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无人机长眼?博瑞空间推出搭载GPU的无人机

2016-01-02 01:18 性质:转载 来源:中国网
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无人机已经发展了很多年,图像处理技术也已经在很多地方得到应用,然而无人机结合实时图像处理,受限于无人机的主板芯片处理性能,还应用的比较少,无人机空有一双看世界的眼,却不能理解看到的世界。


无人机/图 来源网络

无人机已经发展了很多年,图像处理技术也已经在很多地方得到应用,然而无人机结合实时图像处理,受限于无人机的主板芯片处理性能,还应用的比较少,无人机空有一双看世界的眼,却不能理解看到的世界。为此大疆推出了Guidance视觉传感导航系统,但需要给无人机额外搭载一堆设备,比较复杂。如果能拿一块运算能力超强的GPU,把它直接集成在无人机主板上进行图像处理就好了。然而从NVIDIA拿芯片不是易事。那如果是来自NVIDIA的人呢?


电路板/图 来源网络

由于创始人之一是前NVIDIA资深工程师,博瑞空间把NVIDIA的Tegrak GPU集成在他们的无人机上,也就不奇怪了。有了Tegrak K1/X1 GPU,每秒处理能力达到 3000/10000亿次,搭载的双目摄像头,就可以使无人机具备的实时图像处理能力。结合图像处理算法,就可以为无人机添加多种智能功能:

目标识别和跟踪

自动避障

夜景增强

车和人体跟踪/图 来源网络

视频消抖/图 来源网络

视频去雾/图 来源网络

博瑞空间的博系列无人机是工业级无人机,售价在数万元。除具备图像处理能力外,采用共轴双旋翼设计,抗雨雪,6-7级风稳定作业,飞行最高时速可达110km/h,数据传输加密,静风条件下,不同型号载重和重量有所不同,第一款载重6kg,起飞重量13kg,空中悬停25分钟。

据博瑞联合创始人兼COO冯伟明介绍,博瑞空间技术团队由来自NVIDIA的CUDA Fellow牵头。技术团队含8个博士,共30多人,团队之前从事军工相关产品的研发和制造,本来是想找一款民用无人机承载他们基于GPU的图像处理方案,但发现目前市场的无人机都不满足条件,就干脆自己研发了目前的这个系列工业级无人机。

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题,CUDA Fellow是一个称号,NVIDIA认证的CUDA和GPU运算领域的科技带头人,目前全球共15位。

目前的无人机只是一个基础飞行平台,搭载了双目摄像头和去雾等基本功能,其它图像处理功能,如避障等,据COO冯伟明介绍,算法研究已经完成,以后会做成扩展模块,根据行业用户需求添加或定制。


无人机/图 来源网络

关于目前无人机系列的应用方向,据冯伟明介绍,首先在农业警用以及一些测绘等用途。农业方面,国外市场居多,他们将和中间商合作,利用电动无人机成本低,结构简单的优势,在小片农田推广。警用方面,已经在和一些部门进行联合研发。

博瑞空间共三位联合创始人,一位是前NVIDIA资深专家,CUDA Fellow,NVIDIA全球10多位CUDA Fellow中最年轻,且唯一的中国人;COO冯伟明,风御传媒创始人,风御传媒参与了几十部影视作品的后期制作,是国内首家入驻鸟巢的民营企业;另一位销售总监吴经天,曾任用友政务软件有限公司济南市场负责人,前阿里巴巴高级经理。

博瑞空间的无人机将于不久之后正式发布,目前在他们青岛的生产基地生产。之前他们曾获得超千万美元天使轮投资,由多家机构投资,具体资方未透露。


 

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