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一、政策资讯
1、教育部举行2026年代表委员座谈会
1月26日，教育部召开2026年代表委员座谈会，邀请部分十四届全国人大代表、全国政协委员进行座谈交流。教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议并讲话，强调要积极自觉接受监督，持续完善沟通联系机制，更好听取意见建议，有效落实建议提案，为构建高质量教育体系凝聚共识、汇聚力量，推动教育强国建设行稳致远。
座谈会上，厦门大学党委书记张荣代表、北京大学清华大学讲席教授朱松纯委员、吉林外国语大学校长秦和代表、西湖大学校长施一公委员、中铁高新工业股份有限公司总工程师兼中铁装备首席专家王杜娟代表、中国人民解放军航天员大队特级航天员王亚平委员、四川省广元市人民政府副市长刘素英代表、上海音乐学院院长廖昌永委员、河北省廊坊市大厂回族自治县城区第二小学副校长张艳秋代表、天津大学副校长明东委员先后发言。他们一致肯定教育部建议提案办理工作情况，高度评价教育强国建设进展成效，并就深化高等教育评价改革、加大职业教育支持力度、构建AI新职业课程体系和示范基地、适应人口变化优化资源配置、加强青少年体育与心理健康融合教育、深化校家社协同育人机制、深化新时代医师科学家培养改革、加强脑机接口专业人才培养体系建设、以人工智能赋能教育发展、体系推进中小学科普工作、以榜样力量赋能思政教育等提出意见建议。
怀进鹏认真听取代表委员们的意见建议，并与大家交流互动。他指出，教育部始终自觉接受全国人大依法监督、全国政协民主监督，高度重视代表委员意见建议，采取多种方式、加强常态化联系，把建议提案办理作为广泛听取民意、办好人民满意教育的重要途径，推进科学决策、民主决策、依法决策，推动教育改革发展。2025年，代表委员提出2700余件关于教育的建议提案，紧扣中央决策部署、深入反映社情民意，既是教育工作的“晴雨表”、也是“任务书”，充分体现代表委员对教育事业沉甸甸的关心与厚爱，凝聚着全国人民对办好教育的嘱托与厚望。教育部深入落实党中央、国务院部署，依托代表委员的建议提案，认真研究办理、及时负责答复，坚持与代表委员同题共答、同向而行，推动教育强国迈出坚实步伐，为“十四五”画上圆满句号。
怀进鹏表示，2026年教育系统将全面贯彻落实中央决策部署，深化三年行动计划攻坚，加快构建高质量教育体系，塑造立德树人新格局，办好公平优质的基础教育，持续优化高等教育结构布局，不断强化教育对科技和人才的支撑，加快推进现代职业教育体系建设步伐，持续深化教育综合改革，培养造就高水平教师队伍，推动高水平教育对外开放。所有这些，离不开各地、各部门和社会各界的共同努力，离不开各位代表委员的关心支持。教育部将加快健全工作机制，进一步加强同代表委员常态化联系沟通，在制定重大教育政策、法律法规过程中，多种方式征求代表委员意见建议。进一步加强建议提案的成果转化，及时向代表委员反馈落实成果。希望全国人大、全国政协、各位代表委员继续支持关心推动教育工作，共同谱写教育强国建设新篇章。
2、武汉理工大学探索实施人工智能赋能教育评价改革
武汉理工大学认真学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述特别是关于教育数字化的重要指示精神，围绕立德树人根本任务，聚焦“德育为先、知识为基、能力为重”的卓越人才培养目标，积极探索人工智能赋能教育评价新路径，不断增强教育评价科学性、专业性、客观性，着力构建适应智能时代的教育评价新范式。
加强系统设计，统筹评价改革全局。健全组织机制，成立党委书记、校长任双组长的全面深化综合改革领导小组，将教育评价改革任务纳入党委常委会、校长办公会议事日程，构建党委统揽全局、各单位分工负责的工作机制。强化制度引领，出台《落实〈深化新时代教育评价改革总体方案〉工作方案》，明确18项重点任务、80条具体举措，加快完善各类评价标准，形成重点突破与整体推进相结合的工作格局。
完善结构布局，推进学科优化调整。建设专业动态监测与评价预警模型，构建包含“红绿灯计划”预警清单在内的专业动态监测调整机制，科学指导各学院制定调整计划，近三年，学校本科专业优化调整比例达30%。建设学位点画像系统和年度报告自动生成系统，集成生源、课程、项目、论文等多源数据，构建以学位点发展度、支撑度、契合度和贡献度为核心的评价指标体系，深入剖析学位点问题并针对性提供改进方案，自动生成学位点年度报告，为学位点内涵建设、超常布局与动态调整提供支撑。
深化数智应用，赋能教师能力评价。集成教师基本信息建设教师能力画像系统，打造教学科研等业绩对比模型，形成以创新能力、质量、实效、贡献为导向的教师评价体系。建设AI巡课系统，对课程开展情况进行智能化分析，精准定位教学问题。搭建高层次人才综合评价模型，建立健全“多维画像—动态评估—智能推荐”机制，开发人才情况总览模块，动态跟踪年度人才目标，跟踪分析高层次人才成长轨迹、教学、科研、标志性成果，形成智能人才评价新模式。
细化成长支持，打造人才培养范式。健全本科生综合评价机制，围绕学生创新能力、审辩思维、沟通合作等核心素养，建设涵盖个人画像、群体画像、群体对比、预警预测等应用的学生画像系统，制定个性化培养方案；开发本科生综合能力评价系统，设置4个一级指标、8个二级指标和23个观测点，开展多维度数据采集与动态更新，全景展现学生学习发展情况，精准推送学习资源与提升建议。开展数智驱动的研究生培养质量观测，建设“学位评定画像”，采集监测培养前置环节、学位申请环节和学位评定环节全过程数据；开发“学位申请质量评价驾驶舱”，对学位论文（实践成果）进行智能预评，为专家评阅提供前置审查和学术复核参考。
二、行业资讯
1、北京“教联体”建设方案发布，将大力拓展“第三育人空间”
1月28日，北京市教委等十九部门近日印发《北京市学校家庭社会协同育人「教联体」建设实施方案》(以下简称《方案》)。
《方案》提出，到2026年在全市各区全面建立具有首善标准、首都特点的学校、家庭、社会协同育人“教联体”，构建深度协同、赋能共生的教育新生态，切实服务学生身心健康全面成长。
“教联体”是以中小学生健康快乐成长为目标，由学校主导、区域统筹、资源整合的家校社协同育人工作机制。
《方案》明确了三大方面14项主要任务。
首先，汇聚社会资源，拓展育人新场域。深度依托北京古都文化、红色文化、京味文化、创新文化特色资源，支持博物馆、科技馆、文化馆、图书馆等公共服务机构开发浸润式、体验式教育课程。推动高校博物馆、校史馆、重点实验室向中小学生开放。系统构建高质量社会大课堂和研学课程体系，推动京郊研学课程体系落地推广。
大力拓展“第三育人空间”，推广“乐学公园”等创新模式，着力打造集科普、文化、体育、生态、劳动于一体的开放式亲子学习场域。会同有关部门，推动为中小学配优配强法治副校长、健康副校长、科技副校长、消防副校长。
其次，凝聚家校共识，培育育人新生态。优化校级家长委员会运行机制，通过建立学校开放日、家长接待日等常态化渠道和家长志愿者、家长讲师团等方式，多渠道密切家校联系。
全面落实新型“家长会、家长课、家访行”机制，创新各学段家长会内容与形式，帮助家长及时了解学生在校表现。在开学季、升学季、考试周和青春期等关键时间节点，组织开展心理辅导、健康讲座等精准化家校协同专项工作，每学期至少组织2次校级家庭教育指导活动。倡导家长每天与孩子“倾听一刻钟，活动一小时”，鼓励家长参加亲子运动会等活动。
同时，推进智能赋能，塑造育人新范式。创新打造“京小帮”家庭教育指导服务综合智能体，聚焦学生身心健康，提供7×24小时在线、个性化的专业支持。
依托“北京教育新地图”，深度整合教育集团、学区及社会资源，通过智能地图实时呈现周边优质教育资源，分设德智体美劳多元应用场景，实现一键匹配最近服务网点与在线预约功能，推动教育服务资源“随时查、就近享、放心选”。
《方案》还特别强调专业支撑和队伍建设，提出实施“种子”教师计划，重点遴选培养一批优秀家庭教育指导教师;建强首都校家社协同育人指导中心，汇聚多领域专家学者，组建高水平智库。
2、VideoTutor团队引入多位新成员，瞄准教育级AI Agent
教育 Agent VideoTutor 今日宣布，一位曾任职于 The College Board(美国大学理事会) 的产品战略负责人已经加入团队。
据了解，该产品战略负责人此前担任 Director of Product Strategy，长期负责与 SAT、标准化考试、学习评估及教育产品全球化 相关的产品策略与跨部门协作工作，并在 ETS(美国教育考试服务中心) 拥有多年教育产品与运营经验。
VideoTutor 表示，该角色的加入将重点推动 AI能力与真实教育体系的深度融合，帮助产品在 K12与考试型学习场景中实现更体系化、可持续的发展，加速从“工具级 AI”迈向“教育级 AI Agent”。
VideoTutor 诞生于2025年，由赵凯和几位同学在斯坦福大学就读时创办，它可以将用户提问转化为个性化的动画课程，让每个人都能获得高质量的辅导。
在团队方面，VideoTutor 关注技术与产品：
近期加入的核心成员包括 来自Manus的研究科学家，将参与教育模型与生成式动画能力的持续优化;
来自Answer.ai的产品与设计成员，Answer.ai 是一款 拥有超过600万用户的AI学习产品，相关成员曾参与大规模 AI Agent 与学习产品的设计与落地;
以及曾在拼多多等头部互联网公司负责核心系统的工程技术成员，重点投入高并发、视频生成与 Agent 基础设施建设。
团队成员整体背景还覆盖 Google、OpusClip，并具备MIT等高校经历。
在产品层面，VideoTutor 进一步明确了其对数学教育的核心判断：数学并非一门仅服务于考试的学科，而是人类理解自然世界的基础语言。基于这一理念，VideoTutor 正持续迭代其 AI Tutor，使其不仅能够生成讲题视频，更能结合学生的理解状态与学习节奏，提供更符合认知过程的动画讲解与教学反馈。
VideoTutor 表示，未来将继续围绕“AI ×教育×工程系统 ”推进产品与团队建设，探索更普惠、更高质量的学习体验。依托来自Manus、Answer.ai、Google等公司的核心成员，VideoTutor正快速搭建一支在AI教育与生成式内容的技术团队。
VideoTutor还公开了新的产品界面，英文Slogan是“Understand by Seeing”，主打可视化学习。
教育科技行业2026年的一个趋势是，行业不再去拼模型微调，而是拼产品的能力;不再将AI作为单个卖点，而是融入到产品体验之中。VideoTutor是按照“搭建教育Agent团队”的思路去组建团队的，其集成来自manus、Google 等AI工程化人才，并没有搭建基础模型fine tune团队。
三、深度好文
自主AI代理Clawdbot火爆全球，适合哪些教育从业者？
最近，开源的自主AI代理Clawdbot火爆全球。
它不但能给出建议，还能亲自在我们的电脑上执行这些任务。用网友的话来说是：“Clawdbot像长着手的Claude”。它代表着AI从“辅助”到“执行”的范式转变。
Clawdbot旨在将大型语言模型的推理能力与本地计算机的操作执行相结合，通过自然语言指令帮助用户自动化处理数字任务，它代表了AI应用前沿。
想象一下这些场景：
普通AI说：“你应该这样整理你的文件。”
Clawdbot 则回复：“在你读这句话的时候，我已经帮你整理好了文件。”
普通AI建议：“你应该查看这10个市场新闻来源。”
Clawdbot 汇报：“已经抓取并总结了这些来源，并将要点以短信形式发送给你了。”
这就是自主AI代理的能力：能对话，还能完成任务。
Clawdbot主要有以下功能：
本地运行，安全可控：Clawdbot直接运行在您的个人电脑上，而非云端。它能安全访问您的本地文件、应用程序和数据，确保隐私和即时响应。
全平台无缝控制：随时随地通过您最熟悉的通讯工具下达指令，如手机上的WhatsApp、iPad上的Telegram，或者手表上的iMessage。无需打开浏览器或特定应用。
驱动一切应用程序：它能操作您电脑上的任何软件，如电子邮件客户端、浏览器、终端和脚本。理论上，任何您能手动完成的操作，Clawdbot都可以尝试自动化。
具备自我进化能力：Clawdbot强大的特性在于它能构建自己的工具。通过创建可重用的“技能”，它可以在指导下编写代码、安装并运行新工具，不断扩展其能力边界。
对于个人学习来说，比如可以用Clawdbot“整理下载相关专业的所有学术论文PDF”，还可以让它“按主题创建文件夹，并生成一份摘要列表”。这就相当于自个人知识库，节省大量手动整理时间。
对于教师来说，可以用Clawdbot执行繁琐的工作，如“备份教学资料到云端，并检查学生作业提交情况，汇总未提交作业的名单发邮件提醒我”。
Clawdbot的火爆让其创造者也引发关注，创始人Peter Steinberger是奥地利人，毕业于维也纳科技大学，获得计算机与信息科学学士学位。他在上学时就已经是一位经验丰富的iOS开发人员了。在校期间，他曾为多个知名的iOS项目提供技术咨询和一对一培训。维也纳科技大学第一门Mac/iOS 开发课程就是在 Peter Steinberger 的参与和推广下推出的。
2010年，客户想要创建一个基于 PDF 格式的杂志风格应用程序，Peter 花了八周时间为他们开发了一个完整的 iOS 版本。基于这个订单，在 2011 年，Peter 启动了文档处理处理工具产品PSPDFKit，该项目从一开始就是盈利的，后来客户包括Apple、Adobe、Dropbox等科技集团。2021年10月，知名投资公司Insight Partners宣布投资PSPDFKit，Peter Steinberger 套现离场。
2025年底，Steinberger决定将自己私人使用的AI助手“Clawdis”开源，并将项目改名为Clawdbot。
可以看到，生成式AI浪潮让不少“老兵”重新回到“战场”。同时也可以看到，行业不再比拼大模型的能力，AI Agent将成为2026年的主流，且越来越走向细分专业领域。
不过，也有人表示，Clawdbot 存在暴露风险。安全研究员Jamieson O'Reilly发现数百个Clawdbot控制服务器在互联网上公开暴露，在某些案例中，这导致凭证、私人对话甚至主机命令执行权限被完全获取。
因此，对于教育行业来说，可能Clawdbot仅适合高年级的计算机相关专业学生、教育行业技术开发者和精通技术的教师。学生可以作为探索AI代理和自动化技术的实践平台;教育行业技术开发者用于构建自动化研究工具或原型;教师用于优化个人知识管理和行政工作效率。
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