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亿欧智库上一篇文章《从中国企业融资情况，看智慧农业未来如何发展？》，以物联网、人工智能为基础，结合中国传统农业当前存在的问题，分析了中国智慧农业未来的发展方向，总结了行业发展需要提高的三个方面。本篇将通过讲述美国智慧农业企业成立时间以及行业应用情况，对比中国智慧农业发展情况，探讨中国智慧农业企业未来如何发展。
美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是第一个实现农业专家系统（把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全面变革。
表中根据搜集到的信息，列举了26家美国智慧农业相关企业，包括企业简称、成立时间、融资轮次及应用领域等多个方面，通过分析企业成立时间、融资情况和收集方式、应用情况等信息，来大致判断美国当前智慧农业企业发展情况。
一、美国智慧农业相关企业成立时间较早、当前以数据服务为主
美国目前大部分初创企业都是根据卫星、无人机等进行数据收集、分析、模型创建，最终预测作物产量、需水量以及施肥量等。美国农业科技公司起源较早，早在1995年，Precision Planting作为世界上最大的种子农药研发公司孟山都的子公司，通过收集土壤数据，并对土壤数据进行分析，实现了“非均匀播种密度”。2010年以前，美国就已经有了4家农业科技公司，2012-2013年，美国农业科技公司有8家。根据调查的结果，中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
二、3家公司到了C轮，5家公司被收购
图中展示了所找到的26家企业中的融资情况，其中B轮、C轮和被收购的公司总共11家，占比超过42%。在被收购的五家公司中，有三家是成立于2010年以前的。美国农业科技行业发展较中国靠前，中国目前还没有出现农业科技企业被收购的案例。
三、数据收集方式多样，更关注一个细分领域
通过表中可以看到，使用卫星和摄像头收集数据的企业较多，且各个企业多利用一种收集方式，更加专注。同时，根据搜集到的企业应用类型，各个企业也只专注于一个细分领域，而非多元发展。
2006年成立的The Climate Corporation公司，利用卫星进行天气数据的收集并对数据进行分析，为农民提供意外保险服务。2014年成立的HydroBio公司同样利用卫星进行气候和土壤数据的收集，为农民提供灌溉建议。通过专注的数据收集方式，应用于专注的细分领域，但大部分公司最终目的都是能够预测农作物的产量。
四、总结
根据亿欧智库上一篇文章《从中国企业融资情况，看智慧农业未来如何发展？》列举的企业，中国目前农业科技公司主要以无人机植保企业为主，其次是数据服务，即利用物联网和人工智能技术实现作物的精准管理。而美国农业科技公司主要是数据服务企业，无人机植保企业几乎没有，这主要是由于中美农业生长环境不同以及农业技术发展不同等导致的。
中国农业基础薄弱，自然环境较差，使得各个新技术公司不太愿意涉足农业领域，中国的农业科技企业较少。在已有的农业科技企业中，主要以无人机植保企业和数据服务企业为主。对于无人机植保企业，由于中国的土地分散、耕种作物种类多样，使得中国的植保无人机多为多旋翼、电动式，续航时间短，更适合小面积作业；而美国土地集中，多使用适合大面积耕地作业、且固定翼、油动式的植保无人机。
在数据服务领域，中国农业数字化程度较差。若要发展农业科技，应首先实现农业数字化，对于物联网、人工智能技术等新技术的使用需要大量数据的支持，农业数字化必不可少。相对于中国，美国农业机械化水平高、数字化程度好，使得新技术到来时能够快速用到已有的条件优势。
当然，中国也出现了一些将新技术用于农业中的企业，尤其是通过卫星遥感影像进行数据收集，利用人工智能技术进行数据分析，模型构建等。然而卫星遥感影像的精度大约只在10米左右，对于大量小面积种植者来说，由于高昂的成本，使得农业科技企业发展较慢。
中国的农业科技公司较少、发展较慢，这既是机遇也是挑战。机遇是公司少，竞争压力小，市场潜力巨大；挑战是由于中国农业国情复杂，短时间内实现农业科技不太现实。根据美国的农业科技企业的发展情况，未来中国也许会出现更多的细分领域垂直公司，即专注于精准施肥、精准预测需水量、精准监测农作物生长等。农业是一个周期长的产业，发展农业科技需要长时间的积累，同时也需要一个漫长的过程。
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