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无人机网（www.youuav.com）5月18日报道：
前言：随着科技的进步也促进了多元化的物流运输行业快速，网店的出现更是加快了生活中的交易频率，对于大型零售商来说，从仓库补货通常费时费力，仅凭人力无法在短时间内迅速完成。
在国内京东、菜鸟网络都有自己的自动化仓储设备、无人搬运车以及无人机等，统一实现无人化操作管理，不仅准确有序而且高效。又比如大型卖场沃尔玛更是最早使用无人智能设备的企业之一，沃尔玛最小的仓库都有至少17个足球场那么大，若是凭人力即便是驾着代步工具要找到一件货品也非易事。对于这些大型卖场和物流企业来说保守估计每月乃至每周定期的盘点所花费的人力和物力1年下来花费少则几十上百万的盘点费用，多则上千万费用。
由美国麻省理工学院（MIT）所研发的RFly的无人机是一款适用在室内工作的无人机，不是用来航拍娱乐而是用它来替代人工进行货物盘点。RFly无人机通过RFID无限射频标签来识别货物，现如今有很多大型商场和超市就使用该技术快速扫描商品。无人机则搭载RFID识别器，只需在终端输入标签信息，无人机就能在非常短的时间内寻找到货物，并且准确率极高。
因此，越来越多公司开始使用自动化的形式来寻找仓库货架，比如亚马逊的货架机器人，或是使用无人机来寻找货架。不过，往往依赖条形码和相机来识别货物，并非是最理想的技术手段。一般来说，RFID标签(按通信方式)分为被动，半被动（也称作半主动），主动三类，标签内部需要粘贴一些可发出信号的电磁片以及相关的芯片，多多少少增加了额外的成本，并且如果堆垛不合理将标签覆盖都有可能导致无法接收，同时无人机也需要在距离标签几十厘米到几米的相当短的距离内工作。
现如今，在国内外也有不少的厂家着手更先进的仓库巡检无人机，也有更好的方法和策略。比如通过无人机视觉识别来完成巡检，用户只需要在物件的周身贴上相对应的二维码，无人机通过视觉识别就可以读取里面的数据信息，包括货品名称、数量、下一个执行指令以及更多信息。简单的来说一个小小的二维码就包含了多种任务信息，无人机通过扫描读取和识别就能够达到储存和执行，并且可以同步到后台直接生成数据。因此，像这样快捷而效率的巡检方法将有效的为这些大型商场和超市节省大量的人力和物力。
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