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机器人也将进行量子传感器升级
让量子传感器进入和周围充满挑战的环境并不是机器人与量子传感器配对的唯一好处。量子传感器还可以帮助机器人更好地导航。对于 Spot 等自主机器人或自动驾驶汽车来说，能够安全、准确地导航至关重要。
量子传感器似乎也将在这方面发挥作用。2020 年 12 月，SPIDAR 项目获得了英国政府资助，用于开发用于自动驾驶汽车的基于量子的 LiDAR 系统。通过检测物体发射的单光子并用其测量检测到的物体的距离，SPIDAR将能够以比现有 3D 摄像系统更高的精度来感知物体与车辆的距离。
与当前测量激光束往返物体的传播时间的精度达到 100 毫秒的 LiDAR 系统相比，像 SPIDAR 这样的量子 LiDAR 可以测量万亿分之一秒的光子传播时间。它们还能够透过雾气或潜在的拐角处检测物体，这是当前激光雷达无法做到的。量子激光雷达的升级听起来确实是朝着自动驾驶汽车迈出的积极一步，我们可以在其中或旁边感到安全。
除了日常道路使用者之外，量子传感器还将帮助无人机和自动军用车辆等机器人在 GPS 系统无法工作或可能成为可利用弱点的环境中导航。这些非 GPS PNT 系统通常使用冷阱离子量子传感器来测量重力和原子加速度的微小变化。随着技术变得更小、更坚固，专家相信这些系统将在商业和国防工业中具有巨大的潜力。
量子和机器人的配对并不止于传感器
我们对量子传感器和机器人技术的哨声之旅表明，随着技术的不断发展， 这种结合将提供多少机会。 但 量子和机器人技术的结合更令人兴奋的是 其更广泛的潜力，特别是当你将人工智能加入 其中时。
计算机视觉和机器学习 (ML) 等人工智能技术 对于自主移动机器人如何感知和 避开障碍物以及在特定 环境中规划其活动至关重要。但让人工智能处理器足够小、足够轻 以集成到较小的机器人中是一项巨大的技术 挑战。这是因为机器视觉等流程需要大量的计算资源。
专家认为，量子计算可以通过更快地运行算法来克服这一挑战，从而大大降低所需的处理能力。这样做可以开辟更多利用移动机器人的机会。这只是量子人工智能应用于机器人的一个例子——其他方面，例如量子机器学习帮助机器人更快学习的潜力，也正在探索中，毫无疑问，其他富有成果的配对也会随之而来。
总而言之，我们很清楚，量子机器人技术是一个充满活力的领域，创新者、科学家和政府都渴望扩展。我们相信，量子传感器和量子人工智能只是一个开始。我们将密切关注量子机器人在实现其潜力方面迈出更大的步伐。正如他们所做的那样，他们将加入量子应用的行列，使量子科学远远超出虚构的领域。
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