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设备与工具当人工智能从屏幕走向真实世界，机器人产业正在进入一个新的转折点。过去，工业机器人更多被理解为执行固定程序的自动化设备；未来，它们可能成为能够感知环境、理解任务、学习动作并与人协同工作的“物理AI”。美国麦肯锡公司（McKinsey & Company）近日发布《会思考的机器时代：关于机器人未来的观点》一文，围绕机器人到2040年前后的技术演进、产业经济性和劳动力变化进行了系统讨论，为全球制造、物流和服务业理解下一阶段自动化趋势提供了重要参考。
麦肯锡成立于1926年，总部位于美国纽约，是全球知名管理咨询机构，长期服务工业、汽车、能源、物流、先进制造和科技企业。此次文章以访谈形式呈现，由麦肯锡合伙人Ani Kelkar、Christian Jansen和Zina Cole分别从技术、商业模式和组织变革角度讨论机器人未来。文章指出，随着机器人具备更强的感知、学习和适应能力，它们可能像今天的软件一样普及，并逐步从“工具”转变为生产、物流和服务现场的“队友”。
在麦肯锡看来，机器人发展的核心变化，不只是机械本体更灵活，而是“认知能力”进入物理设备。Zina Cole认为，与过去40年的机器人相比，2040年前后更大的不同在于，机器人将能够在非结构化、不可预测环境中进行思考和决策。Christian Jansen则提出，未来机器人将从面向单一任务的自动化系统，走向“任务无关”的通用平台，甚至可以通过观察人类作业，在数小时内切换任务并实时适应现场变化。
文章同时强调，机器人规模化应用仍取决于成本曲线。Christian Jansen指出，当前人形机器人仅物料清单成本就达到六位数美元，若要实现大规模普及，成本至少需要下降五倍，甚至十倍。Ani Kelkar补充说，在大型自动化改造项目中，过去每购买1美元机器人，往往还需要投入5美元用于安全系统和周边基础设施设计；但随着AI、可编程能力和语义理解提升，这一经济模型正在变化。换言之，机器人产业的关键不只是“造出更强机器人”，还要降低部署、调试、安全和维护的综合成本。
从应用场景看，麦肯锡认为制造和物流将是物理AI最先产生大规模价值的领域。Ani Kelkar预计，到2040年，机器人和物理AI至少将创造万亿美元级经济价值，其中大部分来自制造和物流。这种价值并非简单替代工人，而是通过改变产品制造方式、任务分工和作业组织模式，使人类从重复体力劳动转向问题解决、异常处理和系统管理。
麦肯锡也对人形机器人热潮保持谨慎。Zina Cole认为，关于2030年前后所有仓库都被人形机器人全面接管的说法过于激进，通用机器人真正繁荣还需要安全性、实用性和成本达到合理水平。Christian Jansen进一步指出，今天的通用机器人续航和稳定运行时间大约只有两小时，而要进入生产性应用，必须达到8至12小时，即一个典型班次的水平。这需要电池技术、可更换电池架构、能源管理和机器人整体设计同步进步。
德国国际机器人联合会（International Federation of Robotics，IFR）发布的《World Robotics 2025》也从数据层面印证了机器人产业的长期增长基础。IFR是总部位于德国法兰克福的全球机器人行业组织，其统计显示，2024年全球工业机器人安装量达到54.2万台，是十年前的两倍以上；全球在役工业机器人总量达到466.4万台，同比增长9%。尽管不同区域受宏观经济和产业周期影响存在波动，但全球机器人安装量预计仍将在2025年增长至57.5万台，并在2028年突破70万台。
麦肯锡此次判断的重点并不在于某一种机器人形态，而在于机器人产业底层逻辑的改变：从确定性编程走向感知与决策，从资本支出设备走向可租赁、可服务化资产，从单机效率提升走向人机协同组织重构。对于全球工业企业而言，未来竞争的核心，可能不只是是否购买机器人，而是能否围绕安全、数据、任务建模、员工技能和运营流程，建立一套让机器人持续学习并稳定创造价值的系统能力。
