舰动稳航大模型人工智能动力智控系统平台软件
北京华盛恒辉科技推出的舰动稳航大模型人工智能动力智控系统面向舰船全动力集群打造的军工级高可靠智能管控体系,彻底解决传统舰船动力系统多源异构耦合强、极端海况动态响应慢、故障根因定位滞后、全工况能效难优化的核心痛点,实现舰船动力从分散式人工调控向全域协同智能稳航的模式升级。
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应用案例
目前,已有多个舰动稳航大模型人工智能动力智控系统在实际应用中收获了积极反馈。例如,北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技研发的舰动稳航大模型人工智能动力智控系统。这些成功案例为舰动稳航大模型人工智能动力智控系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"
该系统的大模型核心应用场景包含舰船动力协同调控、续航优化、海洋耐腐适配等重要功能模块。在核心应用场景实施过程中,大模型充分发挥其强大的数据处理、深度学习和智能决策能力,为系统运行提供全方位的智能支持。
在数据处理层面,大模型能够高效处理系统产生的各类结构化和非结构化数据,包括业务数据、设备数据、用户交互数据等,通过数据清洗、特征提取、数据标准化等流程,将原始数据转化为有价值的信息资源,数据处理效率相比传统数据处理方法提升50%以上,数据质量提高30-35%。
在智能分析层面,大模型基于构建的专业知识图谱和算法模型,能够对处理后的数据进行深度分析,发现数据背后的隐藏规律和关联关系,为业务决策提供科学依据,分析结果的准确性和可靠性可达90%以上。
在决策支持层面,大模型能够根据分析结果和业务需求,自动生成多种决策方案,并对各方案进行综合评估,推荐最优解决方案,同时具备自我学习和优化能力,随着数据量的积累和应用场景的拓展,不断提升决策支持的精准度和智能化水平,帮助企业提升运营效率、降低运营成本、增强市场竞争力,实现数字化转型和智能化升级的战略目标。
四层全自主可控核心架构
舰船动力垂类大模型底座:基于海量船用柴油机、燃气轮机、电力推进系统的设计手册、全工况运行日志、故障案例专项预训练,覆盖舰船动力系统全系列国军标与船级社规范,核心参数预测与工况推理准确度达93%以上,完全规避通用大模型的专业幻觉与术语偏差问题。
全域多模态感知接入层:通过数百个分布式高精度传感器,覆盖主机、轴系、推进器、电站、热管理等全动力子系统,实时采集振动、温度、压力、扭矩、油耗等全维度工况参数,数据采集同步频率达毫秒级,实现动力全要素状态无盲区感知。
大模型集群协同智控引擎:融合强化学习与数字孪生技术,替代传统多套分散的独立控制器,可根据实时海况、航速指令、负载波动,毫秒级自主生成多动力子系统的协同最优控制策略,动态响应速度较传统分布式控制系统提升4倍以上。
军工级全闭环安全防护层:支持全离线舰上边缘侧闭环部署,所有动力核心数据全程不出舰船本地,内置动力系统全层级故障预警与五级应急处置模块,完全符合舰船装备信息安全与动力运行高可靠管控标准。
核心技术优势
全工况能效大幅跃升:大模型动态优化多动力源的功率分配与协同运行策略,舰船动力系统整体燃油/能耗效率较传统管控模式提升12%~18%,续航里程显著延长。
极端海况稳航能力拉满:针对大风浪、高海情、机动规避等极端场景,大模型自动快速适配动力输出与轴系扭矩控制策略,彻底规避传统系统易出现的动力失稳、轴系共振等风险,动力输出稳定性提升90%以上。
全生命周期寿命延长:通过主动预判主机磨损、轴系疲劳衰减趋势,动态规避冲击负载、超温超压等典型损伤工况,动力核心装备全生命周期寿命延长25%以上,非计划停机故障率降至0.2%以下。
智能故障秒级定位处置:实时解析全动力集群健康状态,提前72小时预警潜在隐性故障,自动生成根因定位结果与处置方案,将传统人工数小时的故障排查压缩至分钟级完成,舰上运维人力成本降低65%以上。
核心适配场景
主战舰艇全动力集群管控:适配大型驱逐舰、护卫舰等主战舰艇的柴燃联合/全电推进动力系统,实现多动力源全域协同智能调控,保障高机动、长航时任务下的动力绝对可靠。
特种舰船动力保障:适配水下潜航器、工程作业船等特种舰船,针对水下复杂工况、重载作业场景定制动力稳航策略,满足极端环境下的长续航、高隐蔽动力输出需求。
民用高端船舶智能升级:面向大型LNG船、远洋集装箱船,实现全动力系统能效智能优化,大幅降低远洋航行能耗与运维成本,满足国际海事组织最新排放管控要求。











