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对无人机进行编程，最难的部分是如何开始，我是从组装无人机零件开始的。但是几乎和之前所有DIY项目一样，自己组装无人机花了我很多的钱。
而且坦白的说，我手工打造的无人机一直没有稳定飞行过。可以肯定的是，直接购买预制版本才是更加简单经济的选择。
大多数无人机制造商都声称提供API接口，但对于业余爱好者来说并没有什么明显的优势。市面上带似乎可用的API接口的无人机，大多售价都超过1000美元，这是一个很高的进入门槛。
你可以选择花200美元买一台新机器，但由于很多人买了无人机又从来不使用它们，因此购买一台二手机器也是个不错的选择。
经过一些调查以后，我发现了Parrot AR Drone 2.0。我认为对于业余爱好者来说，这是一款理想的机器。
Parrot AR无人机很结实，在测试自动化程序的过程中，无论它被撞墙上、家具上、室内植物上和客人身上，他仍然能够良好的飞行。
运行语音识别控制无人机
语音识别部分最棘手的不是语音识别本身，而是以格式将音频流从网页传输到本地服务器，最终代码的大部分是为了实现这个功能。
一旦你能够通过单通道采集到正确频率的音频，这个API就可以很好的工作，而且非常容易使用。
建立好一切，你可以通过API控制无人机视频源，无人机编程就变得非常有趣。伴随着新的图像识别技术，给我们提供了各种应用的可能，无论从观察地面植物到在墙壁上作画。
最终，无人机会变得更加稳定，现实世界中将出现大量类似的应用。这样来看是否想要更深入地了解识别呢？8月1日晚上8点，电子发烧友有幸邀请到深耕面部识别技术十几年的人人智能创始人王海增先生为大家带来前端智能的技术分享，欢迎各位感兴趣的朋友报名参加。
2025-03-31 13:20
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