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DefenseOS

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  防御操作系统是Black Sage开发的用于协调和智能分配防御资产的软件平台。它具有互操作性,支持主动和被动传感器数据的融合,目标分类,传感器和效应器的精确定位,威胁优先级划分,地理围栏,轨道冲突,跨大型和不同地理区域的资产扩展等等。

  目标分类

  防御操作系统使用神经网络,这是一种软件设备,旨在以类似于人类大脑的方式识别模式。训练神经网络以识别新目标数据中的模式并快速确定目标属于一个类别或另一个类别的概率。

  分类性能验证

  交叉验证是评估目标分类器性能的方法。将分类数据添加到系统时,会生成新的分类器,并发生五倍80/20随机抽样交叉验证。每个验证步骤返回真实和假阳性率,并生成指示客观分类性能的接收器操作特征曲线。将每个步骤的性能平均并显示给DefenseOS仪表板中的操作员。

  灵活的属性选择

  许多目标属性可从现代传感器获得,包括描述物体的传感器:宽度,高度,纬度,经度,速度,加速度,航向,表面积,位移等。它们构成对象的多维签名,并由分类器用于模式识别。借助许多可用目标属性的强大功能,操作员可以通过精确选择哪些来控制分类器的性能和行为来解决看似棘手的误报问题。