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设备与工具Neurala公司从老鼠大脑中获得灵感。这种啮齿类动物的大脑只有半克灰质，却可以轻易识别障碍物并避障，还能捕食同样具有复杂而有效的感官系统的被掠食者。毫无疑问，它们大脑比人脑更容易建模。
然后，当Neurala公司为DARPA建立这个假大脑或神经网络，美国宇航局（NASA）就要求他们把这个系统提供在火星探测器上。当时，NASA需要耗费半个小时才能获得火星车发射回来的信号，再将指令发给火星车同样需要半小时，这使得操纵火星车变得异常的辛苦。NASA希望火星漫游者能够自己做出更多的决定。因此，Neurala公司提供的神经网络系统很快就能够让火星车在火星上自主决定行动。
那么，同样Neurala的系统用在Teal公司的无人机上，给无人机提供了海量的自我行动的想象空间。
川普总统在白宫接收Kespry无人机
由此说来，有三大进步使得人工智能和无人机结合成为可能。第一，最近几年来科学家们积累了大量的数据，主要是图像集。这些数据为无人机提供了各种测试的方法。第二，地面自动驾驶汽车能够追踪和识别道路上的障碍物，同样可以用在空中的无人机。第三，处理器运算能力的大增。
人工智能仅仅是开始！给那些完全依赖互联网和云计算的机器人插上了翅膀。
Versace补充说，目前许多人工智能的算法都是在有人干预的情况下在超级计算机上进行的。在未来，人工智能的机器不会依赖人，会自己主动去学习且不会停止。如同人的大脑皮层，每天都有点进步，每天都在积累。据悉，Versace和其他科学们正在研究所谓的深度学习：比如，每天在互联网上产生了海量的行人图片，那么具备人工智能超级计算机通过学习可以识别一个从来没有见过的一位老太太的人脸。
近年来，Nvidia公司表示他们的GPU不仅仅能玩Halo 5（一种游戏，光环5：守护者）。它们也非常适合并行计算，当一个大问题被分解成许多需要同时计算的小问题时。他们的GPU比使用标准微处理器要快得多。
2014年，Nvidia公司推出了Jetson（嵌入式系统开发包）。NVIDIA Jetson TK1 开发者套件为您提供所需的一切，针对嵌入式系统应用释放 GPU 的潜能。它以革命性的 NVIDIA Tegra® K1 SoC 为基础构建，并且使用相同的 NVIDIA Kepler™ 计算核心，该核心专为全世界的超级计算机而设计。这为您提供了一款全功能 NVIDIA CUDA® 平台，用于快速开发和部署面向计算机视觉、机器人技术、医疗和更多领域的计算密集型系统。今年3月，该公司在旧金山发布了Jetson TX2，速度比之前TX1快2倍。
与此同时，Neurala公司所提供的算法正在推进到在实验室之外并且很快得到实用，Nvidia正在将其GPU变成微型超级计算机。
另外一家美国工业无人机制造商Kespry正在使用Nvidia的产品。该公司声称他们提供了一个自动化的“点到点”解决方案。Kespry通过人工智能技术，非常轻易获得高品质的图像数据。
如今，科技已经让创业快速成长。Kespry公司今年早些时候与约翰迪尔达成合作关系，将把无人机投放到全美各地的经销商处。现在已经部署了数千台无人机，并计划针对保险和能源领域去承担比以前更为密集任务，如石油钻井平台和石油钻机的检查。Kespry基于现在有人工智能技术进入这些领域，但首先Kespry必须积累足够的钻井平台和石油井架的图像，最终让无人机通过学习来有目的的搜寻。
Teal无人机已经在销售其超快的运动版本（建议零售价为799美元）。到2018年，该公司的第二代产品“ Teal 2”将会采用Nvidia的Jetson GPU和Neurala的人造大脑而进入市场。
Teal的首席工程师兼产品经理鲍勃·迈尔斯（Bob Miles）自豪的说：“这是我们的无人机同其他无人机公司产品的区别。”
Miles说，许多无人机需要控制器或云端执行来计算后来工作。而具备人工智能的无人机，这些功能通过数据储备在无人机的大脑里面，不需要依赖互联网和云端的指令。
这就是，人工智能（AI）当仁不让的为无人机注入了无限想象的空间。
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