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无人机网5月24日报道，据《DroneDJ》消息，Skydio和Axon的战略合作关系进展得相当不错。乘坐Skydio无人机并使用Axon Respond实时操作平台的公共安全机构现在可以从他们的Skydio 2和Skydio X2飞机上获取实时视频资料，以提高对局势的认识。
无人机可以成为应急响应者的一个令人难以置信的资产，使其更安全，反应更快，决策更好。同时，无人机拍摄的视频和图像有助于提高证据报告的准确性，同时提高透明度并确保公共安全组织的问责制。
因此，将Skydio无人机与Axon Respond进行新的重要整合，是双方合作的下一个合理步骤，此前Skydio运营商已将其飞机上拍摄的照片和视频自动上传到Axon Evidence平台。未来的计划包括与Axon Air的整合，以便Skydio用户可以密切监控无人机硬件、飞行员、任务日志等。目前，Axon Air计划只支持大疆、Parrot和Autel的无人机。
Axon Air总经理Aydin Ghajar解释说，与Skydio联手背后的目标是为第一反应者在利用态势感知方面提供“更大的灵活性”。他表示：“这种合作关系重申了Axon的承诺，即通过向第一反应者提供一种更有效的方法来获得态势感知和收集证据，确保每个人安全回家。”
同时，Skydio在其博客上迅速强调，新近与Axon兼容的无人机之一（Skydio X2）符合NDAA标准，这本身就值得庆祝：全国各地的机构将首次受益于Skydio无与伦比的易用性和避障功能，并与Axon的全套软件无缝集成。而且，由于Skydio无人机是在美国本土制造的，因此是一个面向未来、值得信赖的解决方案，不会给我们的社区带来安全风险。
Skydio首席执行官Adam Bry总结说：“与Axon Evidence、Respond和Air的整合“将一个令人难以置信的成功的战略伙伴关系推向高潮”，它将市场领先的解决方案结合在一起，为客户提供更有效的方法来获得对形势的认识以及收集和管理证据。”
Skydio是一家总部位于加利福尼亚州的初创公司，该公司生产的无人机可以完全自行飞行和拍摄4K视频素材，今天宣布其入门设备Skydio R1现在向第三方应用程序开发人员开放。Skydio Autonomy Platform被公司称为开发人员工具集，它将使应用程序制造商和无人机发烧友能够开发自定义软件，以利用该设备所拥有的大量摄像头和传感器以及其先进的计算机视觉软件和机器学习算法。
该公司独特的计算机视觉和运动计划算法，再加上移动电话中相同的廉价图像传感器和处理器，使无人机能够根据周围环境进行智能导航。这将为新兴的无人机市场带来可用性，可靠性和功能方面的巨大变化，从而使现有的应用程序可以扩展规模，同时可以打开许多新的应用程序。
作为这项工作的一部分，该公司主要提供了两个软件开发套件：一个是Skills SDK，另一个是iOS和Android移动SDK对。首先，开发人员可以访问Skydio R1的“自治引擎”，该引擎基本上是软件和硬件的混合物，可让无人机了解物体并感知周围环境，在操纵环境时避开障碍物，并遵循从无人机接收到的命令。随播移动应用。另一个SDK可让开发人员制作可控制无人机和开发人员正在使用的任何自定义技能的移动应用。
由于R1拥有13个机载摄像头以及深度和运动传感器，因此它能够获取有关其环境的数据，实时绘制该环境的地图并在整个世界中移动，同时避开障碍物并跟踪要拍摄的对象。
所有这些都是通过专有的视觉算法通过Skydio使用人工智能培训技术创造出来的，特别是机器学习和深度学习的多样性，这些技术支撑了硅谷在过去五年中在对象和图像识别方面的许多进步。（Skydio的联合创始人曾是Google无人机交付计划Project Wing的早期成员，都在麻省理工学院研究并帮助创建了自动飞行系统，重点是计算机视觉。）
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