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Skydio的自主无人机，加上该公司非常有能力的Skydio 3D扫描软件，可以以机器人的精度进行复杂的资产检查，而无需任何人工干预。而现在，为了进一步改善这一检查过程，Skydio正在与总部位于德克萨斯州的Optelos视觉数据管理和AI分析平台联手。
了解到将快速有效的无人机数据与同样快速有效的数据分析相结合的基本需求，Skydio-Optelos的合作关系旨在提供一个端到端的资产检查解决方案。这两家公司不仅仅是在谈论管理广泛的可视化无人机数据，而且还对收集到的图像进行人工智能驱动的分析，以便快速识别缺陷并向客户选择的平台发出相应的票据。总体而言，这些公司还将能够更迅速地执行其他资产管理任务，例如能够对下面的电信塔进行准确测量：
Skydio首席执行官Adam Bry指出，使用无人机作为其资产检查项目一部分的加工制造商、能源公司和无线运营商是这种技术合作的主要受益者。同时，Optelos公司首席执行官David Tran表示，这个想法是为了优化无人机检查，与传统的资产检查方法相比，为利益相关者提供成倍的投资回报。他说：“这种整合将为寻求进一步自动化资产检查流程的公司带来巨大的好处，同时从收集的无人机数据中提取最大的价值。能够将Skydio无人机收集的数据自动摄入Optelos平台，并立即对这些数据采取行动，以解决检查问题，这对我们的客户来说是巨大的价值。”
为了方便用户访问，Optelos已经将其平台与Skydio云整合。因此，如果你已经将你的无人机数据同步到Skydio的云基础设施，现在你也将能够将其导入Optelos平台，以便立即进行分析和采取行动。
正如Skydio解释的那样：一旦检测团队将Skydio 3D扫描实现的自主捕捉能力与Optelos的视觉AI和自动调度能力相结合，他们将能够将数据收集、分析和补救过程端到端自动化，这将通过减少用于解决方案的时间和资源提供巨大价值。
Skydio是一家总部位于加利福尼亚州的初创公司，该公司生产的无人机可以完全自行飞行和拍摄4K视频素材，今天宣布其入门设备Skydio R1现在向第三方应用程序开发人员开放。Skydio Autonomy Platform被公司称为开发人员工具集，它将使应用程序制造商和无人机发烧友能够开发自定义软件，以利用该设备所拥有的大量摄像头和传感器以及其先进的计算机视觉软件和机器学习算法。
该公司独特的计算机视觉和运动计划算法，再加上移动电话中相同的廉价图像传感器和处理器，使无人机能够根据周围环境进行智能导航。这将为新兴的无人机市场带来可用性，可靠性和功能方面的巨大变化，从而使现有的应用程序可以扩展规模，同时可以打开许多新的应用程序。
作为这项工作的一部分，该公司主要提供了两个软件开发套件：一个是Skills SDK，另一个是iOS和Android移动SDK对。首先，开发人员可以访问Skydio R1的“自治引擎”，该引擎基本上是软件和硬件的混合物，可让无人机了解物体并感知周围环境，在操纵环境时避开障碍物，并遵循从无人机接收到的命令。随播移动应用。另一个SDK可让开发人员制作可控制无人机和开发人员正在使用的任何自定义技能的移动应用。
由于R1拥有13个机载摄像头以及深度和运动传感器，因此它能够获取有关其环境的数据，实时绘制该环境的地图并在整个世界中移动，同时避开障碍物并跟踪要拍摄的对象。
所有这些都是通过专有的视觉算法通过Skydio使用人工智能培训技术创造出来的，特别是机器学习和深度学习的多样性，这些技术支撑了硅谷在过去五年中在对象和图像识别方面的许多进步。（Skydio的联合创始人曾是Google无人机交付计划Project Wing的早期成员，都在麻省理工学院研究并帮助创建了自动飞行系统，重点是计算机视觉。）
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