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还推出了具有硬件增强功能的Skydio 2+和新的Skydio Care保护计划
无人机网1月6日报道，据《sUAS新闻》消息，美国领先的无人机制造商和自主飞行技术的世界领导者Skydio今天宣布了一项新的突破性自主飞行能力，Skydio KeyFrame。Skydio Keyframe是一项人工智能技能，用户只需轻点几下，就能设计和捕捉流畅、复杂的相机动作。Skydio还宣布推出Skydio 2+，这款无人机在Skydio 2无人机业界领先的自主性基础上进行了重要的硬件和软件改进。从今天起，Skydio还为所有Skydio 2+用户提供了一个新的、增强的保护计划——Skydio Care。
Skydio KeyFrame让任何人都能轻松创造出令人心动的电影镜头
手动无人机难以飞行，容易崩溃，在GPS或指南针干扰较大的环境中无法使用，即使是专家级飞行员也几乎不可能在复杂环境中创造动态、流畅和有创意的镜头。随着KeyFrame的推出，任何人都可以设计出流畅、精确和可重复的不可能的相机运动。
无人机和技术评论员Billy Kyle说：“KeyFrame绝对是疯狂的。迄今为止，这是我在无人机上使用过的功能最丰富、最精确的自定义飞行路径系统。”飞行员只需轻点几下就能选择他们的KeyFrames，Skydio Autonomy会在它们之间创建一个连续的平滑的相机路径。一旦KeyFrames设置好了，用户就可以以他们选择的任何速度回放，向前或向后，想放多少次都行。
Skydio首席执行官Adam Bry说：“使专业制作与众不同的主要内容之一是摄像机的运动。在起重机、摇臂和大型制作团队的帮助下，好莱坞的制作做了真正独特、有趣的事情。在专业飞行员的手中，无人机镜头可以非常具有电影感。KeyFrame使新一波创作者能够获得这种能力。好莱坞品质的电影摄影，随时随地都可以使用。”
Skydio 2+引入了增强的无线范围和电池寿命，以获得每个冒险的最大收益
2019年，Skydio 2使自主飞行变得前所未有的容易。Skydio自主性实现了令人兴奋的创造力，从单人创作，到令人难以置信的旅行和风景摄像，再到捕捉马达和动作运动。Skydio 2使企业客户能够在最少的飞行员培训下更快地进行更高质量的检查，推出了Skydio 3D扫描，这是一款自适应扫描软件，可自动完成生成具有全面覆盖和超高分辨率的3D模型所需的数据捕获过程。
Skydio 2+具有更远的距离、更强大的无线连接和更长的电池寿命，使独创者、户外冒险者、运动员、专业消费者和业余爱好者--在任何技能水平上都能最大限度地利用Skydio突破性的自主能力。
Skydio 2+的基本价格为1099美元，在该公司业界领先的360°避障和前所未有的易用性的基础上，增加了两个全向的外部天线，将无人机的范围从3.5公里扩大到6公里。Skydio 2+电池现在提供了20%的飞行时间，而Skydio 2+Beacon™则拥有扩展的3公里范围。
Skydio Care提供了更多的安心，没有任何问题
除了新的Skydio 2+硬件和软件的增强，Skydio很高兴地宣布Skydio Care，这是一个可选的保护计划，可以购买来补充Skydio 2+有限保修。Skydio Care使客户能够更安心地驾驶他们的Skydio 2+无人机，为碰撞、水渍和无法恢复的降落等意外损坏提供全面的保障和快速更换，使Skydio 2+的全部更换费用低至150美元，且无任何问题。
Skydio是一家总部位于加利福尼亚州的初创公司，该公司生产的无人机可以完全自行飞行和拍摄4K视频素材，今天宣布其入门设备Skydio R1现在向第三方应用程序开发人员开放。Skydio Autonomy Platform被公司称为开发人员工具集，它将使应用程序制造商和无人机发烧友能够开发自定义软件，以利用该设备所拥有的大量摄像头和传感器以及其先进的计算机视觉软件和机器学习算法。
该公司独特的计算机视觉和运动计划算法，再加上移动电话中相同的廉价图像传感器和处理器，使无人机能够根据周围环境进行智能导航。这将为新兴的无人机市场带来可用性，可靠性和功能方面的巨大变化，从而使现有的应用程序可以扩展规模，同时可以打开许多新的应用程序。
作为这项工作的一部分，该公司主要提供了两个软件开发套件：一个是Skills SDK，另一个是iOS和Android移动SDK对。首先，开发人员可以访问Skydio R1的“自治引擎”，该引擎基本上是软件和硬件的混合物，可让无人机了解物体并感知周围环境，在操纵环境时避开障碍物，并遵循从无人机接收到的命令。随播移动应用。另一个SDK可让开发人员制作可控制无人机和开发人员正在使用的任何自定义技能的移动应用。
由于R1拥有13个机载摄像头以及深度和运动传感器，因此它能够获取有关其环境的数据，实时绘制该环境的地图并在整个世界中移动，同时避开障碍物并跟踪要拍摄的对象。
所有这些都是通过专有的视觉算法通过Skydio使用人工智能培训技术创造出来的，特别是机器学习和深度学习的多样性，这些技术支撑了硅谷在过去五年中在对象和图像识别方面的许多进步。（Skydio的联合创始人曾是Google无人机交付计划Project Wing的早期成员，都在麻省理工学院研究并帮助创建了自动飞行系统，重点是计算机视觉。）
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