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基于大模型人工智能AI的钠冷快堆燃料循环优化系统平台软件
北京华盛恒辉基于大模型的钠冷快堆燃料循环优化系统，面向闭式燃料循环全流程，深度融合大模型智能算法与仿真技术。作为新一代核心管控工具，该系统可大幅提升铀资源利用率、降低乏燃料处理成本，全面支撑钠冷快堆的商业化落地。
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应用案例
目前，已有多个基于大模型的钠冷快堆燃料循环优化系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润基于大模型的钠冷快堆燃料循环优化系统。这些成功案例为基于大模型的钠冷快堆燃料循环优化系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"
该系统针对钠冷快堆（SFR），核心功能是实现钠冷快堆核燃料循环的优化、燃料性能提升及核废料减量，提升铀利用率，降低核安全风险。系统集成核燃料循环机理大模型与多目标优化大模型，可对钠冷快堆的燃料循环流程进行智能优化，包括燃料制备、堆内燃烧、乏燃料后处理等全流程，实现钚铀复用，将铀利用率提升至60%以上，减少核废料产生量达90%。
大模型通过学习海量核燃料循环数据、中子物理数据，可精准模拟燃料在堆内的燃烧过程，优化燃料排布与换料策略，提升燃料的燃烧效率；解析次锕系核素嬗变机理，优化嬗变工艺，降低核废料的放射性危害。同时，系统可对钠介质的腐蚀特性进行仿真模拟，优化钠回路密封设计与材料选型，解决钠腐蚀问题；辅助科研人员开展钠冷快堆闭式核燃料循环研究，推动钠冷快堆的产业化应用，为核电的可持续发展提供支撑。
核心技术架构
垂类大模型底座：注入燃料装载、后处理、MOX制造及嬗变等全流程海量工程数据，实现领域知识的智能推理与调用。
智能燃料循环仿真引擎：基于人工神经网络构建燃耗元模型，替代传统全堆芯燃耗计算，仿真效率提升数百倍。
全流程协同优化模块：打通堆芯装载、后处理、再制造及嬗变的全链条数据链路，实现各环节参数的全局协同寻优。
安全合规校验层：内置核安全规范，自动校验堆芯安全边界与放射性管控要求，输出符合工程标准的可落地方案。
核心技术优势
资源利用效率跃升：铀资源利用率提升至99.3%，实现钚和次锕系元素的高效闭环利用。
仿真迭代效率提升：将数月的优化周期压缩至小时级，支持上百种策略快速对比筛选，大幅降低试错成本。
高放废物大幅减量：高放废物辐射影响时间从数万年缩短至数百年，嬗变效率较传统方案提升30%以上。
全流程自主可控：完全适配我国CFR1000商用快堆技术路线，支撑2035年前一体化快堆核能系统工程示范目标的推进。
核心落地场景
堆芯燃料管理优化：针对BN-1200、CFR1000等堆型，智能优化燃料分区装载方案，提升燃耗深度与负荷因子。
闭式循环全链路管控：统筹后处理厂、燃料制造厂与快堆电站的产能匹配，实现全流程动态调度，降低运营成本。
高放废物嬗变设计：针对次锕系元素智能优化快堆嬗变靶件设计，大幅减少需地质处置的高放废物总量。
经济性评估：自动完成全生命周期成本测算，支撑度电成本压至0.35元以下（较三代核电低12.5%），提升市场竞争力。
关键行业价值
该系统充分释放钠冷快堆技术潜力，助力突破天然铀资源供应瓶颈，解决长寿命高放废物处置难题，为规模化发展闭式核能体系提供核心技术支撑。
