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上图为SRR重建的Beagle 2站点的高分辨率图像。
目前环绕火星的探测器已经增长了大量的数据，然而受大气干扰和火星-地球通信链路带宽的影响，图像的清晰度只能做到约25厘米（10英寸）。
Shaler地质样貌与John Klein钻点的的前后对比。
为帮助克服这个问题，UCL的SRR需要堆叠不同角度的匹配图像，从而生成精度高达5厘米（2英寸）的重建图像。
Beagle 2站点对比。
在最近的研究中，团队使用了NASA HiRISE相机采集的4到8张25cm级图像，重建出了小至Beagle 2着陆器大小的物体图像。
Beagle 2站点的近看对比。
UCL助理研究员Yu Tao表示：“新方法可从分辨率较低的图像中提取真实场景，该技术拥有巨大的潜力”。
MER-A Spirit Homeplate区域对比。
UCL称，之所以将这项技术用于火星，是因为火星表面上大多数地方都已经稳定保持了数百万年没大变样。
MER-A探测器新旧图像对比。
结果就是，研究人员可以“拼凑”匹配10年期的图像数据。UCL穆拉得空间科学实验室的Jan-Peter Muller表示，图像品质媲美无人机。
