无人机整机
无人机配件
无人机服务
设备与工具
引力波效应下，谈无人机发展的未来/图 来源网络
前段时间有关百年前爱因斯坦提出引力波的预言被证实的消息轰动了朋友圈，人类深空探测技术一下子取得突飞猛进的发展，给了人们带来了很大的期待。今后“倾听”宇宙之声，将越来越轻松。而引力波自身，据说蕴含着宇宙诞生的巨量信息，并能够证明各种预见性理论。
在无人机领域又何尝不是如此，从最早先作为一个概念提出，如今短短几年的功夫，就已经广泛的被运用到人们生活的各大应用领域。从娱乐、电力、植保、环境监测、救灾到无人快递等领域，无人机就像引力波一样在无形之中慢慢的改变着我们的生活习惯，小小无人机，一旦出现便爆发出巨大的能量，而未来随着科技的进步，无人机的贡献将不可估量。
就如同引力波一样，所有的这些科技预言都并非空穴来风。而早先对于无人机发展的预言也层出不穷，亚马逊CEO杰夫·贝佐斯早先公布了亚马逊“Prime Air”快递服务最快将于4到5年后推出。而不久亚马逊、谷歌、顺丰等公司都开始纷纷试水无人机快递业一样，事实证明，无人机市场的发展正朝着人们理想化的方向不断靠近。
开启人工智能时代
2015作为无人机快速发展之年，就有人预测说无人机必将迎来人工智能时代，我们知道美国首次实现在航母上弹射专用战斗无人机。早在2012年，被称为“利剑”的中国首款隐形无人机就完成了地面滑行测试。
英国《每日邮报》网站2月8日发表题为《会像人类那样思考的无人机可能出现在战区》的文章称，这种手掌大小的处理器叫做Eyeriss。它有着令人吃惊的168个内核，并基于“神经网络”来工作。它的“神经网络”是在模拟人类大脑的基础上建成的。这一技术可能以无人机或机器人的形式用于战场。这样，无人机或机器人可以进行实时学习，而无需借助人类的分析。
多年来，工程师们一直在研发模仿人类心智的“深度神经网络”。最近，谷歌让公众了解了它在该领域的研究，因为它推出了人工智能学习系统TensorFlow。机器学习和人工智能正被用来让搜索变得更加准确。谷歌希望，通过推出TensorFlow，这种软件将变得更先进和更普遍。谷歌培训人工神经网络的方法是，向该神经网络出示数百万个样例，并逐步调整该网络的各项参数，直到它给出研究人员想要的类别。
随机应“变”的无人机成趋势
对于未来无人机将会有哪些新特性，众说纷纭，目前来讲，无人机领域还有很多的功能需要去不断发掘。极客公园曾经报道过一名来自英国的设计师为 Tesla 设计的会变形的无人机，它最大的亮点就是可以通过变形从而解决不同的拍摄需求。飞行器有两种不同的飞行姿态，在需要稳定拍摄时以类似「直升机」姿态垂直飞行;如果需要高速跟拍，飞行器则变换为「倾转旋翼机」的外形快速响应飞行。唯一的缺陷是飞行时的安全性无法得到提高，如果要避免外界影响所带来的事故，无人机还要具有自主避障的功能。
前日大疆公司发布了其下一代无人机的概念模型 Phantom X，它具有随动跟拍，用移动设备控制无人机阵列等功能。如果想让无人机实现跟拍、阵列飞行的话，无人机必定要有一定的自主避障和距离探测的功能，这也可以说是定义无人机是否进入下一代的分水岭。
无人机这些预言的实现都只是这个趋势的第一波，未来在无人机引力波的带动下，我们将会看到更多词攀类“释放市场提供”的新技巧产品出现。硅谷风投马克安德森表示，这一切都可以追溯到一本名为《Mirror World》的图书，该书写于上个世纪80年代，“当时就把全部趋势都预测出来了”。
像电脑一样改变未来
引力波的出现让人类深空探测技术往前迈进一大步，为人类接下来探索宇宙奠定了基础，利用好引力波，人类或将开启一个新的纪元。同样，无人机的出现也给我们的生活注入了新鲜的血液，就将21世纪开始刮起的互联网风暴，未来无人机势必将像电脑一样改变未来。
没有人确切知道，天空中究竟有多少台私人无人机在飞翔。《连线》杂志资深编辑、无人机制造商克里斯·安德森估计，仅美国就至少售出了５０万架。圈内人预计，在不久的将来，发达国家可能会人手一架。
这些发明家们称，无人机将像个人电脑一样改变未来，并深受欢迎。“在发达国家，我想将会人手一架，”安德森的生意伙伴乔迪·穆尼奥斯说。
洛杉矶无人机制造商埃里克·马罗尼说：“无人机技术每周都在发生实质性变化。很快，我们将取代一切。”
我们会把现实世界所有现存的信息整个搬到这个虚拟世界上来，就好像是一个永久运作的模拟环境一样，不过是以软件的形式，在现实世界之上。我们可以将这个模拟环境与现实世界同步，如果你想知道现实世界的状况，随时都可以，因为信息已经存在虚拟层那里了。如同引力波效应一样，这种情况会在几十年里逐渐浮现出来，在影响各个领域，隐私、经济运行的方式……等等。有了这种模式以后我们就一下子可以将所有市场流动化，形成更大规模，所有市场提供都将得到释放。
2022-01-07 10:39
2021-10-24 17:27
2021-10-23 11:21
2021-09-19 17:29
2021-09-19 17:27
2021-03-10 07:46
2020-12-31 14:25
2020-12-28 18:24
2020-12-15 11:41
2020-12-11 10:58
