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设备与工具英特尔作为芯片巨头，近年来在PC市场增速放缓后，屡屡寻找其他出路，无人机就是其中一项，但英特尔首席执行官布BrianKrzanich透露，该公司目前还没有计划成为像大疆一样的消费级无人机制造商。
当然，英特尔不会成为一家消费级无人机制造公司，它的野心在数据上。
频繁收购、投资，为数据处理铺路
尽管英特尔强调不会涉足消费级无人机的制造，但它在无人机行业的野心从来掩饰不住，先看看英特尔为进军无人机行业收购了哪些公司。
2014年，英特尔投资美国无人机企业PrecisionHawk。PrecisionHawk公司是一家无人机数据解决方案提供商，面向农业、能源业、建筑业等专业领域客户提供无人机数据服务，在农业领域，帮助生成精准农业NDVI指数图，从而了解植被生长状态、植被覆盖程度等信息。公司累计融资达到2900万美元。PrecisionHawk的数据服务方案叫做“DataMapper”，可满足数据处理、管理、共享和分析等要求，支持导入任何不同无人机采集的影像数据或者卫星影像数据，生成2D地图、3D模型、点云数据和DSM，数据可以分享至云端或者移动设备，用户按需选择分析工具，从而获取想要的数据结果。
2015年5月，英特尔投资美国公司Airware。Airware主要做操作系统，它的理想是做无人机领域的微软，为无人机打造通用平台。2015年早些时候，Airware发布了一套专业无人机操作系统Aerial Information Platform (AIP)。这是一个围绕着硬件和软件两部分开发的使企业控制无人机标准化的平台产品。据公司创始人Jonathan Downey公布的信息，任何运行Airware系统软件的无人机都将可以被设定、部署和用于指定任务——即使这些无人机均是出自不同厂商的不同型号，又或者是出厂时已被设定为某个特定领域的针对性产品。值得一提的是，迄今为止Airware已经累计融资超过1亿美元。
2015年8月，英特尔又豪掷6000万美元投资无人机制造企业昊翔(Yuneec)。2016年年初的CES上，英特尔CEO Brian Krzanich还展出了这家公司的产品。昊翔是英特尔进军无人机市场的重要布局，意在推广RealSense技术和产品，因此重金投资了昊翔，对其寄予厚望。
2016年1月，英特尔完成了对德国无人机制造商Ascending Technologies的收购，早前双方曾在无人机避障技术上有一些合作。英特尔在2016年10月推出的Falcon 8+无人机就是Ascending Technologies公司Falcon 8无人机的升级版本。
2016年9月，英特尔宣布收购计算机视觉处理芯片公司Movidius。该公司曾在《麻省理工科技评论》2016年杂志评选的“全球50家最智能公司”中排名第30。据悉，谷歌Tango平板电脑和大疆的精灵4无人机都使用了Movidius的芯片。日前，根据Intel Movidius全球人工智能副总裁Cormac Brick在“看见未来—让机器看懂世界”高峰论坛上透露，大疆最新的便携无人机Spark“晓”上，也使用该公司的高性能、低功耗芯片，用于视觉识别。
2016年11月消息，英特尔又收购了德国无人机软件和硬件制造商MAVinci，面向工业级客户。MAVinci将会与Ascending Technologies配合，为英特尔扩张农业、保险、建筑以及采矿产业的版图。
这些收购看起来杂乱无章，但却是英特尔在人工智能、大数据领域的布局。
给商业用户提供平台与解决方案
虽然不停的英特尔展示了其在无人机行业的野心，但正如Brian Krzanich所说，Intel最终的目的并不是做一个“成功的消费级无人机制造商”，而是想更侧重芯片、平台的推广，换句话说，提供一个解决方案。
在2016的开发者大会上，英特尔发布了一款无人机，Aero。这是一款已经组装完毕的四轴飞行器。运行英特尔Aero计算平台，搭载Linux操作系统，采用了Atom处理器和RealSense摄像头，并预装了AirMap的软件开发工具包。英特尔为其装备了3D RealSense深度摄像头，可以识别目标物，测量数据。有意思的是，这款飞机的目标客户并不是个人用户或企业用户，而是开发者。
Aero无人机
在2016年4月的深圳的信息技术峰会上，英特尔发布了一个最新的航空开发套件（ Aero Development Kit），这个航空套件内拥有一个Atom7处理器，并运行在Linux系统上，英特尔方面表示，开发者可以利用这个航空开发套件快速的造出无人机。没多久，英特尔已经开始销售该套件，定价399美元，套件提供给编程用户，搞开发的人可以从零开始制作无人机。开发者可以为Aero编程，将计算机视觉应用植入无人机。显而易见，Aero航空套件就是Aero的前身。
还记得2016年11月，英特尔使用了500架无人机打造的炫酷的灯光秀吗？这次表演中，采用的全是英特尔的全新无人机型号——Intel Shooting Star，这款无人机将被广泛应用于艺术、娱乐和灯光秀等领域，解决复杂的晚间娱乐工作问题。在2017年的超级碗上，伴随着lady gaga歌声在其身后起舞，用300架飞机拼成美国国旗的，也是这一款无人机。
英特尔灯光秀
Intel Shooting Star无人机机身框架柔软，采用柔性泡沫塑料和无螺丝结构设计，重量仅280克，比一个排球更轻。Intel Shooting Star无人机内置 LED灯，可根据 RGBW（红、绿、蓝、白）亚像素光谱而创造出40亿种颜色组合。
英特尔的算法能够自动处理动画制作流程，并规划出创建空中图案的最快路径，这都得倚仗PrecisionHawk的空中计算路径方案，完成这一切只需一张图片、快速计算出所需的无人机数量，并确定无人机的放置地点。用户创作一场灯光秀只需要几天时间，而非几周或数月。
整个英特尔 Shooting Star无人机队可由一台计算机轻松控制，这意味着这场“烟火表演”现场有一个人看着就行。
英特尔公司首席执行官Brian Krzanich在2017美国无人操控系统展（AUVSI XPONENTIAL）上重点介绍了Intel Falcon 8+无人机系统，这是英特尔针对行业应用开发的一款无人机，提供一整套的解决方案。
Falcon 8+无人机
Falcon 8+无人机系统，其采用特有的V型八轴冗余结构，包含“自动化空域感知解决方案”和三重冗余的Ascending Technologies Trinity自主飞行系统。Falcon 8+携带了一套毫米级精度的GSD相机系统，主打专业级航拍和数据收集市场。
随着各个企业开始考虑采用商用无人机解决方案来减少停机时间、提高安全性并降低成本，从而最大程度地提高运营效率，英特尔在通过针对商用无人机的软件和硬件创新来加速这一趋势。这些创新将简化无人机的操作并扩大商用无人机的应用范围。
在主题演讲中，英特尔演示了桥梁模拟检测，其中强调的Intel Falcon 8+无人机就集中体现了强大的飞行性能、先进的安全性和数据精确性，这些功能使其成为检测和近距离测绘的理想解决方案。
英特尔任务控制软件需要一些关键参数来生成飞行计划，从而绘制最优的飞行路径，来拍摄完整检测所需的图像。
为了继续增强商用无人机的功能，英特尔正在改进载荷的易用性——开发支持更灵活载荷选项的技术。据了解，英特尔还将发布新的API框架和定义硬件接口，以便客户能够添加自定义载荷。这将使运营商能够把目前最好的传感器与Intel Falcon 8+无人机平台灵活地配合使用。
无论是Aero套件，还是灯光秀，或者是面向行业用户的Intel Falcon 8+无人机平台，都向外界展示了英特尔的提供平台和解决方案的能力。打好了平台，英特尔才能更方便的处理数据。
英特尔：其实我要做的是数据公司
早在2016年4月，英特尔就对外宣称自己是一家数据公司。“我们认为自己是一家数据公司。我们是生产数据、收集数据、存储数据和做所有数据传输产品的人，”Krzanich解释说，对英特尔被认为只是一个生产CPU的公司。“我们正在努力优化性能和节省成本。”
日前，Intel Movidius全球人工智能副总裁Cormac Brick在看见未来论坛上指出，Intel部署的人工智能，需要三个部分组成。第一个是数据，第二个是计算，第三个就是专家经验以及算法。而英特尔想做的是将这三部分都掌握在手中。他表示，我们相信人工智能是非常重要的。我们需要这样一种产品：有更加稳定的方式运行、使用较少的功耗、可以把更少的数据传递给云端，或者是只处理细节、数据。可见，英特尔对数据的重视。
BrianKrzanich指出，英特尔对成为一家消费级无人机制造商不感兴趣，相反，他表示该公司的工作重点将放在商业部门。具体里说，如何将无人机、自主飞行和人工智能整合在一起来拯救生命才是英特尔的重点。
英特尔是从事商业无人机和处理数据的工作的，显然对收集数据更感兴趣。他说：“这都是关于数据，因此我们关注无人机，试图理解如何将数据融入其中以及让你如何应用人工智能。”每年有数百人死于电力线和信号塔的检查工作中。对此，他表示该公司有能力消除这些不应该发生的死亡。
英特尔在数据领域将采用端到端的战略，即从前端的数据采集、捕捉和计算，到数据传输、分析和挖掘，最终实现数据的增值。英特尔的模式就是建立产业链、生态链，并使整个生态链、产业链共同创新和发展。
过去几年来，英特尔也一直致力于业务重组，包括物联网、数据中心、游戏、车联网和无人机在内的业务如今在收入和盈利方面已经占到整体业务的一半左右。这些新兴的业务增速已经大幅超过传统的PC业务。
英特尔不断在各类市场中发展并拓宽无人机的用途，并致力于开发创新技术和高级功能，以便更快地交付数据和洞察结果，并支持业务转型。
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