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昊舜视讯换电机场落地四川大凉山,助力高海拔山区无人值守光伏电力巡检

2024-08-15 10:18 性质:转载 作者:昊舜视讯 来源:昊舜视讯
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电力建设作为驱动社会绿色转型与能源结构升级的核心领域,面临着满足日益增长能源需求的艰巨任务。因此,提升电力线路检测精度与作业效率成为行业发展的关键瓶颈...

电力建设作为驱动社会绿色转型与能源结构升级的核心领域,面临着满足日益增长能源需求的艰巨任务。因此,提升电力线路检测精度与作业效率成为行业发展的关键瓶颈,亟需创新科技与先进管理模式的融合与创新,以突破现有局限。

项目背景

该光伏电站坐落于四川凉山彝族自治州地区,平均海拔在4200-4600,分布面积广,组件数量多,共计210mw。地处地形复杂、气候多变的高原地带,不仅自然条件苛刻,而且对电力传输系统的要求极高。四川凉山彝族自治州一电力单位引进昊舜视讯HVP-M350换电机场及无人机智能管控系统,旨在通过高科技手段革新传统巡检模式,提升作业效率与安全性,确保电力供应稳定可靠。

HVP-M350L Plus换电机场

具体实施与成效

1.全自动无人机起飞与自主导航

无需人工现场操作,实现无人机的全天候自主起飞与降落。通过预设航线和利用GPS卫星定位系统,无人机能够精准执行巡检任务,自主穿越复杂地形,大大降低了天气因素对巡检工作的影响。

无人机快速升空

2. 长距离续航与自主换电技术

所采用的无人机具备长航时特性,单次飞行时间30-40分钟可覆盖半径为7公里的巡检范围,确保了无人机能够在广袤复杂的山区环境中进行长距离连续作业。当电量即将耗尽时,无人机自主返回机场精准降落并自动更换电池,整个过程无需人工干预,90秒换电即刻起飞继续巡检作业。

以下视频来源于

昊舜视讯

,时长00:54

3.  高效光伏板检测与分析

通过搭载专业的光伏板检测传感器,无人机能够从空中对大规模光伏阵列进行快速扫描,系统能够自动识别光伏板表面的污渍积累、裂纹、热斑等常见问题,技术人员能够迅速定位故障区域,安排维修工作,确保光伏电站持续高效运行。

流程概要如下

高清图像获取:结合红外热成像,在复杂光照环境中细致捕捉导线状态,涵盖潜在的热异常、损伤及外物附着迹象。

数据预处理:实时无线传输图像至地面站,执行去噪、增强与格式标准化,为精确分析奠定基础。

深度学习特征辨识:借助深度学习模型,对预处理图像进行特征挖掘,区分导线正常与异常特征(如断裂、磨损等),此过程基于海量标注样本的机器学习实现。

即时反馈与报告:发现损伤立即报警,并自动生成详尽报告,含时间、位置、损伤类型,辅以高清与热成像图片,促进快速响应。

持续优化机制:将识别结果反馈至训练模型,不断迭代升级,增强算法在未来监测中的准确度与效率,确保系统长期的进化与信赖度。

4.预防性维护

系统通过对历史数据的深度挖掘与分析,预测光伏组件及输电线路的老化趋势和潜在故障点,提前制定维护计划,避免突发故障造成的供电中断,延长了电力设施的整体使用寿命。

自昊舜视讯无人机巡检技术在该光伏电站投入使用以来,不仅显著提升了光伏板、电力线路检测的精确度与覆盖面,还极大增强了运维工作的安全性和效率。据初步统计,与传统巡检方式相比,使用无人机巡检后,巡检效率提升了约50%,同时人工巡检中的安全隐患减少了80%以上。昊舜视讯HVP-M350L Plus换电机场与无人机智能管控系统的成功应用,展现了无人机巡检技术在偏远及复杂地区的能源供应稳定,为其他面临相似挑战的地区提供了可借鉴的典范。

昊舜视讯主要提供行业无人机增值应用开发以及VR内容制作(含三维重建)。

昊舜视讯拥有专业的研发团队和无人机应用团队,研发团队核心成员均来自于原北京先进视讯公司,核心技术团队在软件平台、嵌入式系统、图像识别等领域有超过10年的工作经验。

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