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设备与工具计算机可以让人类变得更聪明，计算机化其实是迫使我们获得更好的教育
今天我们用Google翻译，用机械学习的时候，用的不是字典，而是深度学习，数学的算法。理解它的语义、结构，分解开来，组合起来，再把它翻译成不同语言的表达方式。我们也做过演示，是可以实时做到的，你跟你的电话对话，电话可以帮你实时技术翻译，这个接下来5—10年是比较容易实现的，大家都会忘记我们的语言障碍。问题在于从这种相对比较直接的翻译到真正的理解能有多远，我认为计算机在识别模式方面是很强的，如果说这种人类的行为是可预算的、常规的，不是打哑谜、讽刺，这种东西它比较容易理解，比较容易解构。比如说某个规律让它去关注，提出一个警告等等，但是越往下，越复杂就可能稍微难一些。目前我们的计算机可以写比较好的论文，我们现在研究的是再往前走，有人认为15—20年计算机可以达到真正了人类认知的水平，我觉得现在说为时过早，会有一些其他的障碍出现。
我们的任务是帮助人类变得更聪明，Google会帮你变得更聪明，因为它存了大量的信息数据，比如说脸书、Twitter，还有微信，可以让人变得更聪明，所以我们希望计算机能够变的更好。从可以查询到它能够给你提建议，它会提醒你2年前你说过这句话，说错了，以后不要再说了，这些都是很有用的功能，这是好事。
我是在弗吉尼亚州长大的，13岁的时候有一个作业，要记住弗吉尼亚州每一个郡的首府的名字，我记住了。现在我们会问为什么这么做呢？我只要上Google地图就可以了，这不是浪费时间吗？因为计算机可以做的比我们更好，它记录这些地名会做的比我们更好。实际上这对我们教育提出了更高的要求，更多的压力。比如说中国传统的教育非常好，中国未来成功的秘诀就是让更多的人获得教育。一百多年前美国曾经有一个革命性的运动，要提供免费的高中教育，那一代所有的美国人都从免费的高中教育中受益。这是非常重要的，因为可以让大量的人口得到比较好的教育，我们现在只不过把要求提的更高，不是死记硬背就够了。我们希望你能够更好的竞争，提供价值，你要提供更好的服务，你要思考，你要得到良好的教育。是的，计算机化其实是迫使我们获得更好的教育，这其实并不是什么新的事情。二、三十年前制造业出现了机器人，使得很多人失去了工作，现在跟机器人能够共事的人，他们薪水要比被机器人替代的人的薪水高得多。
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