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研发适用于天水地区输电线路的缺陷图像识别系统。天水供电公司无人机巡检工作已初见成效。无人机图片智能识别模块将正式在天水供电公司启动上线。
10月31日，天水供电公司输电中心智能运检班成功运用大数据技术手段，对输电线路出现问题进行及时研判分析，为正在试点研发过程中的该项技术积累了宝贵经验。
随着无人机技术不断发展，基于无人机的新型电力巡检作业模式正在兴起。针对天水地区输电线路复杂的地理环境，天水供电公司无人机巡检工作已初见成效。但是，因无人机巡检拍摄的大量图片需要人工逐张识别缺陷隐患，这又给工作人员增加了较大的工作量。
针对这一情况，天水供电公司积极联系国网公司大数据中心，邀请技术专家来天水实地调研，将天水地区输电线路作为研究案列，利用人工智能、图像识别、大数据分析等技术手段，以深度学习神经网络YOLOV4为模型，收集并整理该公司历年来无人机巡检图像数据，研发适用于天水地区输电线路的缺陷图像识别系统，集成缺陷识别、智能标注、图像编辑、报表生成及模型浏览器远程更新等多项功能。
该系统能自动识别无人机巡检拍摄图片，并按照缺陷等级分类鉴别，将判图工作效率提升了80%以上，大大减轻基层员工的负担，提升了巡视效率。
接下来，天水供电公司将与国网大数据中心建立长效沟通机制，联合开发和完善无人机图片智能识别模块，收集反馈基层员工减负诉求，争取国网公司人工智能、大数据分析等试点应用，在新技术应用中突出天水特色，以互联网手段实现基层智能化技术水平提升和数据减负。
预计今年12月，无人机图片智能识别模块将正式在天水供电公司启动上线。（李晖 姚铮）
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