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设备与工具2011年6月30日通车的京沪高铁是我国客流量最大、最繁忙的高铁线路，开通运营十年来，累计安全运送旅客13.5亿人次，年运量由2012年的6553万人次增长到最高峰2019年的2.1亿人次，增长了2.3倍。全线累计开行列车近120万列，日均开行列车数由开通初期的131列，增加到目前的568列；累计行程超过15.8亿公里，相当于绕赤道跑了近4万圈。
铁路基础设施设备具有点多、线长和量大等特征，在日常巡检中，大到一座桥梁、一座隧道，小到一根轨枕、一颗螺钉，需要投入大量的人力和装备。特别是像京沪高铁这种运行密度极高的高速铁路，只能利用凌晨的维修天窗上线检查，时间紧、工作强度大，同时高铁沿线周边环境隐患的排查受视线高度的制约，难以实现快速、大范围巡检。
我国铁路通过成套技术研究，开发了基于北斗+5G的国内外首套铁路全自动无人机智能巡检专用系统，从空中多角度巡检，在保证安全飞行的前提下，实现了白天列车运行期间和夜间天窗对线路、桥梁、边坡、接触网等设备和大范围环境隐患的全天候巡检，大幅提高了巡检效率，同时也摆脱了对GPS定位的依赖，运用北斗+5G技术实现了精准定位、自动巡检、多机联飞、智能分析、缺陷识别和风险预警，强化了高铁安全技防手段。
针对京沪高铁线路长、设备多、管理跨度大和多专业融合的特点，如何将1318公里的高铁设备从设计、建设到运维的情况，从当前状态到历史演变规律，从设备病害的发现到维修销号全过程都较好地呈现给各级、各专业设备管理者，实现“不出门便知千里事，不开卷也晓百年史”，为高铁设备运维提供更智能、更高效、更全面的数据和信息支撑，铁路部门综合运用大数据、GIS+BIM、北斗导航、卫星遥感、无人机智能巡检等新技术，结合传统检测、信息化技术，开发了京沪高铁智能综合运维管理系统，涵盖了高铁设备全专业、全过程信息和空天地全方位数字模拟，实现了基于大数据技术的高铁设备管理智能分析、故障诊断与辅助决策，构建了多专业、一体化的智能运维典型场景，逐步形成“让高铁数据发出智能声音”的高速铁路智能运维新理念，推进高铁运维由“故障修”、“计划修”转向“状态修”、“预测修”的智能化新模式。
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