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无人机视觉避撞系统的设计与实现

2015-11-07 19:39 性质:转载 来源:陕西省教育厅
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随着我国低空空域进一步开放,未来空域将呈现多种类型无人机、有人机空域共享的局面,空域将日趋密集,对无人机感知与规避(Sense and Avoid, SAA)提出了很高的要求。
成果简介:
      随着我国低空空域进一步开放,未来空域将呈现多种类型无人机、有人机空域共享的局面,空域将日趋密集,对无人机感知与规避(Sense and Avoid, SAA)提出了很高的要求。由于轻小型无人机的载荷、任务、成本的限制,无法搭载大型感知设备,视觉传感器具有质量轻、功耗小、成本低以及易于集成等方面的优势。本项目研究基于视觉的轻小型无人直升机机避撞系统。
      在硬件系统设计上,采用TI公司达芬奇架构DM8168处理系统,通过采用模块化设计思想,对DDR3器件进行组合,按照规则设计独立的EMIFs,实现系统集成。同时,PCB布线分为六层,信号层分为两层,电源分为4层。软件设计基于达芬奇架构的DVR_RDK开发包,采用McFW架构进行编程。检测识别算法DSP上实现,算法采用RF5框架进行编写。飞行规划与避撞算法在A8系统上运行,并且将规避决策信息通过串口传输至飞控系统。系统核间通信采用SystemLink协议进行。
      由于单目相机只能获取图像二维信息,无法得到目标距离信息。基于此,本项目创新性的提出了基于视觉伺服的单目无人机避撞算法,通过检测与识别目标在相机坐标系下的运动特征,估计出目标的威胁程度,从而重新规划航点,达到规避障碍物的目的。
      本项目设计的无人机避撞系统,具有很强的鲁棒性和工程实践性,对未来的空域安全起到了很好的平台支撑。
成果内容提要:
作品难点:
      1. DM8168硬件系统的开发与调试。DM8168集成了ARM A8处理器,C674X DSP处理器以及两个M3协处理器。系统开发难度大,在六层板的布线中,如何进行信号间的抗干扰走线,是本研究的难点。
      2. DM8168的视频检测与跟踪算法的开发。DM8168采用达芬奇架构, McFW框架已经集成SW_OSD算法,在视频检测时,本作品需要在该算法进行修改。采用TI专有RF5算法框架,调用TI专用DSP指令集,进行代码的优化。算法开发过程中,需要很大的修改与完善。
      3. 核间通信。系统的目标检测与障碍物规避分布在不同的核上运行,在保证通信的实时性与高可靠性,是本设计的一大难点。
作品创新点:
      1.DM8168在无人机空中目标避撞中的应用。DM8168最多支持16路高清视频输入,本次作品可以进行空中目标的大范围环境感知,为后续的开发留够充分的开发接口。
      2.基于视觉无人机避撞。由于视觉信息缺少目标的距离信息,因此很难完成目标的精确定位,本作品提出一种基于视觉伺服的空中目标避撞系统,充分利用目标在相机坐标系中的运动信息,达到运动障碍物的规避。

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