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科研资讯 | 无人机载多光谱遥感在茶树氮营养及品质指标检测研究方面取得重要进展

2021-09-01 17:01 性质:转载 作者:长光禹辰 来源:长光禹辰
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青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授科研组在JSFA发表了题为Using UAV image data to monitor the effects of different nitrogen application rates o...

青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授科研组在JSFA发表了题为Using UAV image data to monitor the effects of different nitrogen application rates on tea quALIty 的论文,此研究采用配备长光禹辰光谱相机(MS600, Yusense, Inc.,Qingdao, China)的四旋翼无人机(MATRIX 200 V2, DJI, Inc., China)获取多光谱图像,利用机器学习方法对茶树氮营养与品质指标进行了估测。

近年来,无人机遥感(UAVRS)技术以其低成本、高分辨率、实时高效、机动灵活等优点,在国内外得到广泛应用。传统茶树生化参数和氮营养测定主要通过化学诊断的方式,这些方式不能快速获取参数,并且其破坏性采样和有损检测在实际生产中受到了限制。

在此背景下,青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授科研组采用无人机搭载MS600多光谱相机,获取了茶树冠层多光谱图像,并结合机器学习方法对茶树氮素、茶多酚和氨基酸含量进行了估测。通过建模对比和系数验证,结果表明,实测地面参数与模型估测结果一致性较高。

此研究表明,利用无人机多光谱影像数据,结合机器学习建立模型,可以实现对茶树主要生化成分的有效检测,从而为茶园管理提供了一条可能的高效技术路径。

长光禹辰信息技术与装备(青岛)有限公司(简称长光禹辰)成立于2017年6月,注册资本1000万元,地点位于青岛市高新区中科研发城,是由中科院长春光机所和青岛市高新区共同投资设立的高新技术企业。公司现有员工20余人,研发人员比例85%,其中高级职称人员超过20%,硕士及以上学历近80%。

长光禹辰核心团队来自中科院长春光机所的空间光学部和航空测量部,在大口径光电侦察载荷的研发,可见光、红外、激光成像系统的研制与集成,机载、车载、船载光电稳定吊舱/平台研制,偏振、光谱成像仪器的研制等方面均具有10年以上丰富的工程经验,先后参与了921载人航天、探月工程、风云系列卫星、碳卫星等航天项目,以及多型号军用车载、机载、舰载光电侦察载荷的研制。

公司依托长光所在无人机航空遥感领域的技术优势和灾害现场信息空地一体化获取领域的核心装备,通过与国内外灾害预警、风险分析、损失评估等领域的优势单位深度合作,构建灾情信息天空地一体化管理与服务平台,利用大数据、人工智能、物联网等先进技术手段,实现灾害信息的快速获取、及时处理、定量分析和精准应用,满足灾前预警、灾中监测和灾后重建对应急信息的需求,成为国内领先的灾害应急装备供应商、灾害应急数据提供商、灾害监测预警及灾害救援信息服务商。

“原子弹、导弹中的光学设备一定要让长春光机所来做”,半个世纪前钱学森先生的这句话至今仍然回荡在长光人的耳畔;在军民融合发展的今天,长光禹辰将依托自身在光学仪器、光电装备领域的优势,着眼于解决无人机航空遥感和应急信息服务领域的应用需求,努力提升我国综合防灾减灾能力,植根青岛、立足山东、面向全国、服务世界!

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