一丨前言
【1】背景介绍
马铃薯是三大主粮外重要的粮食作物,我国作为世界马铃薯总产最高的国家,截止2018年,我国马铃薯产量达1798.37万吨,马铃薯播种面积达4758.07千公顷。
马铃薯种植存在面积大、病害传播时间短且表征不明显的特点,故在马铃薯种植过程中进行周期性生长状态监测,能够及时反馈马铃薯生长中的外界因素胁迫,便于迅速调整生产管理策略,对马铃薯的保质保量生产具有重要意义。
【1】行业痛点
目前农作物生长状态监测的痛点主要为:
1、人工勘察:大量依赖农事经验,尤其对于大面积种植田,人力、物力耗费消耗较大,难以适应周期性频繁监测;
2、卫星遥感:卫星数据存在滞后性且易受云层影响,尤其对于突发的、细微的田间变化,卫星遥感无法及时为农业生产者提供数据基础;
3、可见光遥感:只能在出现较明显外观表征情况下才可判断长势,无法在马铃薯长势变化初中期进行有效监测。
【3】多光谱遥感优势
无人机载多光谱遥感以无人机平台为依托,具有机动性强、环境要求低、作业效率高的特点,多光谱成像较可见光能够获得目标更加丰富的光谱遥感信息,符合低成本、高分辨率、高频动态监测的任务模式,依托特定的光谱反演算法可及时进行长势分析。
二丨项目介绍
本次项目位于河北省张家口市某马铃薯种植基地,主要进行马铃薯的长势分析与品种分类等工作。
项目作业采用大疆M210 四旋翼无人机,搭载长光禹辰MS600 Pro系列多光谱相机和大疆XT2可见/热红外双光相机,具体如下图所示。
硬件系统照片(M210 + MS600 Pro + XT2)
三丨作业流程
本次旨在通过无人机多光谱遥感平台获取目标区域多光谱数据,通过马铃薯冠层光谱信息构建植被指数,并通过光谱、纹理等信息组合,综合反映马铃薯生长状态,作业流程如图2所示。
四丨作业环境
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