团队接下来技术迭代的两个方向。针对后者，团队利用人工智能的深度学习技术建立算法模型，并用自己独有的海量巡线照片进行训练，从而实现计算机对所拍摄照片的自动化分析。”
中飞艾维在未来将大幅加强了人工智能方面团队的建设，利用深度学习算法模型对无人机拍摄的照片进行自动化的分析，对单一目标物的识别率达到95%以上，并可以提交根据客户需求的分析报告。这个产品和服务已经在南方电网已经开展合作。
早在2018年上半年，中飞艾维已经在实际输电线路上进行了多次龙巢无人机系统的测试。中飞艾维除了电力领域，也开始向其他领域进军，推出了用于环保的河道水质监测无人机系统，用于石油管道监测的无人机系统，以及用于城市建设的智慧工地监控无人机系统。
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