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设备与工具端到端可视数据管理解决方案
Eurofins已于2019年夏季开始使用Delair的无人机数据管理解决方案来自动化并提高其现场试验评估的质量。他们需要一个完整的，端到端的解决方案，包括硬件和软件，以实现其研究目标：评估三个月内马铃薯晚疫病的演变，收集准确客观的数据，确保可追溯性和符合欧盟准则并提高团队效率。
一旦决定与Delair合作进行此研究项目，Eurofins团队便迅速通过了采用过程和初步结果。在2019年6月进行了为期三天的培训后，Eurofins和GeoInspect飞行员于7月至9月使用Delair UX11 Ag无人机在爱尔兰和法国飞行了400多个马铃薯监测架次。
Delair UX11 Ag无人机
Delair UX11 Ag适应了Eurofins数据收集的需求。该系统专为BVLOS（超视线之外）飞行而设计，减少了提供大规模农业运营详细调查所需的时间和金钱。对于这些特定条件-马铃薯疫病监测-无人机能够在不到一小时的时间内覆盖50公顷。
无人机还因其易于使用而受到赞赏：在不到5分钟的时间内，飞行员可以根据气象条件，地块特性或飞行高度来调整飞行参数。借助无人机的Android任务计划和监视应用程序，整个体验变得轻松了，该应用程序包括飞行前检查清单显示禁飞区以及现代化的用户界面和飞行中数据。
Eurofins备受关注的是嵌入式MicaSenseRedEdge MX摄像机，这是一种完美的集成高级多光谱传感器，可进行工业级勘察。该传感器生成植物健康指数和RGB（彩色）图像，并经过校准以进行精确，可重复的测量。借助PPK随用随付功能，还可以精确叠加航空地图以进行时间数据分析，重复飞行。
最后，Eurofins田间农学家能够在微样水平上提取马铃薯作物的测量值，并比较不同微样之间杀菌剂的反应。Eurofins在delair.ai平台上收集并处理了数据，并采用了专用的算法来自动生成在线和可共享的地图。
Emilie Guillard解释说，随着马铃薯疾病开始在田间地区蔓延，我们能够将航空影像数据与马铃薯疫病评估数据进行比较，并确定方法的准确性和准确性是否等于我们的标准。
基于delair.ai上的RGB贴图和NVDI贴图，微图之间的枯萎级别差异
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