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OTLE-NET全名Object Tracking in Low-light Environment-Net，为复杂低照度动态环境下实现强鲁棒、高精度、快速目标跟踪的端到端视频图像增强深度学习神经网络；
OTLE-Net及边缘智能系统，具有AI图像超分辨率、微光增强色彩恢复、自适应动态去噪、自适应目标检测与跟踪和并行边缘计算功能。其中核心模块LEM（Low-light Enhancer Module）可将极弱光线环境下采集视频自适应学习推理至白天效果，并全面提升画质效果，符合人眼视觉最佳特性。
